应用奇异值分解与二维经验模型分解提取金矿化致矿重力异常

奇异值分解(singular value decomposition,SVD)和二维经验模型分解(bi-dimensional empirical mode decomposition,BEMD)2种方法用于鲁西铜石金矿田的金矿化致矿重力异常提取.通过对比研究得出如下结论:①基于重力数据,由BEMD和SVD 2种方法获...     

碳酸盐岩红色风化壳Ce异常特征及形成机理

Ce在贵州碳酸盐岩红色风化壳剖面上部表现为正异常,在底部稀土超常富集层显示强烈亏损。通过对Ce的质量迁移系数的计算,结合相态分析和水化学分析结果,对碳酸盐岩红色风化壳中“的异常行为进行系统的分析后发现：在剖面上部,Ce^3＋氧化水解,水解产物主要与铁锰氧化物共沉淀,少量的与粘土矿物结合,使得ce保留而相对显示正异常;在剖面底部,Ce负异常一方面来源于对基岩负异常的继承;更重要的是,Ce较其他轻稀土稳定,发生迁移富集的量远远小于La,Nd等轻稀土元素,导致Ce在底部富集时相对于其他轻稀土元素发生强烈亏损。而Ce与HCO3^-络合迁出并不是导致碳酸盐岩红色风化壳中强烈Ce负异常的主要原因。     

应用奇异值分解(SVD)技术提取西铜石金矿田致矿重力异常

基于MATLAB平台编制的奇异值分解(SVD)程序有效地应用于铜石金矿田1:50000重力数据分解.首先,利用奇异值分解将重力数据分解为一系列的特征值空间;然后运用多重分形技术确立反映不同层次控矿因素的特征空间值的临界值,最后将这些具有不同控矿因素特征的特征空间值按一定的规则进行数据重构.结果获取三幅刻画不同尺度控矿因...     

依据六合体应变异常所作两次地震短临预测意见的反思

依据六合体应变异常,在2006年7月26日安徽定远4.2级地震和2007年5月6日江苏响水ML4.0地震前,我们提出了短临预测意见。预测实践表明,根据六合体应变异常提出11~24天时间段在450km范围内有发生5.5级左右地震、在200km范围内有发生4.0级左右地震可能性的预测意见有一定的科学性,还有可能根据异常最低点出现时间提出3天之内发震的临震预测意见,实践还表明依据六合体应变异常所预测的震中位置和震级会有较大误差。反思两次地震预测实践,我们有依据期望通过每一点进步来挑战地震预报难题,目前力求能在震前有所察觉,提前向领导部门打个招呼。     

近30年日本海热容海平面年际变化及其对ENSO的响应

使用EOF分析与相关分析等高级统计方法,对近30年来日本海热容海平面的年际变化进行了研究,期间(1976年1月—2005年12月)日本海热容海平面异常TSLA与SOI存在较强的负相关,整个日本海的区域平均热容海平面异常TSLA与SOI的相关系数为-0.54,SOI超前热容海平面异常3至5个月。日本海热容海平面异常EOF第一模态的空间分布显示,日本海热容海平面在东南部海域的变化幅度明显强于西北部海域;相关分析表明,东南日本海的区域平均热容海平面异常TSLA响应SOI较快,与SOI的相关性更强,其相关系数达-0.57,SOI超前热容海平面异常1个月左右。计算还表明,日本海的热通量异常HFA比日本海热容海平面异常TSLA超前2至3个月,二者存在正相关,相关系数达0.54。这说明,日本海的热通量带来(或者带走)的热量对日本海的热容海平面上升(或者下降)做出了显著的贡献。进一步的研究表明,SOI与日本海热通量异常HFA之间存在相对较弱的负相关,相关系数为-0.43,SOI超前HFA1个月左右。这表明,日本海的热通量异常HFA受到ENSO循环的调制。由此可知,日本海热容海平面对ENSO有较好的响应:当厄尔尼诺事件发生时,SOI是负值,由于SOI与HFA负相关,因此,HFA为正值;与此同时,HFA与TSLA正相关,TSLA为正值。综上所述,近30年全球的ENSO循环对日本海热容海平面异常TSLA有反位相的调制。     

Juan de Fuca洋脊Endeavour段热液硫化物稀土元素地球化学特征

用 ICP-MS对取自 Juan de Fuca洋脊 Endeavour段 5块热液硫化物样品的 13个分析样进行了稀土元素(REE)测试.结果显示该区硫化物样品的 REE含量较低(0.35～ 14.8 μ g/g),所有样品的 REE球粒陨石标准化分布模式均表现出 Eu正异常和 LREE富集的特征,表明硫化物中的 REE来自热液.不同喷口硫化物的 REE含量变化较大,同一块状硫化物不同部位的含量也有较大差异,主要是由于硫化物形成过程中,热液和海水的混合不均一性以及不同矿物沉淀和 (或 )溶解的结果.硫化物 REE的分布特征主要受热液的影响,烟囱内外层 Eu正异常的变化主要受矿物组成和物理化学条件的控制.     

中强地震前地磁极化异常特征及其与后续地震的关系

基于国家地磁台网中心的地磁秒采样数据,采用地磁垂直强度极化法,计算了2019年1月1日至2020年7月31日全国各地磁台站的极化值,对2019年中国大陆西部(110°E以西)极化异常进行了分析,研究了2020年于田M_S6.4等中强地震前地磁极化异常变化特征及其与后续地震的关系。研究发现:(1)地磁极化异常具有空间成组特征,即空间上多个地区可以同时出现地磁极化异常;地磁极化异常一般被认为是震前震源区发生断层蠕动或岩石破裂导致的电磁辐射,这意味着震前可能会有多个地区同时发生断层蠕动或岩石破裂,这一现象似乎表明有一个"力源"在主导多区域同时发生断层蠕动或岩石破裂。(2)地磁极化异常的后续地震具有成组特征,即一个地区出现极化异常后可能发生多次地震。该现象对日常会商分析具有重要参考意义,即此类异常发生预期地震后可能还会有类似地震的发生。(3)以往的一些研究认为地磁极化异常一般在震前2—3个月出现,但本研究发现极化异常出现后10个月在异常区域仍然会发生地震,这表明电磁辐射异常可能不仅仅是短临异常,还可能具有中期指示意义,即断层蠕动或岩石破裂发生时间可能在震前近1年左右便已开始...     

Seasonal cycle of topography in the Bohai Sea and Yellow Sea and its relationships with atmospheric forcing and oceanic adjustment based on altimetry data

Seasonal cycle is the most significant signals of topography and circulation in the Bohai Sea (BS)and Yellow Sea (YS) forced by prevailing monsoon and is still poorly understood due to lack of data in their interiors. In the present study, seasonal cycles of topography in the BS and YS and its relationship with atmospheric forcing and oceanic adjustment were examined and discussed using TOPEX/Poseidon and ERS-I/2 Sea Level Anomalies (SLA) data. Analyses revealed complicated seasonal cycles of topography composed mainly of 2 REOF modes, the winter-summer mode (WlM) and spring-autumn mode (SAM). The WlM with action center in the BS displayed peak and southward pressure gradient in July, and valley and northward pressure gradient in January, which is obviously the direct response to monsoon with about l-month response time. The SAM with action center in the western south YS displayed peak and northward pressure gradient in October and valley and southward pressure gradient in April. After the mature period of monsoon, the action center in the BS becam eweakened while that in the western south YS became strengthened because of regional convergence or divergence induced by seasonal variations of the Taiwan Warm Current and Yellow Sea Coastal Current. The direct response of topography to monsoon resulted in the WIM, while oceanic adjustment of topography played an important role in the forming of the SAM.     

一种提取弱异常的方法

本文提出一种基于互相关原理的提取弱异常的方法,用于从复杂异常形态中提取出有用的弱异常,给出了应用实例.     

地下流体异常性质定量判别方法探索与地震预报

采用异常频次累加法和异常频次变化速率法研究了中强地震前后一定范围内地下流体群体异常随时间的演化特征．结果表明：地震前后地下流体异常频次累加曲线和变化速率曲线变化特征表现为“平稳（零值波动）—加速（连续正值）—恢复（连续负值）”３个阶段;地震与异常的关系表现为“加速（连续正值）—地震”的形式．利用该方法可以对地下流体异常性质（即非震异常、震前异常和震后异常）进行一定程度的定量判别．