因子分析在海河流域石油类污染综合评价中的应用(英文)

基于因子分析对2012~2013年海河流域pH、DO、COD、BOD5、氨态氮和总石油烃等6项水质指标的监测数据进行统计,并对其中四项指标进行水污染综合指数评估,旨在对海河水质进行较为系统的评价。结果显示,BJ1和HB2两个站位水质属于Ⅳ类标准,其余各站位均为Ⅴ类;各站位综合评价结果得到海河流域指数为1.44,说明海河流域处于污染状态,其污染程度超过该流域功能区的标准。因子分析发现,COD、DO和NH3-N之间差异显著(P0.05);主成分分析显示,除pH和BOD5外,其余指标都在0.70以上;COD、DO、NH3-N和TPH的贡献率较高,其中总石油烃的贡献率为100%,因此可以认为该海域的污染类型属于有机污染,且石油烃污染较为突出。     

模糊综合评判模型在宝坻水源地地下水水质评价中的应用

运用模糊综合评判模型,对中石化天津分公司宝坻水源地奥陶系灰岩地下水水质行综合评价。评价结果表明,研究区采样点水质总体评判级别为I级,说明该区地下水水质较好,而氟离子含量超标是由于地区背景值造成的,这一结论与该区其它研究成果评价结果一致。说明模糊综合评判模型是一种较实用的地下水水质评判方法。     

距离判别法在矿山防治水中应用

以淮南潘二矿区、山西河池矿区和河南焦作矿区水样作为突水水源数据,采用距离判别分析理论,对突水水源进行判别分析。选用六大常规离子作为判别因子,分别建立矿井突水水源的距离判别分析模型。经回判检验表明,潘二水样和焦作水样的距离判别模型回判准确率超过90％,而河池矿区水样距离判别模型的回判准确率仅50％。为此,增加总硬度、碱度、PH值和矿化度作为判别因子,重新建立河池矿区水样的距离判别分析模型,回判准确率提高至90％,证明适当增加特征判别因子对改善距离判别分析模型的判别准确率有利。最后对三个矿区的未知样本进行了距离判别分析,并与Bayes逐步判别法和模糊综合评判法判别结果对比,结果表明距离判别法稳定性较好,判别准确率与Bayes逐步判别基本相同,比模糊综合评判要好。因此,在判别因子选择合适的情况下,距离判别法是目前矿井突水水源判别的有效方法。     

云浮硫铁矿矿山地质环境问题及对策分析

云浮硫铁矿已开采多年,但开采中带来了一系列环境问题。本文通过对矿区进行的地质环境综合评价,查明了主要矿山地质环境存在的问题,并分析了其原因;利用敏感因子—综合分值评价法,对云浮硫铁矿矿山地质环境质量进行分区,提出了矿山地质环境恢复治理建议,最大程度的降低矿山开采对地质环境的不利影响,努力构建"和谐矿区,和谐社会",促进生态环境、经济和社会的协调可持续发展。     

矿井断层构造复杂程度的GIS与熵值耦合评价研究

基于GIS与熵值耦合理论的矿井断层构造复杂程度的综合评价方法,建立了断层构造的非线性特征值、断层规模指数、煤层底板倾角指数、断层断距指数等与矿井构造复杂程度相关的评价指标体系。并以河南某矿为例,对矿井断层构造复杂程度进行多因素评价综合分区。结果显示:该矿井构造以中等和简单为主;在构造简单-中等区,构造对煤层开采基本无影响,而在构造复杂区,断层可导致水文地质条件变得较为复杂,影响煤层安全开采。     

Comprehensive Development and Utilization of Saline Lake Groups in Dingbian,Shanxi Province of China

正The Dingbian Saline Lake groups are in Dingbian County,northwest of Shaanxi province,and located on the border area of the Loess Plateau and Maowusu Desert in Northern Shanxi.It's altitude is more than 1300m.The     

镇域综合发展水平评价及影响因素——基于江苏省抽样乡镇调查数据的分析

以江苏省109个抽样乡镇为例,构建镇域综合发展水平评价指标体系,测度2017年镇域综合发展水平,并基于多元线性回归模型探讨其影响因素。结果表明:(1)案例乡镇的综合发展水平差异较大。从人口规模看,镇域综合发展水平随着镇域人口规模的增长而显著增加;从地理区域看,镇域综合发展水平由高到低依次为苏南、苏中、苏北;从行政类型看,镇域综合发展水平由高到低依次为全国重点镇、一般镇、乡。镇域增长潜力发挥不足是镇域发展水平的短板,经济发展水平差距对镇域发展水平差异的贡献较大。(2)政府财政支出、工业化水平对镇域发展差异有显著影响,而农业现代化、本地市场因素、不同行政类别和高新技术产业尚未成为驱动案例区镇域发展的显性因素。     

Comprehensive Assessment of Seawater Quality on an Improved Attribute Recognition Model

The attribute recognition model （ARM） has been widely used to make comprehensive assessment in many engineering fields, such as environment, ecology, and economy. However, large numbers of experiments indicate that the value of weight vector has no relativity to its initial value but depends on the data of Quality Standard and actual samples. In the present study, the ARM is enhanced with the technique of data driving, which means some more groups of data from the Quality Standard are selected with the uniform random method to make the calculation of weight values more rational and more scientific. This improved attribute recognition model （IARM） is applied to a real case of assessment on seawater quality. The given example shows that the IARM has the merits of being simple in principle, easy to operate, and capable of producing objective results, and is therefore of use in evaluation problems in marine environment science.     

禁忌搜索优化的投影寻踪及其在水资源评价中的应用

在深入分析区域水资源可持续利用评价系统的基础上，建立了区域水资源可持续利用能力评价指标体系，并将基于禁忌搜索优化的投影寻踪技术（TSPP）应用于水资源可持续利用评价。通过对淮河片区水资源可持续利用能力的初步研究，表明了此模型能完整而系统地反映区域水资源可持续利用能力，并且直观、简便，在各种实际系统评价中具有应用价值。     

山东省济宁及枣庄地区煤矿矿坑排水综合利用规划建议

近年来，随着济宁、枣庄地区煤矿资源的大规模开发，矿坑排水对矿区地下水资源及生态环境产生的负面影响愈发突出，已逐步引起政府和社会有关部门的关注．本文是在全面调查区内矿山基本情况。矿坑排水水量、水质的基础上，进行了矿坑水水处理方法的探索．指出了矿坑排水合理开发利用方向．并提出了综合利用规划建议。