Automatic identification of rocks in thin sections using texture analysis

This paper presents a test of the automatic identification of photomicrographs of rocks in thin sections using digital image processing and texture analysis. Three sets of textural measures derived respectively from the cooccurrence matrix, texture space, and texture spectrum have been used to identify six rock types (mylonite, diorite porphyry, diorite. gabbro, granite, and peridotite). Exploring only the texture characteristics of images, the average correct recognition rate reaches 89% for 58 photographs belonging to the six types. The results also show the importance of using those more discriminating texture features in the classification algorithm. For the present study, the average rate of correct classification ranges from 46% to 89% depending on the set of texture measures used. The features extracted from the texture spectrum have more discriminating performance than the conventionally used Haralick measures derived from the cooccurrence matrix.     

四川地震C值扫描：算法,格式,数据结论

为检验地震C值异常是否可以作为大中地震的前兆指标,就需要在两者之间进行大规模的比较性研究。因此,至少应在现代地震台网的时空控制范围内,对C值进行扫描。本文的算法体系是以极大似然法加统一格式加时间窗滑动构成的。这种选择,既有在技术上对前人工作的继承与发展,也反映了笔者面向唯象性实用的价值观念。至于效果如何,仅以四川全省C值扫描为例。     

前馈神经网络在矿物识别方面的应用

本文首先介绍人工神经网络的发展现状，然后着重阐述BP人工网络的基本原理和算法，并以蓝宝石的产地识别和石榴子石分类识别作为具体实例，用此说明人工神经网络方法在矿物学中的应用，最后对识别结果及BP算法本身进行了讨论。     

四叉树结构在数字图像分割中的应用

本文讨论了四叉树的基本概念、图像的四叉树表示以及四叉树结构在计算机中的实现；给出了用这种算法实现分裂与合并算法的步骤。实验表明，把四叉树结构引入图像分割，收到了较好的效果。     

应用遗传算法建立地震预报的分类体系初探

本文对模拟自然界生物进化过程的遗传算法和用它所建立的分类体系进行了简要介绍，并将它们应用于地震预报探索研究，建立了初步的地震预报分类体系，结果表明：采用具有自动学习和自相适应的方法，结合现有的研究成果，可以将地震活动性的时空参数结合起来综合考虑，获得较为优化的地震预报规则集。     

Application of a generalized power transformation to geochemical data

In the context of analysis of variance, Box and Cox (1964) developed a generalized technique for power transformation of frequency distributions to normality. It is here applied to geochemical data, based on the nonlinear optimization of skewness and kurtosis. The transform appears to be particularly well suited to the preprocessing of geochemical data prior to multivariate analysis.     

基于改进A*算法的水下重力匹配导航路径规划

水下重力匹配导航作为辅助手段,能够有效克服惯性导航系统在水下长时间航行产生的误差积累.重力场的不规则性,使得不同海域重力场适配性存在差异,重力特征变化显著的海域匹配精度较高,反之精度较低.在适配性评价基础上,对导航路径进行规划有助于提高作业任务可行性,合理规避不利因素.本文采用重力异常标准差、粗糙度等特征参数对海域重力场适配性进行评价,形成重力场适配格网参考图,引入A^*算法规划起始点和目标点间路径,达到了有效规避非适配区、提高航路设计合理性的目的.传统A^*算法存在的问题是,规划路径折线较多、线路总弯曲度大,本文设计了一种改进方法,通过前后向对比分析,对单个路径节点逐个进行筛选过滤,有效减少了冗余航向调整,实现了路径的平滑优化.     

An algorithm for the stratigraphic correlation of well logs

This paper describes an algorithm for the semiautomatic shifting and stretching of one well log relative to another until a local maximum correlation coefficient between the two logs is found. The algorithm grew out of a graphical interpretation of the standard shift correlation procedure. The algorithm does not interpolate data and it is as computationally efficient as the standard correlation method using linear interpolation. The algorithm is generalized to the simultaneous stratigraphic correlation of separate sections from two well logs and two examples of its operation are given.     

变形交通线路图自动制作方法

城市交通网络规模的不断扩大使得交通线路图成为一种常用地图。为了提高信息的传输效率，更好地保证图形的清晰易读性，出现了变形交通线路地图^[1]。本文分析了变形交通线路图特性并对其自动制作过程进行了总结。为解决制作过程中地图符号冲突问题，提出了作用力驱动站点位移的交通线路图变形压缩方法。建立交通线路图中站点受力移动模型并设计了以坐标轴为轴心的移位算法。试验表明，该算法能够有效解决地图符号冲突问题，为完全自动制作变形交通线路图建立了基础。     

基于不规则网络下网络流算法的相位解缠方法

相位解缠作为SAR干涉测量数据处理中的一个关键步骤,受到越来越广泛的关注,出现了各种各样的算法。但现有的相位解缠算法仍无法解决高噪声问题,由此导致噪声区域的误差传递到其它区域,产生全程误差,从而影响相位解缠精度。针对这种情况,我们根据网络优化原理,提出了一种基于不规则网络下网络流算法的解缠方法,以干涉相干作为评价相位质量的标准,从含有大量噪声的干涉纹图中剔除低质量的相位,只对高质量相位进行处理,最终获取有用信息。该方法可以避免低质量区域的误差对高质量区域解缠的影响,保证高质量区域的相位解缠,从而获得较理想的解缠结果。