面向对象高分遥感影像典型自然地物半自动提取

针对目前高空间分辨率遥感影像(简称高分遥感影像)地物全自动提取无法完全实现的现实,本文结合自然地物的光谱和纹理特征,提出一种面向对象的高分遥感影像典型自然地物半自动提取方法.首先构建最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)进行影像初始分割,根据影像灰度平均归一化值和标准差统计对象的光谱、纹理等特...     

发射光谱法定量测定岩矿、土壤中的Ag、B、Sn、Mo

样品以焦硫酸钾、氟化钠、三氧化二铝和碳粉为缓冲剂,改善各元素的蒸发行为,采用较短的摄谱时间,大大降低光谱背景,以两根装样电极两次重叠摄谱,分别对长波、短波相板采用不同显影时间,以锗作为内标元素,实现了试样中银、硼、锡、钼的同时定量测定.方法应用于岩石、土壤等地质样品测试中取得了满意的结果。     

基于Illustrator的专题图制作及应用

介绍了基于Illustrator的专题图制作过程,及其在专题图制作中所体现的优越性,同时以淮南潘集区生态规划为例,介绍Illustrator在各种规划图当中的应用。     

空间数据的零初始化与障碍空间下的最小生成树实现方法

介绍了障碍空间下的最小生成树实现方法。首先采用零初始化的思想,初始化“位”数据;然后在构建障碍空间下实体点的Voronoi图的基础上,通过障碍空间下的回溯算法得到实体点间的最近连通图,也即障碍空间下实体点之间的Delaunay图;最后根据连通图,采用贪婪策略来得到最小生成树。     

贝叶斯网络结构学习及其应用研究

阐述了贝叶斯网络结构学习的内容与方法,提出一种基于条件独立性(CI)测试的启发式算法。从完全潜在图出发,融入专家知识和先验常识,有效地减少网络结构的搜索空间,通过变量之间的CI测试,将全连接无向图修剪成最优的潜在图,近似于有向无环图的无向版。通过汽车故障诊断实例,验证了该算法的可行性与有效性。     

基于SVG的地图符号描述模型研究

结合地图符号的结构特征和SVG的表达方法,提出了基于SVG结构化的地图符号描述模型。利用该模型设计了通用地图符号,并在CartoSymbol地图符号设计系统和网页中进行了实现,能解决地图符号的共享问题。     

基于PC机上的桌面图形图像处理软件在遥感调查中的应用潜能

本文以南沙群岛岛、礁、滩、沙分布现状遥感调查为例,介绍基于PC机上的桌面图形、图像处理软件在遥感图像处理、解译和制图中的应用及其优越性。实践证明,桌面软件功能强大,具有操作方便、易于普及的特点,并能够实现可视化的计算机交互式图像解译和全数字化的计算机遥感制图。     

视觉认知的自适应多级岛屿群空间模式提取

针对当前电子地图显示范围以及人眼视觉分辨能力的限制,该文提出了符合视觉认知规律的自适应多级岛屿群空间模式,基于动态邻近图、最小生成树、最小面积外接矩形等概念设计了岛屿群多级空间模式提取算法。实验结果表明,该方法有效顾及了岛屿群显示的空间尺度,能够自适应地生成符合显示尺度要求的岛屿群多级空间模式,提高了空间模式识别的灵活性和有效性。     

A trajectory clustering approach based on decision graph and data field for detecting hotspots

Spatial clustering can be used to discover hotspots in trajectory data. A trajectory clustering approach based on decision graph and data field is proposed as an effective method to select parameters for clustering, to determine the number of clusters, and to identify cluster centers. Synthetic data and real-world taxi trajectory data are utilized to demonstrate the effectiveness of the proposed approach. Results show that the proposed method can automatically determine the parameters for clustering as well as perform efficiently in trajectory clustering. Hotspots are identified and visualized during different times of a single day and at the same times on different days. The dynamic patterns of hotspots can be used to identify crowded areas and events, which are crucial for urban transportation planning and management.     

多源地理大数据支撑下的地理事件建模与分析

地理事件作为描述地理过程的基本单元,逐渐成为地理信息科学（GIS）核心研究内容。由于受人类活动数据获取限制,GIS对地理事件的建模和分析主要关注事件所引起的地理空间要素变化及要素之间的相互影响与作用机制。然而,近年来随着基于位置服务数据（LBS）爆炸式的增长和人类活动大数据定量刻画手段的快速发展,地理事件对人类活动的影响以及公众对地理事件的网络参与度都引起了多个领域的广泛关注,对地理事件的时空认知、建模方法和分析框架提出了巨大的挑战。对此,本文首先深入分析了大数据时代地理事件的概念与分类体系;其次,基于地理事件的时空语义给出了基于图模型的事件数据建模,建立了事件本体及其次生或级联事件的“节点—边”表达结构,开展了事件自身时空演化及其前“因”后“果”的形式化描述;第三,从时空数据分析与挖掘的角度,给出了大数据时代地理事件建模与分析的整体框架,拟突破传统“地理实体空间”事件探测与分析方法的局限性,融合“虚拟空间”事件发现与传播模拟思路,实现多源地理大数据支撑下的面向地理事件的人类活动多尺度时空响应与区域差异分析;最后,本文以城市暴雨事件为例诠释了本文所提出的地理事件建模与分析方法,从城市和城市内部两个尺度进行了暴雨事件与人类活动的一致性响应及区域差异分析,得到了明确的结论,验证了前文分析框架的可行性与实用性。