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向广大地震研究人员提供数字化地震事件数据,是CDSN最重要的任务之一。本文详细阐述了新一代CDSN数据管理中心提取地震事件数据的处理过程,及地震事件盘生成程序的研制与使用方法,该程序的研制极大提高了产生CDSN地震事件盘的效率,并确保了其操作的正确性。 相似文献
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为探索强烈地震的前兆,在欧洲共同体的支持下,中国和英国的地震学家共同在北京西北的延庆—怀来盆地建立了一个数字地震台网.延庆—怀来数字地震台网由5个野外台和一个中心台构成。研究工作的重点是探索强烈地震前地震横波分裂现象中的参数变化.1995年4月30日台网建成并投入运作.1995年7月下旬.怀来地区发生ML=4.0地震及其余震,延庆—怀来数字地震台网很好地记录了这一地震序列。初步的分析表明.这一地震序列表明了怀来县城以南6—8km处,怀来盆地南缘下部的断层活动,它与怀来地区地表有明显出露的主要断裂没有明显的直接联系。 相似文献
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An algorithm for automating the mapping of land components from digital elevation data is described. Land components are areas of relatively uniform slope and aspect and often correspond with ridge crests, shoulders, head slopes, back slopes or foot slopes. Aspect regions, which generally span from stream to ridge, are first identified by generalizing an aspect map derived from digital elevation data. The aspect regions are then split successively into land components by grouping pixels above or below an automatically determined contour of elevation or ‘distance from stream’. The contour approximates a slope break. The land components mapped in this way give a complete polygonization of a hilly landscape and are a reasonable approximation of manually mapped land components. 相似文献
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888.
数字地球的时空维实现 总被引:16,自引:2,他引:14
在全球变化研究和持续发展战略推动下形成的地理信息科学是数字地球的科学技术基础,而数字地球也为地理信息科学的发展提供了源动力。数字地球将深刻改变人类的政治、经济和科技格局。现在还不能给数字地球一个明确的定义,但可以认为数字地球的核心是一个分布式、多尺度、多维的地理信息系统。TGIS研究是实现数字地球的关键技术之一。目前可以本着综合型和分解型两种思路对TGIS进行平行探索。 相似文献
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Martin Sudmanns Dirk Tiede Hannah Augustin Stefan Lang 《International Journal of Digital Earth》2020,13(7):768-784
ABSTRACT Sentinel-2 scenes are increasingly being used in operational Earth observation (EO) applications at regional, continental and global scales, in near-real time applications, and with multi-temporal approaches. On a broader scale, they are therefore one of the most important facilitators of the Digital Earth. However, the data quality and availability are not spatially and temporally homogeneous due to effects related to cloudiness, the position on the Earth or the acquisition plan. The spatio-temporal inhomogeneity of the underlying data may therefore affect any big remote sensing analysis and is important to consider. This study presents an assessment of the metadata for all accessible Sentinel-2 Level-1C scenes acquired in 2017, enabling the spatio-temporal coverage and availability to be quantified, including scene availability and cloudiness. Spatial exploratory analysis of the global, multi-temporal metadata also reveals that higher acquisition frequencies do not necessarily yield more cloud-free scenes and exposes metadata quality issues, e.g. systematically incorrect cloud cover estimation in high, non-vegetated altitudes. The continuously updated datasets and analysis results are accessible as a Web application called EO-Compass. It contributes to a better understanding and selection of Sentinel-2 scenes, and improves the planning and interpretation of remote sensing analyses. 相似文献
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