针对GF-1遥感影像的基于影像与基于辐射传输模型的两种交叉定标方法比较

"高分一号"配置了4台16m分辨率多光谱宽幅(WFV)相机,组合观测幅宽达到800km。为了将其应用于定量遥感,需要对其进行精确的辐射定标。目前针对高分一号卫星有两种交叉定标方法,都在传统方法的基础上进行了改进。一种是基于影像的交叉定标方法(image-based),另一种是基于辐射传输模型和二向反射分布函数的交叉定标方法(RTM-BRDF)。本文采用这两种方法对高分一号(GF-1)的4个相机进行辐射定标,并对这两种方法进行了对比分析,发现对于WFV2和WFV3这两个近似星下点成像相机,image-based方法可以得到精度较高的辐射定标系数,而对于WFV1和WFV4这两个非星下点成像相机来说,RTM-BRDF方法得到的定标系数精度较高。因此,最终将两种方法结合给出GF-1 4个相机最终的定标系数。     

一种基于图元特征的地图符号库零水印算法

针对现有零水印算法不适用于包含多种数据类型的地图符号库的版权保护问题,提出了一种基于图元特征的地图符号库零水印算法。以地图符号的图元总数、图元数量最多的图元类型和图元数量最少的图元类型3个图元特征的组合作为关键特征,具有较好的稳健性和可区分性,从而保障了零水印的鲁棒性和唯一性。算法未对地图符号数据进行任何修改,保证了地图符号的精度。实验结果表明:该零水印算法在符号移动、符号添加和符号删除等攻击方式下均具有较好的鲁棒性,是一种较为理想的地图符号库版权保护方法。     

数字铁岭地理空间框架“一库两平台”建设的设计与实现

数字铁岭地理空间框架"一库两平台"建设项目建立了基础地理信息数据库,建成了政务版和公众版地理信息公共平台,并开发了一系列应用示范系统,目前已为多家政府部门提供地理信息数据服务。本文是对数字铁岭地理空间框架"一库两平台"建设的设计与实现进行总结。     

Xp11.2区域YAC OAT1中表达顺序筛选

筛选 X染色体 Xp11.2区域的酵母人工染色体 ( YAC)克隆 OAT1所包含的表达序列 ,为该区域疾病相关基因的克隆探索方法。以 YAC克隆 OAT1为探针 ,与胎脑 c DNA文库的噬菌体原位裂解膜进行两轮杂交。所得的阳性克隆经过杂交鉴定剔除假阳性克隆和重复序列 ,并进行测序分析。获得了一个 YAC OAT1编码的表达顺序克隆。该克隆与鸟氨酸转氨酶 ( Ornithine Amino-transferase,OAT)基因同源     

“Doing Geography”: Evaluating an Independent Geographic Inquiry Assessment Task in an Initial Teacher Education Program

The assessment task of the final course in a bachelor of secondary education program is examined for opportunities for preservice geography teachers to achieve the course aims of integrating, consolidating, applying, and reflecting on the knowledge and skills they have learned during their initial teacher education program. The results show that the preservice teachers did better in some areas (integrating, consolidating, and reflecting) than in others (applying). This has implications for curriculum renewal in geography methods courses—specifically to provide more opportunities for preservice teachers to practice applying the knowledge and skills they have gained during the program, essential for their future roles as senior geography teachers.     

Web环境下房产测绘信息三维可视化技术研究

Web环境下的三维可视化技术存在诸多技术难点。相对单机及局域网环境,Web环境下的网络响应时间将很大程度上影响着三维可视化的实际效果。文章围绕这一问题,从三维建模效率和三维模型数据量两方面入手,在分析现有方法不足的基础上,结合房产测绘信息特点,提出了基于模型库的房产测绘信息三维场景实时构建方法、基于模块化和参考复用的三维建模方法,进而提出一套行之有效的解决方案,使Web环境下房产测绘信息三维可视化技术得以实用化。实验系统证明了该方法的有效性、实用性。     

支持多源遥感数据格式的抽象库DFAL

针对当前遥感数据缺乏统一文件格式标准,多源遥感产品的生产使用涉及多种文件格式的现状,在研究多种遥感数据格式及对应库GDAL、HDF4、HDF5的基础上,参考国家气象局的NOAA AVHRR 1B格式标准,利用工厂模式,设计和实现了一个具有统一操作接口的多源遥感数据格式抽象库DFAL,在更高的抽象层次解决了GDAL和HDF4、HDF5库不能一致使用的问题。使用DFAL库进行不同文件格式的读写,专家无需了解这些文件格式的差别,以便从繁杂的遥感数据格式中解放出来,将更多精力投入到遥感科学研究的层面上。在DFAL库的基础上实现了两类常用遥感数据格式Geo TIFF和HDF5之间的转换工具,方便工程应用。DFAL库及转换工具在国家高技术研究发展计划《星机地综合定量遥感系统与应用示范》的多尺度按需定量遥感产品生产系统中进行了应用测试,取得了很好的实际效果,证明了DFAL库稳定性和可用性,并大大减少了多源数据协同使用时多种文件格式读写的工作量。     

Age-based classification of arecanut crops: a case study of Channagiri,Karnataka, India

Arecanut is one of the predominant plantation crop grown in India. Yield of this crop depends upon age of the crop and there is no information on the spectral behaviour of arecanut crops across its ages. In this study popular supervised classification algorithms were utilized for age discrimination of arecanut crops using Hyperion imagery. Arecanut plantations selected for the study are located in Channagiri Taluk, Davanagere district of Karnataka state, India. Ground truth information collected involves: (i) GPS coordinates of selected plots, (ii) spectral reflectance of arecanut crops with age ranging from 1 to 50 years, using handheld spectroradiometer with 1 nm spectral resolution. These spectral measurements were made close in time to the acquisition of Hyperion imagery to build age-based spectral library. It is observed from the analysis that crops of ages below 3, 3–7, 8–15 and above 15 years were showing distinct spectral behaviour. Accordingly, crops age ranging from 1 to 50 were grouped into four classes. Classification of arecanut crops based on age groups was performed using methods like spectral angle mapper, support vector machine and minimum distance classifier, and were compared to find the most suitable method. Among the classification methods adopted, support vector machine with linear kernel function resulted in most accurate classification method with overall accuracy of 72% for within class seperability. Individual age group classification producer’s accuracy varied minimum of 12.5% for 3–7 years age group and maximum of 86.25% for above 15 years age group. It may be concluded that, not only age- based arecanut crop classification is possible, but also it is possible to develop age-based spectral library for plantation crop like arecanut.     

统一样本云检测技术在GF-6 WFV上的改进与应用

目前基于深度学习的云检测方法,受训练样本限制,算法难以推广及应用。为了快速实现针对多种传感器的高精度的云检测,Sun等（2020）提出统一样本云检测方法。基于AVIRIS高光谱样本库模拟出待检测传感器的云和晴空地表像元,将模拟得到的多光谱样本数据输入到BP神经网络中进行逐像元分类,生成云检测模型,实现Landsat 8 OLI等宽光谱传感器较高精度的云检测。该方法基于统一样本模拟出不同传感器的样本像元库,适用于多种传感器的云检测。由于Landsat 8 OLI波段较多,波谱范围覆盖宽,容易实现云的高精度识别。为了进一步提高其在光谱范围较窄的GF-6 WFV数据上的云检测应用精度,在模拟出的样本库中加入GF-6 WFV数据典型高亮地表像元。通过目视解译对云检测结果进行精度验证,结果表明,该算法利用可见光和近红外通道的遥感数据可以高精度的识别出植被、水体、建筑、裸地等地表类型上空的厚云、碎云和薄云。改进后的云检测算法,云像元平均正确率达到88.40%,在高亮地表上空云像元正确率达到87.40%,在不同地表类型上空的云像元平均正确率为92.60%。结果表明,加入高反射率地物的算法可以利用有限波段实现云和地表的高精度分离。     

基于朗肯土压力理论的有限土体土压力计算探究

在一般土力学及挡土墙研究中,计算土压力的方法往往是传统的朗肯土压力理论和库仑土压力理论,其都是建立在半无限土体假定基础上的.由于城市用地紧张,建筑物与支护结构的距离常常比较小,支护结构的作用越来越复杂.城市开发建设过程中,不仅要保证自身的稳定性、经济性,还要保证临近建筑物和设施的安全.对四种有限土体土压力计算方法进行推导探究,分析对比得到在同等条件下,利用极限平衡受力分析法所得到的有限土体土压力值较小,更具经济效益,而在不同的地层和墙间距情况下不同的算法有不同的特点,充分考虑特殊条件下的土压力计算方法,可以使施工设计方案更优化.