地球物理问题的自适应模拟退火方法求解

对应用模拟退火方法来处理具有多参数性和非线性特点的地球物理问题时，温度参数和退火过程难以选取，需通过反复试验，不便于应用的缺陷，通过对晶体生长过程的分析，提出了温度参数的确定方法，不同的参数退火速度可以调节．使得本文所述算法具有自适应的特点，便于实际应用，通过理论和实际试算，证明了该方法的正确有效性．     

模拟退火剩余静校正的一步算法

当地震资料的剩余静校正量大、信噪比低时，利用传统的线性反演方法不能有效地拾取静校正量。本文介绍一种非线性反演方法（一步模拟退火法）来估算炮点和检波点的剩余静校正量。通过对合成地震记录的试算表明，该算法可获得近似于真实的剩余静校正量。     

一种组合优化的多边形化简方法

以多边形轮廓为目标 ,依据曲线特征点将其分解为一系列的弯曲特征 ,并对此弯曲特征集实施组合优化 ,将入围弯曲首尾相连 ,即可得到最终的化简结果     

Geostatistical simulation of random fields with bivariate isofactorial distributions by adding mosaic models

This work deals with the geostatistical simulation of a family of stationary random field models with bivariate isofactorial distributions. Such models are defined as the sum of independent random fields with mosaic-type bivariate distributions and infinitely divisible univariate distributions. For practical applications, dead leaf tessellations are used since they provide a wide range of models and allow conditioning the realizations to a set of data via an iterative procedure (simulated annealing). The model parameters can be determined by comparing the data variogram and madogram, and enable to control the spatial connectivity of the extreme values in the realizations. An illustration to a forest dataset is presented, for which a negative binomial model is used to characterize the distribution of coniferous trees over a wooded area.     

量子退火最优化与地球物理反演方法

量子退火最优化方法的思想是基于模拟退火方法发展而来的,但利用的是量子跃迁隧道效应的机制,这和模拟退火基于热力学的退火原理是不一样的.本文首先概述了量子退火和模拟退火的区别所在;其次主要论述了量子退火在最优化方面的应用发展情况,比如伊辛自旋玻璃问题,旅行商问题,布尔可满足性问题等,讨论了具体测试问题中量子退火方法的应用情况以及和模拟退火方法的比较;随后对基于量子退火方法的地球物理反演原理和方法做了相应的阐述,讨论了不同参数比如温度、横向场的设置,比较了处于不同的横向场和势能状态的概率大小问题;最后就量子退火方法在地球物理反问体中的应用前景以及存在的问题做了简要概述.     

华南型块状硫化物矿床中的胶黄铁矿及其退火作用

华南型块状硫化物矿床中胶黄铁矿的退火过程从早到晚可分成三个阶段:原始晶化变胶体阶段、不等粒变晶生长阶段和颗粒界面调整阶段。不同阶段的矿石各具特征性的结构,反映了燕山期侵入活动对于先存胶黄铁矿的不同程度热效应。     

热释光断代技术测定断层活动时代可能性的研究

本文根据多年来研究断层活动所积累的热释光年龄资料和断层运动过程中各种温、压条件变化的模拟实验结果,阐述了断层运动所产生的摩擦升温有可能使断层面上乃至断层带内某些矿物原有的热释光“退火”,初步探讨了用热释光测年技术测定断层活动年代的可能性     

地球物理非线性反演模拟退火法的改进

在地球物理非线性反演方法中，模拟退火法是一种较先进的启发式蒙特卡洛（ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ）方法．但是，在处理实际资料时，该方法存在着计算效率不够高的缺点，有时还会失效．为此，从模拟退少法的关键问题──最低温度的选择入手，根据模拟退火法与统计力学的吉布斯－马尔柯夫（Ｇｉｂｂｓ－Ｍａｒｋｏｖ）模型之间的关系导出临界温度的近似表达式；用此式分析目标函数超曲面形状对模拟退火法计算的影响；提出利用模糊先验信息确定最低温度、改造目标函数等改进措施．     

用于地球物理反演的均匀设计优化算法

将均匀设计、模拟退火和单纯形方法相结合，提出一种全局优化迭代算法．数值模拟表明，它具有搜索速度快、搜索能力强和不需要求导数的特点，可用于地球物理反演研究．     

Improving groundwater-flow modeling using optimal zoning methods

Hydraulic conductivity sometimes exhibits complicated spatial variation over a site. A thorough understanding of the spatial distributions of hydraulic conductivity helps to make deterministic models of groundwater more accurate. This study presents a novel procedure that combines simulated annealing algorithms (SA) and the shortest distance method (SD) with the modular three-dimensional groundwater flow model (MODFLOW). The procedure is applied to a hypothetical site with groundwater-monitoring wells to minimize the difference between simulated and observed hydraulic head for optimal zoning of the spatial distribution of hydraulic conductivity. The results of this optimal zoning method indicate that this new procedure not only improves the efficiency of optimization, but also increases the probability of finding the global optimum, minimizing the errors of the hydraulic head simulated by MODFLOW in two scenarios, one with known and the other with unknown hydraulic conductivity. The results also illustrated that the procedure can effectively determine and delineate hydrogeological zones.