地理信息系统中的常规网络分析功能及相关算法

网络是ＧＩＳ中一类独特的数据实体,网络分析是空间分析的一个重要方面,通用型ＧＩＳ平台软件提供的网络分析功能有路径分析,资源分配、连通分析,流分析,选址等。其中的诜我功能可以使用图论中的算法来实现。拓要介绍了实现这些功能的重要算法。     

SVG网络图像标准支持下的地图显示

介绍了一种全新的网络图像标准SVG（Scalable Vector Grcphics），分析了目前网上地图显示的方法，探讨了运用SVG在网上进行地图显示的可能性，提出了其应用体系和结构。     

一种基于圆域的图形剪裁方法

在地理信息系统应用开发中进行矢量图形显示时，为加快显示速度和受显示范围的限制，通常要采用一定的区域剪裁方法进行处理。本文提出一种基于圆形区域的剪裁方法，该方法比基于矩形区域的剪裁在算法上更为简洁，同时也具有较高的执行效率。     

中国中心城市旅游出行的空间分布规律与结构图谱研究

通过全国338个地级及以上城市旅游出行大数据,应用基于O-D联系的ArcGIS空间分析和Gephi网络分析,深入挖掘旅游数字足迹所蕴涵的“位空间”与“流空间”信息,全景式解析中国旅游出行的空间分布规律与结构特征。研究显示,全国旅游出行的总体空间分布呈现出“菱形”空间架构。全国旅游出行的“核心-边缘”结构特征显著,国家主要中心城市及城市群在旅游出行方面拥有强大的辐射带动作用。依据旅游出行强度指标,并综合考虑地理区位、空间联系、职能定位等因素,将中心城市按旅游出行能力划分为国家综合中心、国家门户中心、区域中心、省域中心、地方中心5个等级体系,旅游出行的城市等级规模递增特征极其明显。大数据显示,全国旅游出行的适宜距离为600~2 000 km,最佳出行距离为1 200 km,人均旅游出行距离为1 060 km,不同等级中心城市旅游出行随着空间距离增加总体上呈现波动衰减特征。旅游联系网络分析显示,在区域尺度上,全国形成了以北京-天津、上海-杭州、广州-深圳、成都-重庆为核心的4个旅游社团联系网络,区域旅游出行“各自为政”,而大空间尺度上旅游出行是“全国一盘棋”。研究通过划分不同空间距离区段,对中心城市旅游出行分布规律及其社团结构进行多尺度、分层次的扫描式空间解构,从而实现更加精准和细致的空间刻画与结构图谱展现。     

国内城镇开发边界研究进展的知识图谱

基于知网1996—2019年的文献数据,利用CiteSpace对中国城镇开发边界研究进行知识图谱分析,系统梳理研究动态和发展脉络。结果表明,中国开发边界研究逐渐繁荣,学者彼此间合作呈现“整体分散,局部紧密”的局面,相关研究机构合作不足,研究热点呈现多元化的态势,并受政策导向影响明显。结合国家政策法规和时区图谱,将中国开发边界研究划分为理论初探、认识深化、划定探索、划管结合4个阶段,反映了中国开发边界研究经历了从控制城市蔓延、保护耕地、保障生态安全到塑造美丽国土、控制城市形态、促进城市转型、兼顾平等发展权以及保障城市可持续发展的转变。最后从生态补偿机制、边界划定精度、多样化的管控模式、边界试行期制度、人的需求5个方面提出城镇开发边界的政策建议。     

Precursory signatures in the visibility graph analysis of seismicity: An application to the Kachchh (Western India) seismicity

The Visibility Graph (VG) method maps time series into networks or graphs, converting dynamical properties of time series in topological properties of networks. The VG method was applied to the aftershock depleted catalogue of the Kachchh Gujarat (Western India) seismicity from 2003 to 2012, in order to identify possible precursory signatures in the pattern of the VG parameters. The k–M slope (the slope of the line fitting the relationship between the magnitude of the events and their connectivity degrees) seems to sharply increase significantly before the occurrence of the largest shocks (M ⩾ 4.5) of the sequence.     

NOAA卫星图像云点检测的三维统计图集合判别

在应用NOAA-AVHRR图像对地球资源环境进行监测的研究中,云点检测是一项基本工作。本文以实例分析云的图像特征,选取特征指标建立像元分布三维统计图,直接在统计图上观察云点集群分布阈值,并以此作为云点集合判别的条件,以实现自动检测。此法灵敏度高,稳定性好,且直观方便。     

农村居民国内旅游空间行为分析

传统的旅游研究往往从"供给"的角度探讨农村和农村居民,而忽视其"需求"角色.该文探讨农村居民旅游流的集中、分布及其空间扩散行为.借助三角图解法从静态尺度上揭示其空间集中现象,引入统治流分析技术考察其基本空间模式,并借助方向性倾向从动态尺度上考察其空间扩散行为.结论如下:1)农村居民受旅行花费限制,出行腹地主要涵盖本省;"省内旅游"发展理应提到战略高度,虽然针对旅游"无边界行为"进行人为的"有界划分",但却符合当前国内旅行的基本特征.2)省际旅游流主要涌向京津辽、苏浙沪、粤琼和陕西四大旅游区域.3)方向性倾向揭示出农村居民旅游流空间扩散的基本特征:城市指向为第一位,滨海地区指向为第二位.     

水稻产量构成要素年际波动气象因子相关分析

利用双流县1985年-2003年水稻田间实际观测资料和同期气象数据,分离气象产量,作各发育期气象因子点聚图分析和标准化处理,得到相关系数,建立多元回归方程,利用积分回归分析不同发育期气候要素对气象产量影响程度。结果表明：在播种一出苗期,气象产量和气候积温呈负相关;在三叶一移栽期,气象产量和活动积温呈正相关;在拔节一孕穗期,气象产量和有效积温呈正相关;在开花一乳熟期,气象产量和最高气温呈负相关。     

Topological redundancy and ‘small‐world’ patterns in a food web in a subtropical ecosystem of Brazil

According to graph theory, the frequency distribution of trophic interactions within a food web has deep structural implications, as it can highlight the presence of patterns associated with the web and indicate whether the properties of the web are independent of its size. A hypothesis is that ‘small‐world’ food webs are sensitive to the loss of species with the highest values. Therefore, the present work aimed to evaluate the degree to which a subtropical food web in Southern Brazil displays small‐world patterns and their resistance. As part of the assessment, we evaluated the topological redundancy values of species in the food web and then we simulated the exclusion of these species (such as sharks and sea birds), and also the exclusion of high centrality species (such as squids Loligo sp., portunid swimming crabs and the cutlassfish Trichiurus lepturus). The food web showed a ‘broad‐scale’ distribution of connections by node, and a small‐world pattern. As expected, a simplification of the network was observed after elimination of some species with high centrality. However, the food web was resistant to the loss of species with low topological redundancy, probably because these species occupy a high trophic level and do not participate in lots of routes within the food web. We highlight however, the importance of the application of multiple analyses to evaluate the importance of components in food webs, and fisheries management plans should consider both species of high centrality values and species with low topological redundancy.