天山及邻区Vening Meinesz均衡重力异常特征及其动力学意义

本文基于Vening Meinesz区域均衡模型,通过试验不同参数计算Vening Meinesz均衡补偿深度,将其与CRUST1.0模型给出的莫霍面深度进行拟合,得到适应于天山及邻区的平均补偿深度、"地区性指标"以及区域补偿半径.结合地球重力场模型EIGEN-6C4与地形数据,利用球冠体积分方法进行地形效应、沉积层效应计算和均衡校正,得到了研究区的Vening Meinesz均衡重力异常.结果显示天山及邻区的均衡重力异常幅值在-110~120 mGal之间,表明了天山及周边盆地岩石圈所处于的均衡状态,同时揭示了研究区的壳幔密度分布特征.天山、塔里木盆地、准噶尔盆地等块体的地壳垂向形变可能部分地由均衡调整引起,且均衡调整趋势与地面形变测量结果相契合.通过对均衡重力异常成因的解释,从地壳均衡角度分析了该地区复杂的构造背景及其新生代以来的演化历程.     

青藏高原均衡场与非潮汐重力测量

根据已有资料与1°×1°平均布格异常和1°×1°平均地形高,计算出青藏高原均衡异常场。     

全球重力异常对大气活动中心、气旋多发区的影响

利用卫星观测和地面实测资料统一归算的全球空间重力异常,探讨重力异常对全球冬夏大气活动中心、热带气旋以及温带气旋和高原低涡多发区的影响,并对其物理机理作一简要讨论.认为重力异常是大气运动发生发展不可忽视的因子之一.     

Improved ocean-geoid resolution from retracked ERS-1 satellite altimeter waveforms

The ocean geoid can be inferred from the topography of the mean sea surface. Satellite altimeters transmit radar pulses and determine the return traveltime to measure sea-surface height. The ERS-1 altimeter stacks 51 consecutive radar reflections on board the satellite to a single waveform. Tracking the time shift of the waveform gives an estimate of the distance to the sea surface. We retrack the ERS-1 radar traveltimes using a model that is focused on the leading edge of the waveforms. While earlier methods regarded adjacent waveforms as independent statistical events, we invert a whole sequence of waveforms simultaneously for a spline geoid solution. Smoothness is controlled by spectral constraints on the spline coefficients. Our geoid solutions have an average spectral density equal to the expected power spectrum of the true geoid. The coherence of repeat track solutions indicates a spatial resolution of 31  km, as compared to 41  km resolution for the ERS-1 Ocean Product. While the resolution of the latter deteriorates to 47  km for wave heights above 2  m, our geoid solution maintains its resolution of 31  km for rough sea. Retracking altimeter waveform data and constraining the solution by a spectral model leads to a realistic geoid solution with significantly improved along-track resolution.     

近30年来中国铁路运输重心空间演变轨迹分析

利用1978-2005年的铁路运输数据,从客运量、客运周转量、货运量和货运周转量4个方面,对我国铁路运输的重心空间变化进行了测定和分析.结果发现:(1)客运量重心在逐步向西、南方向移动,其中向西移动了2°,向南移动了2.6°,揭示了我国铁路客运周转量在南北和东西方向上的差距有所减小,且南北方向差距减小的速度要比东西方向快.(2)客运周转量重心呈直线形逐步向西南方向移动,其中,重心向西移动了2.3°,向南移动了2.9°,揭示了我国铁路客运周转量在南北和东西方向上的差距有所减小,且南北方向差距减小的速度要比东西方向快.(3)货运量重心在向西南方向移动但波动较大.(4)货运周转量重心变化轨迹略呈指数型,自1978年以来重心在逐步向西南方向移动,其中,重心向西移动了2.6°,向南移动了1.2°,揭示了货运周转量差异在东西和南北方向上都有所减小,且东西差异减小速度要比南北差异减小的快.     

中国旅游科技创新的时空结构、重心轨迹及其影响因素研究

旅游产业是充满众多科技创新与成果转化的社会经济部门。以我国旅游产业相关发明专利、旅游收入、风景名胜区、高校学生数等为分析依据,基于地理集中指数、动态变动指数、空间重心模型和灰色关联分析等方法,对各省区2006—2017年旅游科技创新的时空结构、重心轨迹及其影响因素等进行实证研究。结果表明：时间上,我国旅游科技创新整体上呈波动上升的发展态势,2013年后地理集中度指数开始持续下降;空间上,旅游科技创新在我国呈东高西低、南高北低的分布格局。此外,旅游科技创新的空间重心位于我国华东地区,并呈先由北向南、再由东向西的移动轨迹。最后,科技创新产出、旅游经济水平、科技经费投入、经济宏观环境、科技创新服务、旅游资源禀赋等要素指标均对我国旅游科技创新产生一定影响,但影响程度具有差异。