主检测深线系统误差的探测与实现

针对海道测量中测深成果系统误差的评价问题,介绍了一种利用主、检测深线测深数据探测系统误差的方法,以实现测深中系统误差的科学评估。     

中国海洋经济高质量发展的时空差异及影响因素研究

海洋是中国高质量发展的战略要地。为促进我国海洋经济高质量发展,文章从创新、协调、绿色、开放、共享5个维度出发,运用熵权法测算中国11个沿海省（自治区、直辖市）2006—2018年海洋经济高质量发展综合指数并分析其时空演变;进而利用面板模型分析海洋经济高质量发展的影响因素。研究结果表明：（1）从时间趋势看,全国及沿海各省（自治区、直辖市）海洋经济高质量发展指数均呈波动上升趋势,表明中国沿海省（自治区、直辖市）的海洋经济高质量发展水平稳步提高。（2）从空间分布看,总体上海洋经济高质量发展水平高的地区趋于增加。（3）从影响因素来看,经济发展水平、海洋产业结构升级、对外开放程度、金融发展水平、人力资本均对海洋经济高质量发展具有显著的正向影响,而政府支持力度对海洋经济高质量发展水平的提升具有一定的阻碍作用。     

海道测量中测线定位数据处理的三种模型

为了对海道测量中测线定位精度进行评估,以及为补偿测线系统误差的需要,提出了实测定位折线模型,同时在利用小波降噪算法求得拟合航迹线的基础上,提出了拟合定位测线的概念,针对测线的不同形态给出了拟合测线的另外两种模型,即拟合直线和拟合折线。仿真实验表明:提出的三种测线模型均满足1:2 000以下比例尺测图要求;在满足定位精度和测线正横水深梯度不超限的约束条件下,可以用拟合测线代替原始测线进行数据的后处理;三种测线模型对系统误差不存在"淹没效应";拟合折线可以方便地减弱测线内受方向、船速等系统误差的影响。     

不同天气现象下毕节高温特征及预报回归检验分析

利用毕节2010—2019年观测资料,分析不同天气现象下日最高气温特征,建立高温模型,并对近5 a 24 h高温进行检验,得出如下结论：(1)毕节高温日变化在夏季最稳定,春季波动最大。气温日较差晴天最大,阴天最小,多云时略大于阴间多云。(2)毕节8～10成云出现频率高达65.7%,夏季晴天频率波动大,春、夏季多云频率较高,且按天气现象分类统计月平均高温时,其峰值均出现在7月。(3) 24 h高温预报准确率月、季变化特征明显,夏季准确率最高,较最低的冬季高出21.4%,在区别天气现象的情况下,阴雨天时预报准确率最高,多云时最低,其中12月多云时最低为25%。(4)回归模型分析发现不同季节同种天气现象24 h高温预报影响因子权重差异明显,日照时数和平均本站气压对模型影响程度较高。不同季节晴天影响因子差异最大,拟合效果最好时段在夏季,平均估计误差为1.2℃,估计误差最大在冬季,平均估计误差为1.7℃。     

舟山群岛外海域鱼类数量分布与环境因子的关系

根据2018年4月(春季)和10月(秋季)在舟山群岛外海域进行的渔业资源调查资料,分析了鱼类的种类组成、数量分布和优势种,并用典范对应分析方法分析了其与水文环境之间的关系。结果表明,舟山群岛外海域鱼类有106种,隶属于12目47科80属,春、秋季鱼类质量密度分别为210.50 kg/km²和829.06 kg/km²,尾数密度分别为8.08×10³ ind/km²和165.94×10³ ind/km²。春季鱼类资源密度在调查海域的西北部较高,东部较低,而秋季鱼类资源密度在东部海域较高,西北部海域较低。两个季节的鱼类优势种更替明显,春季优势种为黄鮟鱇(Lophius litulon)、日本红娘鱼(Lepidotrigla japonica)、细条天竺鲷(Apogon lineatus),秋季为细条天竺鲷、日本发光鲷(Acropom japonicum)。鱼类种数呈现显著的季节和空间变化,但是都以西部以及西北部靠近近岸岛屿的海域种类数较高,大部分鱼类栖息在50...     

祁连山北麓牧区社会-生态系统脆弱性诊断——以甘肃肃南裕固族自治县为例

基于人与自然耦合视角,辨识社会-生态系统脆弱性是区域可持续发展研究的核心议题和前沿领域。依据社会-生态系统和脆弱性经典范式VSD模型(Vulnerability Scoping Diagram),利用显式空间脆弱性指数和致脆因子诊断模型分析了2004—2016年肃南县社会-生态系统脆弱性的变化趋势及其致脆因子。结果表明:该县社会-生态系统的暴露度指数介于0.374～0.725,整体呈先降,再升,后降的趋势。敏感性指数和适应性指数均呈持续波动上涨趋势,脆弱性指数由2006年的0.327持续上升至2014年的1.081后,又下降至0.440。该县社会-生态系统脆弱性的潜在风险和致脆因子主要来源于系统的暴露度,牲畜密度、人均GDP、植被覆盖度是影响系统暴露度涨落的潜在风险因素,退牧还草工程及财政支出支持力度是社会-生态系统脆弱性提升的关键致脆因素。未来肃南县应放缓经济发展增速,提高第三产业GDP比重、加大财政支出力度、推进落实草原生态保护政策及其可持续治理长效机制,以降低社会-生态系统脆弱性的风险。     

长三角城市群工业韧性的时空演变及影响因素研究

在世界经济不确定性日益增加的背景下,推进优化我国区域工业韧性演变格局和厘清工业韧性影响机制具有重要现实意义。本文以长三角城市群为例,在突变级数模型对工业韧性评价的基础上,利用核密度估计、泰尔熵指数和Tobit空间滞后面板模型,对长三角城市群工业韧性的时空演变特征及其影响因素进行探讨。研究发现：（1）长三角城市群工业韧性提升显著,总体上达到了中高韧性水平。长三角城市群工业韧性的内部差距不断缩小,但仍然存在不同空间尺度的“核心-边缘”分异格局。（2）综合实力较强的中心城市工业韧性具有显著的空间溢出效应。上海、杭州、南京、合肥及宁波等城市周边形成高水平工业韧性的集聚区。（3）工业结构是影响长三角城市群工业韧性的最主要因素。区域金融环境、政府公共服务以及区域外贸依存度均不同程度对工业韧性产生显著影响。     

我国海岛旅游发展与生态环境耦合协调评价与影响因素研究

海岛旅游发展与生态环境协调是实现人海关系可持续发展的基础。选取中国12个海岛县（市、区）作为研究区,首先基于CSAED模型和PSR模型分别构建了旅游发展水平和生态环境质量评价指标体系,并借助BP神经网络模型测算其2018年旅游发展水平与生态环境质量,同时引入耦合协调模型对旅游发展与生态环境的协调程度进行定量评价,最后运用地理加权回归模型探究影响其协调发展的因素。结果表明：①我国12个海岛旅游发展与生态环境的协调程度整体上有待提升,多处于勉强协调状态。②我国12个海岛中75%的海岛旅游发展的速度还未超越生态环境的承载力,但其协调程度低,其不协调的发展状态将会导致旅游的发展超越生态环境的承载力。③旅游吸引力和生态脆弱压力对海岛旅游与生态环境的协调发展影响显著,旅游吸引力与协调程度呈负向影响,空间上旅游吸引力对协调程度的影响自南向北逐渐减弱;生态脆弱压力与耦合协调程度呈正向影响,空间上生态脆弱压力对协调程度的影响自南向北逐渐增强。     

Quantitative analysis of riverbank groundwater flow for the Qinhuai River,China, and its influence factors

Interactions of surface water and groundwater (SW–GW) play an important role in the physical, chemical, and ecological processes of riparian zones. The main objective of this study was to describe the two‐dimensional characteristics of riverbank SW–GW interactions and to quantify their influence factors. The SW–GW exchange fluxes for six sections (S1 to S6) of the Qinhuai River, China, were estimated using a heat tracing method, and field hydrogeological and thermodynamic parameters were obtained via inverse modelling. Global sensitivity analysis was performed to compare the effects of layered heterogeneity of hydraulic conductivity and river stage variation on SW–GW exchange. Under the condition of varied river stage, only the lateral exchange fluxes at S1 apparently decreased during the monitoring period, probably resulting from its relatively higher hydraulic conductivity. Meanwhile, the SW–GW exchanges for the other five sections were quite stable over time. The lateral exchange fluxes were higher than the vertical ones. The riverbank groundwater flow showed different spatial variation characteristics for the six sections, but most of the higher exchange fluxes occurred in the lower area of a section. The section with larger hydraulic conductivity has an apparent dynamic response to surface water and groundwater level differences, whereas lower permeabilities severely reduced the response of groundwater flow. The influence of boundary conditions on SW–GW interactions was restricted to a limited extent, and the impact extent will expand with the increase of peak water level and hydraulic conductivity. The SW–GW head difference was the main influence factors in SW–GW interactions, and the influence of both SW–GW head difference and hydraulic conductivity decreased with an increase of the distance from the surface water boundary. For each layer of riverbank sediment, its hydraulic conductivity had greater influence on its groundwater flow than the other layers, whereas it had negligible effects on its overlying/underlying layers. Consequently, the variations in river stage and hydraulic conductivity were the main factors influencing the spatial and temporal characteristics of riverbank groundwater flow, respectively.     

浅析滑坡土的残余强度

本文对滑坡土的残余强度进行了分析;并通过对比试验,对影响残余强度的因素进行了有益的探讨。