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741.
对河北省红山基准地震台2014年3月7日至2015年12月31日ELF观测的天然电磁场数据进行处理,研究电磁场强度与视电阻率变化规律,分析2014年8月3日鲁甸6.5级地震、2015年的4月19日文安3.0级地震、4月25日尼泊尔8.1级地震、11月15日滦县2.9级地震发生前后电磁短临异常现象,结果表明,1 Hz、39 Hz、178 Hz电磁场自功率谱有明显的台阶、突跳和集丛现象,视电阻率异常变化幅度达到1—2个数量级。 相似文献
742.
基于1997—2017年中国大陆247次地震灾害资料,统计了电力系统在97次地震中遭受的灾害损失情况,并分析了其在不同震级地震中的灾害经济损失情况及特点。结果表明:①电力系统平均每年遭受4.6次地震灾害;②灾害性地震造成电力系统成灾占比随震级增高而增大,M<5.0、5.0≤M<5.9、6.0≤M<6.9、M≥7.0地震成灾占比分别为13.6%,38.9%,56.2%和62.5%,平均为38.5%;③电力系统地震灾害损失随地震震级增大而增大,但二者之间并非简单的线性关系;④电力系统地震灾害主要分布在我国云南、四川、新疆、甘肃等中国西部地区。 相似文献
743.
在Vlachos等提出的双模态时变修正Kanai-Tajimi功率谱模型及其参数识别方法的基础上,利用杜修力等提出的Kanai-Tajimi功率谱滤波方法并引进遗传算法及二次优化识别技术进行改进,建立地震动时变功率谱的参数模型化方法。通过集集地震波的时变功率谱模型参数识别及模拟地震动算例,验证改进后的双模态时变修正Kanai-Tajimi功率谱模型的可行性和有效性,其方法可运用到重大工程结构抗震分析的设计地震动输入中。 相似文献
744.
为维持强震影响下电力系统安全运行,改善高压输电效率及输电质量,提出强震影响下高压输电接续管漏磁检测方法。采用磁敏传感器获取漏磁通内的漏磁信号,通过计算提取接续管内漏磁信号特征量,依据这些特征实现高压输电接续管漏磁检测。构建高压输电接续管三维有限元几何模型,通过对模型的单元类型确定、材料选择、边界条件与荷载设置、传感器部署位置等,完成高压输电接续管仿真分析。实验结果表明:在Ⅸ度罕遇北京波影响下,接续管内漏磁信号特征量可评判缺陷深度,实现接线管漏磁检测。通过对DL/T1192-2012标准输电线接续管上表面和下表面两端的漏磁信号峰值检测等,证明了本文方法对强震影响下高压输电接续管漏磁进行检测的有效性。 相似文献
745.
746.
总结发达国家能源转型过程中的经验和教训,对中国推动能源转型和实现“双碳”目标具有重要意义。文中回顾了中国和德国电力结构的演变进程,阐述了中国和德国能源转型的机制,并以2022年3月19日为例,分析了德国电力系统灵活性调节的经验。研究表明,健全的法律体系为德国能源转型提供了重要保障,“煤炭委员会”和相关财政支持有效解决了煤电转型过程中的问题,电力市场化是发展可再生主体新型电力系统的重要前提,风力和光伏发电精准预测与管理是可再生能源消纳的关键,煤电和互联互通的欧洲电网是当前德国电力供给的重要保障,过于激进的退煤去核战略是造成2022年德国能源危机的重要原因。最后,从法律保障、市场改革和可再生能源预测与管理等方面提出了中国能源转型的政策建议。 相似文献
747.
随机振动功率谱复现迭代算法的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用功率谱复现迭代算法,依据系统的频率特性,对驱动信号进行迭代补偿,使得系统的响应谱能够高精度地复现期望谱。基于对影响随机振动功率谱复现精度因素的分析,提出在不同频段采用不同迭代步长的驱动谱迭代算法,给出了算法的程序框图,并通过试验验证了算法的有效性。 相似文献
748.
一个复杂系统的安全、稳定运行,需要多方面的条件提供保障。本文根据国家有关标准、应急救灾系统的需求、实际工作的经验,主要论述在应急救灾指挥系统建设中,为系统运行提供保证的空间、环境方面的设计,内容包括场地布局、消防、供电、环境(新风、温、湿度)控制、照明、装饰装修等。 相似文献
749.
为了打造帆船之都,促进青岛旅游业和旅游经济的发展,提出了利用休渔期,选择安全性能好的渔船和经过专门培训的渔民搞海上旅游观光、垂钓并发展渔村餐饮业,以解决渔民增收和生活问题,使旅游码头和渔港码头优势互补,共同发展,为青岛旅游业开辟另一条新路。 相似文献
750.
利用2005—2009年河南逐日最大电力负荷和气象资料,分析了河南日最大电力负荷的变化特征及其与气象因子的关系。河南日最大电力负荷季节变化呈双峰型,最大的峰值出现在夏季,次峰值在冬季。夏季电力负荷与气温和炎热指数有密切的关系。用逐步回归方法,针对夏季(方案1,不区分工作日和休息日)以及周一至周日(方案2,区分工作日和休息日)分别建立日最大电力负荷预测模型,并对2010年夏季逐日最大电力负荷进行预测,两种预测方案对2010年夏季日最大电力负荷预测的平均相对误差均小于3%,相关系数均达到0.90,两方案在工作日预测结果都较好,但休息日预测误差相对较大。 相似文献