基于DEM的分布式水文模型构建方法

基于 DEM的分布式水文模型是现代水文学同高科技 (如计算机技术、 3S技术等 )相结合的产物 ,是研究变化环境下水文循环与水资源演化规律的理想工具 ,代表了水文模型的最新发展方向。从 DEM的特性出发 ,本文探讨并总结了分布式水文模型的特点、建模思路和模型基本结构框图。在流域离散化方面 ,重点介绍了分布式水文模型常用的三种单元划分方法 ;最后 ,针对分布式水文模型构建问题 ,从“输入模块”、“单元水文模型”、“河网汇流模型”三方面 ,阐述了分布式水文模型微结构构建方法。     

分布式侵蚀预报模型中网格面积的选定——以黄土高原丘陵沟壑区为例

在分布式土壤侵蚀过程模型中 ,承载数据以及进行运算的最小单元 ,即基本地块的选取是非常关键的 ,它直接关系到模型的模拟精度和运算数据量。目前大多数分布式模型都采用平均布设矩形网格的方法 ,这种方法在基本网格的大小选取上存在着盲目性和不统一性。本文以黄土高原丘陵沟壑区为例 ,利用GIS和SPSS分析了黄土高原丘陵沟壑区属性均一的基本地块在面积上的统计规律 ,给出了基本地块选取的合理依据 ,以促进建立更好的分布式模型     

烃类垂向微渗漏及其地表异常显示

烃类以微泡、水动力、扩散和渗透方式向地表迁移过程中,其效能、方式与油气藏的盖层、断裂与裂隙系统、储层的流体性质、地层压力等地质因素密切相关.通过对塔里木盆地雅克拉凝析气田上的地表、井中化探资料与地质资料的综合分析,认为该气田的井中垂向地球化学特征、控制烃类垂向微渗漏地质因素、地表化探异常显示之间呈现出很好的内在联系.     

基于移动Agent的分布式地理信息查询

提出了基于移动Agent的分布式地理信息查询的新思路，给出了构建基于移动Agent的分布式地理信息查询系统的方法，并利用移动Agent开发平台Aglets开发了一个分布式地理信息查询原型系统，实现了分布式地理信息的透明访问。     

计算机网络的分布式计算环境及分布式处理

本文对网络计算模式、分布式计算环境以及分布式处理机能作了分析和探讨。     

赣北修水观音阁砾岩特征及其构造意义

有关赣北地区双桥山群内角度不整合和地壳运动存在与否问题,一直争论不休。论文以较丰富的详细野外调查资料为基础,并结合前人研究成果和室内各类样品测试结果,围绕这个赣北地区重要的基础地质问题进行了讨论。作者认为“修水运动”不能成立,并提出了砾岩的沉积模式。     

GOCE Gravity Field Processing Strategy

A processing strategy and the corresponding software architecture for the processing of GOCE (Gravity field and steady-state Ocean Circulation Explorer) observables is presented and described, with the major objective to compute a high-accuracy, high-resolution spherical harmonic model of the Earth's gravity field. The combination of two numerical solution strategies, i.e. the rigorous solution of the corresponding large normal equation systems applying parallel processing (on a PC cluster) as the core solver, and the fast semianalytic approach as a quick-look gravity field analysis (QL-GFA) tool, is proposed. Such a method fusion benefits from the advantages of the individual components: the rigorous inversion of the system providing also the full variance-covariance information, and the quickness enabling the consecutive production of intermediate gravity field solutions, for the purpose to analyse partial and incomplete data sets and to derive a diagnosis of the performance of the GOCE measurement system. The functionality and operability of the individual components are demonstrated in the framework of a closed loop simulation, which is based on a realistic mission scenario both in terms of the orbit configuration and the coloured measuring noise. Special concern is given to the accuracy of the recovered coefficients, the numerical behaviour, the required computing time, and the particular role of the individual modules within the processing chain. In the case of the core solver, it is demonstrated that the assembling and rigorous solution of large normal equation systems can be handled by using Beowulf clusters within a reasonable computing time. The application of the quick-look tool to partial data sets with short-term data gaps is demonstrated on the basis of several case studies. Additionally, the spectral analysis of the residuals of the adjustment is presented as a valuable tool for the verification of the noise characteristics of the GOCE gradiometer.     

基于GIS/RS的流域水文过程分布式模拟——Ⅰ模型的原理与结构

面向流域水资源管理,提出了一个基于GIS/RS的流域分布式水文模型,模型主要包括单元水文模型与河网汇流模型两大部分。单元水文模型涉及到冠层截留、融雪、蒸散发、坡面流、非饱和土壤水运动和地下水出流等水文物理过程。产流计算考虑到地形坡度的影响采用基于地形指数的计算方法。汇流演算基于河网结构采用分段马斯京根方法。模型的大部分参数与输入信息可以利用GIS和RS技术获取,能够对气候变化和人类活动对下垫面的改变,做出快速的模拟与响应。     

基于拉格朗日插值法修正地形影响的分布式降水模型研究

降水量一直是进行水文分析计算的输入项，对其分布状况的模拟直接影响水文分析成果精度。降水中心位置及其中心降水量对暴雨分析尤为重要，而目前尚未见对降水中心位置方面的模型研究。在对目前国内外降水模型分析的基础上，根据天气系统降水如不受地形影响其降水量等值线在平面上的分布近似为一组同心椭圆这一原理，建立了一种能够模拟次降水过程的降水中心位置及其中心降水量的新型分布式降水数学模型，并对其进行地形影响因素修正。由于模型建立原理简单，易于实现对流域未设站研究点的实时降水量估计，同时由于模型能够指明降水中心位置及其中心降水量，因此在流域暴雨分析和洪水预报中具有实用价值。模型经实践检验具有较高精度。     

Data Fusion in Distributed Multi-sensor System

This paper presents a data fusion method in distributed multi-sensor system including GPS and INS sensors“ data processing. First, a residual X^2-test strategy with the corresponding algorithm is designed.Then a coefficient matrices calculation method of the information sharing principle is derived. Finally, the federated Kalman filter is used to combine these independent, parallel, real-time data. A pseudolite (PL) simulation example is given.