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Analysis of the interannual variability of annual daily extreme water levels in the St Lawrence River and Lake Ontario from 1918 to 2010
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We compared the interannual variability of annual daily maximum and minimum extreme water levels in Lake Ontario and the St Lawrence River (Sorel station) from 1918 to 2010, using several statistical tests. The interannual variability of annual daily maximum extreme water levels in Lake Ontario is characterized by a positive long‐term trend showing two shifts in mean (1929–1930 and 1942–1943) and a single shift in variance (in 1958–1959). In contrast, for the St Lawrence River, this interannual variability is characterized by a negative long‐term trend with a single shift in mean, which occurred in 1955–1956. As for annual daily minimum extreme water levels, their interannual variability shows no significant long‐term change in trend. However, for Lake Ontario, the interannual variability of these water levels shows two shifts in mean, which are synchronous with those for maximum water levels, and a single shift in variance, which occurred in 1965–1966. These changes in trend and stationarity (mean and variance) are thought to be due to factors both climatic (the Great Drought of the 1930s) and human (digging of the Seaway and construction of several dams and locks during the 1950s). Despite this change in means and variance, the four series are clearly described by the generalized extreme value distribution. Finally, annual daily maximum and minimum extreme water levels in the St Lawrence and Lake Ontario are negatively correlated with Atlantic multidecadal oscillation over the period from 1918 to 2010. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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根据2007年8月(夏季),11月(秋季),2008年1月(冬季)和2010年4月(春季)在胶州湾海域测得的p H、溶解无机碳(DIC)、总碱度(Alk),以及通过以上参数计算得到的二氧化碳分压(p CO2)的数据,结合现场的化学、水文、生物等参数,探讨和分析了该海域的二氧化碳各参数的分布特征、季节变化和影响因素。结果表明:胶州湾p H、DIC、Alk和p CO2的年变化范围分别为:7.77—8.30,1949.2—2201.8μmol/kg,2033.9—2382.5μmol/kg和89.9—745.3μatm,均呈现明显的时空变化。温度是影响胶州湾碳酸盐体系的主要影响因素之一,同时陆地径流和降水会降低海水碳酸盐体系中各参数的含量,但是人类活动和生物活动也会在一定程度上增加DIC、Alk和p CO2的含量。 相似文献
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多因子和多尺度合成中国夏季降水预测模型及预报试验 总被引:10,自引:4,他引:6
根据青藏高原60个站平均的月积雪深度、热带太平洋Nino 3区月海温和中国160个站月降水量等资料,用小波变换和相关分析,分析了1958~1998年秋冬季青藏高原异常雪盖与El Nino-南方涛动(ENSO)的关系、多时间尺度变化的特征及其与中国夏季降水的相关型式.并取青藏高原积雪和Nino 3区海温的年际变化、年代际变化和线性趋势三种不同时间尺度的小波分量作为预报因子,对我国夏季降水距平作线性回归,建立了相应的预测模型.最后,利用1999~2002年的独立资料进行了预报试验,并在2003年和2004年应用于实际预报.研究表明,青藏高原雪盖与ENSO这两个物理因子彼此具有一定的独立性.它们都是多时间尺度现象,并与中国夏季降水有较好的关系.在不同时间尺度上不仅有不同的相关型式,而且相对贡献也有变化.回归预测模型的拟合情况和预报试验表明,综合考虑前期秋冬季青藏高原雪盖和ENSO这两个物理因子的年际变化、年代际变化和线性趋势作为预报因子建立的预测我国夏季降水距平分布的模型,有一定的预报能力. 相似文献
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An investigation into rainfall variability in time and space in the Nam River dam basin of Korea is made with the use of the coefficient of variation and the correlation coefficient. The Nam River dam basin is a small mountainous watershed where wind direction and orography are the dominant influences on the pattern and distribution of rainfall. Rainfall distribution was found to vary with elevation, position, wind direction and distance from a reference station. The results of this study can be used in the design of rain gauge network, hydrological forecasting and for other applications in the Nam River dam basin. 相似文献
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黑碳被认为是除温室气体外对气候变暖贡献最大的辐射强迫因子.三极(北极、南极和青藏高原)地区是全球雪冰分布最集中的区域,沉积至雪冰中的黑碳可反映人类活动的历史变化,并可能导致反照率降低而影响物质能量平衡.通过系统回顾三极地区雪冰黑碳的研究方法、空间分布、时间变化及其造成的辐射强迫,得到的研究结果表明:由于处于不同的地理位... 相似文献
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中国北方干旱/半干旱区是全球主要的沙尘源区之一,风蚀造成的沙尘排放可导致大量的土壤有机质(SOM)与养分流失,并通过传输与沉降过程对其进行空间再分配,对空气质量、气候变化、植被生长及生物地球化学过程等具有重要影响。本文利用WRF/Chem(Weather Research Forecasting with Chemistry)v3.7.1大气化学传输模型,对1980—2015年间中国北方沙尘排放及其引起的SOM、全氮(TN)与全磷(TP)的时空变化过程进行了精细化模拟,探究了中国北方风蚀引起的SOM、TN与TP养分流失的时空变化特征。结果表明:① 1980—2015年来平均每年约有66.59 Tg的沙尘颗粒排放至大气;② 沙尘排放具有较大的时空差异,沙尘排放源区主要集中在新疆东部、内蒙古西部的巴丹吉林沙漠和腾格里沙漠等地区;③ 每年因沙尘排放引起的SOM、TN和TP流失量分别约为0.07 Tg、0.004 Tg和0.005 Tg;④ 1980—2015年间中国北方沙尘排放及其引起的SOM、TN与TP的流失量具有较强的年际波动,未呈现显著的趋势性变化特征。本研究对于认知风蚀在碳循环与养分循环过程中的作用,以及对深入了解中国北方的土地退化机理具有重要意义。 相似文献