应用地震波形分类技术识别岩相的适用性和局限性

地震波形分类技术在识别和划分岩相的应用中有其独特的优点,但也存在一定的局限性。通过针对不同岩相的大量实践,深入探讨了影响该技术的应用条件,系统总结了该技术识别岩相的适用性和局限性。研究表明：时窗类型及大小、地震属性体的选择是影响波形分类结果最重要的因素;不同的岩相在地震振幅、频率、相位、时间厚度上存在差异性是正确应用波形分类方法的前提;当岩相问的地震响应差别不明显,或同一岩相横向波形变化较快,无法建立统一的岩相地震波形特征时,波形分类方法的结果不能准确地划分岩相,也没有明确的地质意义。回归到岩相地震响应特点的分析,建立地震响应与岩相的对应关系,开展波形分类技术应用的先验性研究,是成功应用该技术的基础和关键。     

强随机噪声条件下时窗类型局部线性化对TFPF技术的影响

为了更广泛地应用时频峰值滤波方法消减地震勘探记录中强随机噪声,本文比较详细地探讨了该方法在应用时需要处理的时窗选取、一个时窗内局部线性化等主要基础技术问题.经过时变时窗的仿真计算,运用多项指标比较,包括整体背景强弱、振幅谱、信噪比、均方误差、有效子波波峰波谷幅值、畸变程度,综合评价出（L₀+L_x）时窗滤波的效果较理想.对于三角波这类简单类型的周期波,其时频峰值滤波效果与边线段平均曲率变化、时窗长度等条件有关,即三角波边线段平均曲率越大,滤波结果的均方误差越大;另外,边线段平均曲率增大时,选取的时窗长度有变小的趋势.总之,在地震勘探中应用时频峰值滤波方法消减强随机噪声时,一方面要合理地选取时窗参数,另一方面时窗参数又不能变化过大,以避免对有效子波波形产生畸变影响.     

A(b)值在东南沿海地区地震预测中的应用

采用A(b)值空间扫描方法对1975年以来东南沿海地区ML2.3到ML4．9级地震资料进行了研究。统计分析了Ms4．6级以上地震前A(b)值异常情况。结果显示大多数Ms4．6级以上地震发生前的1～3年内,震中周围出现A(b)≥5．0的高值异常区域。R值检验结果为0．46。     

伽师强震群活动期间地震窗异常特征研究

分析研究了1997－1998年伽师强震群活动期间阿困什余震窗和喀什地震窗月频、旬频、日频的异常特征。结果表明,两地震窗的异常形态具有一定的相似性,起止时间也具有同步性。月频度异常形态多经过2－3个峰值后在高值发震;旬频率、日频率异常形态则表现为高值－低值－发震;日频度异常出现在震前1－3d。通过对比分析伽师强震群1997年和1998年的活动特征发现,阿图什余震窗和喀什余震窗在1997年几组后续6级地震前小震日频率均在指数衰减背景上明显升高,而1998年2组强震前指数衰减背景不明显。     

广义地震活动窗及其对震前异常过程的跟踪应用

提出了广州地震窗的概念,并以此作为研究范围以突出局部构造特点。用多年地震频次等值线划分广义地震窗的方法,在中国东部得到４５个广义地震窗,它们具有明显的构造意义,应用原有地震活动参数提出一个相对指标ｆ,用以消除局部的地域特点和地震活动涨落的时段特点,提高原指标的异常信息提取能力。用地震活动指数Ａ（ｂ）值的相对指标ｆ（Ａ（ｂ）,提出了用多窗异常组合图综合平面的时间的三维信息以跟踪异常过程,结果显示主震     

微生物絮凝剂絮凝活性研究

用微生物絮凝剂对2g/L,200目高岭土悬浊液絮凝率的测定,得出培养液中絮凝活性分布及活性菌产生絮凝剂时的最佳条件.这种菌产絮凝剂的最佳条件如下pH值7.5～9.0,温度28～30℃,300r/min摇床培养45～60h.     

宁阳县蒋集镇彩山小流域水土保持技术研究

该文分析研究了彩山小流域的区域坡度和土壤特性,并根据区内土壤性质划分出4个小区域,即:自然坡度在20.～25°内为V1区,15°～20°内为V2区,10°～15°内为V3区,5°～10°内为V4区,分别反映了不同的土壤等级及土壤抗冲能力.同时,也研究出了一个系统化、理论化的科学依据i=V1035B,并对所有砂石山区水土保持治理工作具有借鉴性和实用性.     

不同计算形式的相关分析在气象中的应用综述

相关分析在气象科研和业务中具有广泛应用,是定量分析气象变量之间关系的重要工具.首先系统综述了气象科研与业务中不同计算形式的相关分析算法,然后重点阐述了相关分析在气象领域应用的最新进展,特别是全窗口滑动相关和相关系数的扫描式多尺度突变检测算法.接着介绍了大数据研究领域中新发展的相关分析算法,简析了其对气象相关分析的启示....     

改进的DisTrad模型在地形起伏区地表温度空间分辨率提升的应用

DisTrad（Disaggregation procedure for radiometric surface temperature）模型是常用于遥感地表温度空间分辨率提升的主要模型之一。DisTrad模型常面向空间范围有限、地形相对平坦的研究区域,且常选用植被参数（如植被指数或植被覆盖度等）作为关键参数。然而在空间范围较大、地形起伏地区,地表温度的空间变异可能无法完全通过植被参数解释。本研究选取四川盆地及毗邻地区为研究区,通过模拟数据研究DisTrad模型在地形起伏区地表温度空间分辨率提升中的适用性。数字高程模型（Digital Elevation Model,DEM）、归一化差值植被指数（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）等参数,采用滑动窗口逐步回归,将空间分辨率为6km的地表温度提升至空间分辨率为1km。研究结果表明,改进的模型在平原及海拔较低的高原地区提升获得的地表温度空间分辨率具有较高精度,均方根误差（Root Mean Square Error,RMSE）为0.5K左右;在地形起伏较大的地区,RMSE为4K,验证了改进的模型提升的可行性。