类比法在暴雨灾害损失定量预估中的应用

从致灾因子角度,通过系统分析暴雨与其造成的灾害损失之间的关系,提取致灾关联度较高的暴雨因子,采用正态分布概率密度函数和最小距离法,建立区域性暴雨强度评价模型。在此基础上,通过分析历史暴雨个例之间灾害损失的相似性,采用类比法,建立了湖北5—9月暴雨灾害损失定量预估模型。2008—2009年的试验结果表明,类比法可作为暴雨灾害定量损失预估的实用方法。     

伏牛山和鸡公山自然保护区植物区系比较

比较研究了河南省内伏牛山和鸡公山两个自然保护区的植物区系,并计算了两地植物相似性系数。研究发现两地植物区系具有一定的相似性,但也存在一定的差异。伏牛山的植物区系整体上的过渡性更强,与华中区和华北区的联系比较紧密,既有热带、亚热带分布种,北温带分布种也占有一定的地位。鸡公山更趋近于北亚热带植物区系。     

无黏土相完井液技术及其在元坝天然气藏的应用

元坝天然气藏具有埋藏深、高温高压、储层非均质性强、低孔超低渗、多压力系统等复杂的地层特性.针对该地区储层特点,考虑储层保护,以无机盐和甲酸盐作为基液,通过实验进行处理剂的配比优选和配伍性评价,研究无黏土相完井液技术.结果表明:该系列完井液密度调节范围为1.20～2.00g/cm3,抗温为150℃,悬浮能力强,与储层配伍性好,对岩心损害率小于9%,有利于储层保护.该技术成功应用于元坝10-侧-1井,并获高产气流,天然气产量为50.9701×104 m3/d.     

基于光谱曲线整体相似性测度的匹配分类

高光谱影像具有丰富的空间、辐射和光谱信息,每一个像元都可以提取出连续的光谱曲线。因此,可以通过高光谱数据与已知的参考光谱曲线波形或特征相似性对比分析的方法识别地物类型。在整体相似性测度约束下,综合考虑数值指数和形状指数,利用光谱特征向量间的差异和曲线信息熵提出了一种新的匹配分类的方法。实验结果表明,该方法具有分类精度高、适应性强的特点。     

跨断层测量不等间隔计算的数据匹配

跨断层测量的数据处理中,常利用不等间隔数据进行计算,由此产生一系列问题,如时间计算、同步性、主从关系、可比性等。对此,从合理、最佳的要求出发,以约定的方式进行设计,考察它们在多种算法中的适应能力,有利于跨断层测量数据处理的完善和发展。
     

中国地级以上城市公园绿地服务水平评估:数据、模型和方法

现有城市公园绿地服务的评估常以给定的城市空间范围和公园绿地为前提,评估对象及其空间范围具有较大随意性,致使很难根据评估结果判断城市公园绿地的空间配置是否合理,或对不同城市进行比较。本文对城市公园绿地服务水平评估的数据、模型和方法进行了梳理,从公园绿地的类别、等级、服务范围和可选择性等要素着眼,提出了以城市建成区内居民至周边公园绿地的可达性为核心的评估指标和模型方法。运用开源空间数据和Densi-Graph分析方法,解决了城市公园绿地空间数据的提取、城市建成区范围的界定、指标构建等关键技术问题,使城市公园绿地的评估获得了客观性、统一性和可比性的保障。对全国273个地级的评估结果表明,我国地级市公园绿地服务覆盖率平均值达到64.8%,尚有超过两成的城市公园绿地服务覆盖率不到50.0%,公园绿地服务水平与现行国家标准之间尚有差距。公园绿地服务水平存在明显的区域差距,服务水平较高的城市显著集中于特大城市、东部沿海发达地区和东北地区,同时,与城市人口规模相对应呈现出S型曲线上升趋势。为避免区域发展的不协调,应增加对中小城市和中西部地区城市绿地公共服务的投入。     

合成滑动相关系数的研究进展及其应用价值

本文作为综述性文章介绍了合成滑动相关系数(Synthetic running correlation coefficient,SRCC)的发现和提出,在理论上的证明及其在大气、海洋等领域的应用成果。作者认为,SRCC是满足可比性要求的方法,揭示了滑动相关系数的实质,从物理上对时间变化序列相关性给出了科学的展示。SRCC可以与经验正交分解(EOF)方法联合使用,拓展到时空变化领域进行应用。提升了对物理过程时空变化的认识。因此,相信SRCC将在科学研究中发挥重要作用,可以推广到更广泛的领域应用。     

Towards a Higher Comparability of Geothermometric Data obtained by Raman Spectroscopy of Carbonaceous Material. Part I: Evaluation of Biasing Factors

Raman spectroscopy of carbonaceous material (RSCM) is frequently used to determine metamorphic peak temperatures from the structural order of carbonaceous material enclosed in metasediments. This method provides a quick, robust and relatively cheap geothermometer. However, the comparability of the RSCM parameter is low as there are at least three major sources of biasing factors. These sources are the spectral curve‐fitting procedure, the sample characteristics itself and the experimental design including the used Raman system. To assess the impacts of the biasing factors on RSCM, a series of experiments was performed. The experiments showed that curve‐fitting is strongly influenced by individual operator‐bias and the degrees of freedom in the model, implying the need for a standardised curve‐fitting procedure. Due to the diversity of components (optics, light detection device, gratings, etc.) and their combinations within the Raman systems, different Raman instruments generally give differing results. Consequently, to estimate comparable metamorphic temperatures from RSCM data, every Raman instrument needs its own calibration. This demands a reference material series that covers the entire temperature calibration range. Although sample heterogeneity will still induce some variation, a reference material series combined with standardised curve‐fitting procedures will significantly increase the overall comparability of RSCM data from different laboratories.