客观预报中多时刻因子的应用及其效果

分析了在客观预报中单时刻因子与预报量之间存在着时间尺度上的不匹配问题,提出使用多时刻因子的必要性和可能性。对比试验表明,多时刻因子可改善大多数预报方程的质量,有效率达90．0％;多时刻因子使预报误差明显减小,预报方程的残差平方和平均减少23．8％。残差平方和的减少在各种场合有所不同,但呈现出一定的规律性。同时又指出,在多时刻因子中并不是包含的时刻越多越好,以防出现“维数灾”现象。     

关于海上定点验潮站潮位数据推算的可行性及可操作性检验

结合海上定点验潮站的实际情况,提出采用最小二乘潮位拟合法来推算海上定点验潮站未来时刻的潮位值,并根据某次海上定点验潮作业的实测数据对该方法进行了检验,推算误差等统计参数表明该方法具有可行性及可操作性,建议海上定点验潮作业可以根据本方法进行,从而节省人力与物力,为海道测量事业服务。     

渤海湾多源重力数据的自适应融合处理

在最小二乘逐步配置基础上,提出了以调整观测信号自协方差及互协方差函数为主要形式的多源重力数据自适应融合处理方法,构建了基于配置结果的自适应融合以及基于观测信号的自适应融合两种融合模式。分别利用两种融合模式对渤海湾陆海交界区域的航空重力数据、卫星测高反演重力数据以及陆地重力数据进行了融合处理,其中基于观测信号的自适应融合模式取得了较优的融合效果,通过船测重力数据的外部检核表明,融合数据的总体精度优于3.7毫伽 。     

部分最小二乘平差的快速多维粗差定位定值法

根据部分最小二乘平差原理把观测值按照是否含有粗差分成两组,对含有粗差和不含粗差组分别实施最小二乘平差,从而实现粗差的定位定值。针对原部分最小二乘平差法在分组时速度慢、效率低的缺点,利用观测值改正数的特点,改进了分组方法,从而加快了分组速度,提高了粗差探测效率。     

两种平面坐标系换算的改进方法

针对坐标转换的问题提出一种基于最小二乘配置的改进方法,此方法与一般方法的最大区别是公共点坐标的误差,把转换参数作为非随机参数进行处理,并通过实验验证其可行性。实验结果表明此方法具有可行性,与一般方法相比,精度得到一定提高。     

基于自然样条补偿最小二乘的高程误差研究

基于非参数自然样条补偿最小二乘估计方法,把GPS高程数据与对应的水准数据的差值作为观测值,按照非参数自然样条补偿最小二乘的估计方法,得到消弱偶然误差v之后的平差值,并以此去改正GPS高程,可以取得较好的效果。并以某河道测量采集的数据作为事例,证明该方法的有效性。     

基于数学形态学的圆形标志定位

在用形态学算子对图像进行预处理的基础上,采用一种改进的形态学抗燥型边缘检测算子检测出边缘,最后用最小二乘拟合法对标志中心进行定位,通过实验证明该方法在有效抑制噪声的同时对标志实现了自动精确定位。     

GPS高程拟合似大地水准面的方法

研究根据控制网的GPS高程及水准高程数据,利用平面相关法、二次曲面拟合法等数学模型在最小二乘配置下拟合区域似大地水准面。试验研究表明:二次曲面拟合法的拟合精度能够满足四等水准精度要求,因而GPS高程在工程建设领域具有广阔的应用前景。     

半参数模型在高程数据处理中的应用研究

结合二次曲面与半参数模型以及最小二乘配置方程,介绍了基于二次曲面的半参数模型的方法,并用实测数据验证了该方法较经典二次曲面的有效性。通过算例分析,得出该方法可应用于河道断面测量中。     

应用抗差最小二乘处理天文测量时间比对数据

介绍了抗差最小二乘法的原理及其优点,分析了几种常见的权函数;研究了用抗差最小二乘方法（IGG3方案）对天文测量的时间比对数据进行处理方法;最后,用算例说明了抗差最小二乘法对数据处理结果比最小二乘理论＋3S法则处理结果精度更高。