膨化饲料中粗脂肪总量的测定

由于乙醚直接提取法不能完全提取膨化饲料中的脂肪，使粗脂肪的测定结果产生较大的偏低，故本文对酸水解-乙醚提取法进行方法探讨和对比实验.结果表明，酸水解-乙醚提取法测定膨化饲料中脂肪具有较高的准确性和精密度(S/X＜3％).本文方法适宜于膨化饲料中脂肪的测定，并建议用酸水解-乙醚提取法作为挤压膨化饲料中脂类测定的行业标准方法.     

挤压膨化技术在水产饲料生产上的应用

近年来，挤压膨化技术在我国水产饲料生产上的应用和推广十分迅速，也将是今后的主要发展方向.本文就挤压膨化原理、挤压膨化过程中水产饲料营养成份的变化、原料对挤压膨化产品的影响诸方面进行探讨和阐述，并对我国目前在挤压饲料产业中所存在的问题进行了讨论.     

利用单多普勒雷达资料做冷流暴雪的中尺度分析

基于单多普勒天气雷达资料采用EVAP方法反演风场, 并结合径向速度、 反射率因子、 自动气象站和探空风场等观测资料, 对2005年12月6～7日山东半岛一次冷流暴雪过程的中尺度特征进行了深入分析, 结果表明： (1)雷达回波呈狭窄带状, 移动缓慢近乎停滞, 径向速度上存在风向切变线, 烟台和威海的暴雪不同步是冷流暴雪的典型特征; (2)首次通过雷达反演证实了逆风区实际就是风场切变在径向速度图上的反映, 垂直各层水平风场存在中尺度切变线, 且与强回波带相对应, 切变线的位置决定暴雪的落区; (3)通过雷达反演风场和风廓线共同揭示出强降雪产生时对流层中层有西北风、 西南风和东北风三股气流, 明显的西南气流位于850～700 hPa, 表明冷流降雪过程并非传统认为的仅有西北冷平流, 而是不同气流辐合的结果; (4)对流层中层的西南暖平流为云的播种和反馈机制提供了有利的天气背景条件, 使得冷流降雪增强, 这在常规观测资料中无法看到。     

对虾病害防控的理论与实践

近年来我国对虾养殖持续保持较高增长,但是高密度集约化养殖带来的病害频发和防控手段缺乏等问题,往往给对虾养殖业造成巨大损失,使对虾养殖业成为一个高风险高回报的产业。针对我国对虾养殖业存在的主要危害因子如病原微生物、真菌毒素和环境胁迫等,笔者所在研究团队多年来从对虾免疫反应和生长代谢调控角度,探讨了对虾应对外界刺激的内在机制。同时,研究开发了水产专用的微生物制剂、抗病功能蛋白以及生物饲料等新型的安全投入品,开展了从基础理论到实际应用的系统性研究工作。本文综述了研究团队多年来在对虾病害防控的理论与实践方面的研究成果。     

几种生态因子对尖刀蛏幼贝存活率和生长率的影响

2008～2009年,在浙江省海洋水产养殖研究所永兴基地研究了底质、饵料、温度和盐度对平均壳长为32.28±3.98mm的尖刀蛏（Cultelles scalprum）幼贝存活率和生长率的影响.结果表明：尖刀蛏幼贝以软泥底质最佳,实验条件下存活率达到76.7%,其次为沙底质,存活率为71.7%,最差为硬泥底质,存活率仅为60.0%;几种易于大规模培养的微藻中,最适宜的饵料为牟氏角毛藻,实验条件下存活率达到90.0%,生长率达到25.9%,其次为球等鞭金藻和亚心形扁藻;尖刀蛏幼贝存活的适宜温度为10～30℃,最适生长温度为26～30℃;存活的适宜盐度为18～26,最适生长盐度为22.尖刀蛏与其他大多数沿岸贝类一样属于广温广盐性品种,其幼贝更适宜于在盐度较低的环境中生存.     

鲈鱼对组氨酸需求量的研究

鲈鱼的生长受饲料中组氨酸(His)的含量变化显著(P<0.05)。当饲料中组氨酸含量过低或过高时,鲈鱼的终末体质量和特定生长率显著低于其它处理组,而处理组2(组氨酸含量为0.45%)、处理组3(组氨酸含量为0.57%)和处理组4(组氨酸含量为0.66%)之间差异不显著。终末体重、特定生长率和饲料效率在处理组3(组氨酸含量为0.57%)达到最大值,分别为21.0 g,1.72%d-1和0.81。以上结果表明,His是鲈鱼生长的必需氨基酸之一,且鲈鱼能有效利用晶体His。根据饲料中组氨酸的含量与鲈鱼特定生长的关系,经计算求得鲈鱼饲料中组氨酸含量为0.54%饲料干物质(即1.29%蛋白)时,鲈鱼的生长达到最佳状态。     

基于GNSS差分定位的天气雷达坐标精确定位研究

天气雷达天线馈源的精确定位关系到雷达数据的精确使用和天气雷达全网拼图的使用效果.目前,国内新一代天气雷达天线馈源坐标基本都是使用GNSS(GLobal Navigation Satellite System)系统中的美国GPS(Global Position System)系统接收机,在雷达塔楼楼顶单点瞬时定位测量得到的,误差一般大于30 m.为了提高定位精度,将GPS精确定位技术与全站仪测量相对高度结合起来,提出了一种测量天气雷达的馈源坐标的方法,可使天线馈源的海拔高度测量精度达到10 m以内.使用这种方法对北京市气象局S波段新一代天气雷达天线馈源坐标进行了实地测量,精度达到设计要求.     

Predicting and forecasting flow discharge at sites receiving significant lateral inflow

Two models, one linear and one non‐linear, were employed for the prediction of flow discharge hydrographs at sites receiving significant lateral inflow. The linear model is based on a rating curve and permits a quick estimation of flow at a downstream site. The non‐linear model is based on a multilayer feed‐forward back propagation (FFBP) artificial neural network (ANN) and uses flow‐stage data measured at the upstream and downstream stations. ANN predicted the real‐time storm hydrographs satisfactorily and better than did the linear model. The results of sensitivity analysis indicated that when the lateral inflow contribution to the channel reach was insignificant, ANN, using only the flow‐stage data at the upstream station, satisfactorily predicted the hydrograph at the downstream station. The prediction error of ANN increases exponentially with the difference between the peak discharge used in training and that used in testing. ANN was also employed for flood forecasting and was compared with the modified Muskingum model (MMM). For a 4‐h lead time, MMM forecasts the floods reliably but could not be applied to reaches for lead times greater than the wave travel time. Although ANN and MMM had comparable performances for an 8‐h lead time, ANN is capable of forecasting floods with lead times longer than the wave travel time. Copyright © 2007 John Wiley & Sons, Ltd.     

Turbot Scophthalmus maximus：stocking density on growth, pigmentation and feed conversion

1 INTRODUCTION Turbot is a type of marine flatfish naturally distributing along the coastal area of European. It is highly demanded for good taste. The price therefore, is very expensive. To meet the consump- tion, large-scale turbot cultures were perform…