深圳大鹏湾表层沉积物碎屑矿物空间分布特征

立足样品测试数据,利用空间分析、空间插值、地质统计以及景观生态学方法,深入分析了深圳大鹏湾表层沉积物碎屑矿物的空间分布特征,并使用球状模型对相应半变异函数进行理论建模。结果表明,碎屑矿物分布的Hurst分维数为0.28～0.97,空间几何分维数为1.03～1.72;Moran Ⅰ型空间自相关系数-0.15～0.53。在此基础上,以等值线分布所包围范围作为划分尺度,以Shannon-Wiener信息指数作为度量,得到的矿物分布所反映出的信息量或者富集程度指数为0.88～1.85。     

南水北调西线雅砻江调水工程温波引水枢纽坝址径流计算的研究

南水北调西线雅砻江调水工程（简称西线调水）是从长江的一级支流雅砻江上游区引水至黄河源头地区的跨流域调水工程，是补充黄河水资源不足与解决我国西北和华北部分地区干旱缺水的重大战略措施，由于引水枢纽坝址缺乏实测水文资料，我们依据附近孜水文站实测资料，采用一些非确定性的数理统计模型来计算温波引水坝址的设计年径流量，并对计算成果进行了合理性分析，结果表明，上述计算成果基本反映了温波引水坝址径流变化的客观情况，从而为南水北调西线雅砻江调水工程缺乏实测水文资料地区的水文计算提供了科学依据。     

Local configuration measures for categorical spatial data: binary regular lattices

This paper examines the utility of a number of pattern measures for local exploratory analysis of binary spatial data. Based on a review of existing pattern measures in cartography, geography, image analysis, and landscape ecology, two fundamental classes of such measures, termed compositional and configurational, are identified. The paper focuses on configurational measures and it is suggested that as many as five such measures (join counts, patch numbers, patch sizes, patch proximity, and distribution of the classes relative to the focal cell of the window) are required to differentiate between all possible local categorical maps. This suggestion is explored by examining aspects of the statistical behaviour (probability distributions and correlations between extreme values of pairs of measures) of a set of 12 configurational measures. Their use is also demonstrated by means of an empirical example.     

一种结合四元数与直方图的多光谱图像自适应边缘检测方法

针对图像自适应边缘检测的难点和传统多光谱遥感图像边缘检测方法的局限性,提出了一种结合四元数与直方图的自适应边缘检测方法。该方法在四元数空间,利用矢量旋转完成了多光谱图像的边缘检测,并通过直方图统计的方法获取自适应阈值,实现了边缘图像的检测。利用陆地多光谱遥感图像和水域多光谱遥感图像分别进行实验,验证了方法的有效性。     

黄淮地区夏季日降水分区概率预报方法研究

利用我国黄淮地区1961—2010年50年6—8月的日降水资料,采用REOF和t检验的方法,将中国黄淮地区夏季降水分成Ⅰ—Ⅴ区。5个区域进行差异性t检验表明5个区域之间（彼此）差异显著,说明了区域划分的正确性。在此基础上利用1999—2007年6—8月站点日降水资料以及CFSv2模式后预报的日降水资料建立了5个区域内共5个代表站点的夏季日降水概率预报方程,并进行了确定性、概率性预报检验和业务试用检验。对各区域内5个代表站日降水量的确定性预报检验表明：Logistic回归降水概率预报方程的TS评分要高于CFSv2模式预报和T213的集合预报平均,空报率也低于CFSv2模式预报和T213集合预报平均,但是漏报率却略高。各区域代表站日降水量的概率预报Brier评分检验表明：Brier评分均不超过0.2,大大低于T213集合预报所得概率预报的Brier评分分值,说明本文Logistic回归方程的概率预报较为可靠。Brier技巧评分表明：Logistic回归降水概率预报方程各站的BSS技巧评分都大于0.0,说明各站的预报技巧高于检验样本气候概率的预报技巧,且高于T213集合预报的Brier技巧评分,说明在分区基础上建立Logistic回归降水概率预报方程的方法是有预报意义的。     

矿产资源潜力评价省级预测成果汇总中的若干问题研究

对省级矿产资源潜力评价预测成果汇总过程中存在的几个难点进行了总结与研究,包括预测模型建立、矿产地筛选、最小预测区筛选、二级归并区圈定及级别划分、海量图元属性对接、综合预测区圈定及级别划分、二级归并区与综合预测区资源量统计、综合预测区地质描述整理、勘查部署区顺序拟定等,提出了比较合理的解决方案。应用MapGIS二次开发技术编制了自动化处理软件,实现了预测成果的快速汇总。     

遥感模式分类中的空间统计学应用——以面向对象的遥感影像农田提取为例

如何有效地从遥感图像中提取所需信息,是遥感图像处理和应用的关键,而尺度选择问题一直是影响遥感信息提取精度的关键问题之一。本文论述了利用空间统计学方法解决遥感影像模式分类中的尺度问题的理论基础。针对面向对象影像分析问题,将影响遥感影像多尺度分割的尺度分割参数概括为空间属性分割参数、光谱属性分割参数和影像对象面积阈值参数,并分别提出了基于统计学的尺度参数估计方法。以SPOT-5影像面向对象农田提取为例,基于变异函数方法进行了尺度优选试验,系列尺度分类试验结果表明基于空间统计学尺度估计得到的尺度分割结果进行分类能得到最高的精度,进而证明了基于空间统计学方法进行面向对象信息提取尺度估计的有效性。该方法是完全数据驱动的方法,基本不需要先验知识参与。不同于以往分割后评价的尺度选择方法会占用大量计算资源且耗费大量时间,本文提出的方法不仅能在一定程度上保证面向对象信息提取的精度,而且在一定程度上也提高了面向对象信息提取的效率和自动化程度。     

长江口深水航道数学模型信息系统研究

利用GIS二次开发软件ArcView，完成数学模拟所需的计算网格生成及线边界法中地形数据提取的优化。集成ArcView、Visual Basic及长江口潮流数学模型，实现了数值模拟计算成果的三维可视化及实时互动的动态演示。所开发的长江口数学模型信息系统能根据整治工程需要，提交各类工程数据库。     

Using Kolmogorov-Smirnov Statistics to Compare Geostrophic Velocities Measured by the Jason,TOPEX, and Poseidon Altimeters

The Kolmogorov-Smirnov (K-S) test is used to compare probability density functions (PDFs) of geostrophic velocities measured by the TOPEX, Poseidon, and Jason altimeters. Velocity PDFs are computed in 2.5° by 2.5° boxes for regions equatorward of 60° latitude. Although velocities measured by the TOPEX and Jason altimeters can differ, on the basis of the K-S test the velocities are statistically equivalent during the ～200 day period when the satellites followed the same orbit. Full records from TOPEX, Poseidon, and Jason show less agreement, which can be attributed to temporal variability in ocean surface velocities and differing levels of measurement noise.