建立信息产业统计学的若干基本问题探讨

发展信息产业,需要对信息产业的现状及其未来发展趋势有清晰的认识,需要设置统一的统计指标体系和分析方法,建立信息产业统计学.论述了建立信息产业统计若干基本理论问题.     

登陆热带气旋引发云南强降水的环境场特征

应用《西北太平洋热带气旋年鉴检索系统》资料、NCEP/NCAR再分析资料及云南降水资料,对1959-2007年热带气旋(以下简称TC)西行登陆引发的云南强降水过程进行了分类统计,得到4类TC强降水环流模型,分别是TC低压环流型、TC低压外围或倒槽型、TC低压与低槽冷空气相互作用型和TC与两高辐合相互作用型.环境场特征显示,100 hPa南亚高压中心位置在90°E以西,高空东风急流提供了强大的辐散场,低空西南季风气流与TC环流相连接,高低层涡度差呈负值区分布,使TC低压环流在陆上维持或强度减弱缓慢;西南季风气流中的低空急流、副热带高压外围及TC低压东部的偏南急流共同作用,向云南输送充沛的水汽和能量,是登陆TC强降水产生的重要天气系统配置形势;强降水分布在低空急流左侧,TC低压或倒槽西北侧的正涡度中心附近;冷空气南下进入云南,增加了大气斜压不稳定,使TC外围降水增强.     

三峡水库蓄水初期近坝区淤积形态成因初步分析

三峡水库蓄水运用后,库区泥沙淤积将显著增加.基于三维水沙数值模型及实测资料分析,对水库蓄水初期近坝区泥沙淤积形态的成因进行了初步探讨.研究结果表明坝前淤积形态的成因既与坝前水流流态的三维特性有关,又与水库蓄水初期坝前淤积物颗粒特性有关.水库蓄水初期沉积在近坝区的泥沙颗粒较细,初始干容重较低,使得淤积物表现出一定的浮泥特性.坝前淤积总量较大主要是宽谷河段水流特性造成的;而基底深槽处淤积物厚度较大、淤积面呈水平状的主要原因则是浮泥状淤积物在重力作用下向河底运动、并沿深泓线在基底深槽中汇集.     

山东寺庄金品位参数统计和分形特征及其对矿化信息的指示

采集寺庄金矿区82个钻孔的金品位数据4597个,按照100m的标度分析其在垂向上的均值、标准差、变异系数和大于工业品位的矿石所占比例等统计参数,对比其在垂向上的分形分维值特征,发现如下规律：寺庄金矿区深部矿体明显优于浅部矿体,以-700- -800m区间为矿化中心,垂直分布至少500m以上;通过围岩蚀变分带特征、矿石组合特征、井下脉体相互穿插关系和金品位分形分维值研究,说明该区金成矿时间上至少经历了3次地质成矿作用的叠加,其中显著成矿作用发生在后2次,在空间上深部（-1000m以下）具有较大的找矿潜力;金品位分形分维特征能较好地划分成矿阶段,在同一个成矿阶段,分维值越小,矿化作用越好,在同一个成矿区间,分维值越大,成矿作用越好。     

基于概率统计的可拓学分析方法在边坡岩体质量分级中的应用

在可拓学理论基础上添加了统计学思想,形成了一种基于概率统计的可拓学分析方法。以延边州和龙市红旗河引水工程项目为例,通过Matlab软件,采用蒙特卡洛模拟,将每个对象对应的因素值进行模拟,产生出服从一定分布的随机待评物元;再利用岩体边坡稳定性等级和影响因子,构造出经典域和节域物元,借助物元和可拓中的关联函数,建立起分析对象隶属于不同类别的概率值。利用此概率值,确定边坡岩体质量分级,并提出对工程设计和建设中的支护建议。对象2的最大概率值所属的类别为Ⅱ类,但对象2属于Ⅲ类的概率值为27%,由于工程采样存在的随机性,将对象2划分为Ⅲ类可以确保其安全性。     

煤层气含量现场数理预测方法

在煤层气勘探时,快速准确地获取气含量非常重要,但现行的测定方法难以满足此要求。根据已有的气含量测试数据,运用数理统计分析、建立预测模型,实现了在测试现场短时间内预测煤层气含量。通过对沁水盆地南部3个区块12口井煤层气含量现场数理预测,其结果经对比检验平均误差为11.42%,证明该预测方法有效、可行,可以现场指导地面煤层气勘探开发或矿井下瓦斯抽采。     

英超球员能力的定量评估和预测

为了对足球运动员的运动能力进行系统且量化的评估,并进一步根据已知资料预测特定球员的能力走向,运用统计学方法进行研究。基于2006—2009这4个赛季英超联赛的统计数据和现场评论,运用定量评估方法,首先综合分析已有数据和球评关键词,建立基于赛季末统计数据的球员能力评估模型1;然后单独考虑球评中球员名出现次数,建立基于球评中球员名出现次数的球员能力评估模型2;定量评估上场球员能力,并将结果与历届获得世界足球先生提名的英超球员进行比较,发现模型1更接近于奖项的评奖标准。最后在二模型的基础上,建立对正在进行的2010赛季内球员能力的预测模型。模型结果具有实际效应,值得在足球球员能力评估与预测中加以运用。     

检测多波束测深异常数据的CUBE算法模型解析

全面深入地剖析了CUBE滤波算法的计算流程及数学模型,论述了CUBE滤波算法与传统加权网格化算法的内在联系和区别,对推动该算法在国内推广应用具有重要意义。     

基于主成分回归分析法预测中国铁矿石需求

在论述铁矿石需求预测途径的基础上,选取影响我国铁矿石需求的8个基本因素,采用回归分析方法进行了铁矿石需求的单因素分析.单因素分析结果表明,选取的8个基本因素与铁矿石需求的相关度基本都大于0.9.对8个基本影响因素进行了主成分分析,最终降维为4个主成分.将主成分分析方法与回归分析方法相结合,建立了铁矿石的需求预测模型,并对我国2015年和2020年铁矿石的需求量进行了预测,分别为29.76亿t和26.68亿t.