全文获取类型
收费全文 | 3059篇 |
免费 | 622篇 |
国内免费 | 652篇 |
专业分类
测绘学 | 72篇 |
大气科学 | 29篇 |
地球物理 | 304篇 |
地质学 | 3014篇 |
海洋学 | 622篇 |
天文学 | 2篇 |
综合类 | 169篇 |
自然地理 | 121篇 |
出版年
2024年 | 11篇 |
2023年 | 59篇 |
2022年 | 111篇 |
2021年 | 126篇 |
2020年 | 98篇 |
2019年 | 136篇 |
2018年 | 114篇 |
2017年 | 136篇 |
2016年 | 165篇 |
2015年 | 139篇 |
2014年 | 185篇 |
2013年 | 151篇 |
2012年 | 208篇 |
2011年 | 187篇 |
2010年 | 174篇 |
2009年 | 226篇 |
2008年 | 199篇 |
2007年 | 206篇 |
2006年 | 236篇 |
2005年 | 167篇 |
2004年 | 150篇 |
2003年 | 144篇 |
2002年 | 169篇 |
2001年 | 114篇 |
2000年 | 140篇 |
1999年 | 94篇 |
1998年 | 100篇 |
1997年 | 80篇 |
1996年 | 58篇 |
1995年 | 51篇 |
1994年 | 39篇 |
1993年 | 34篇 |
1992年 | 28篇 |
1991年 | 15篇 |
1990年 | 19篇 |
1989年 | 7篇 |
1988年 | 17篇 |
1987年 | 5篇 |
1986年 | 11篇 |
1985年 | 5篇 |
1984年 | 8篇 |
1983年 | 1篇 |
1982年 | 6篇 |
1981年 | 3篇 |
1977年 | 1篇 |
排序方式: 共有4333条查询结果,搜索用时 388 毫秒
181.
182.
老168平台丛式井组是2009年中石化及胜利油田的重点产能建设项目之一,平台上共部署58口海油陆采定向井。该丛式井组的施工主要有以下难点:井网密集,防碰工作量大;造斜点浅、井斜大、造斜困难;位移大、裸眼稳斜段长,稳斜难度大;钻井液技术必须考虑环境保护问题,可借鉴经验非常少。因此钻井施工难度极大,通过实施优化井场布局及井眼轨道技术、大井眼松软浅地层定向技术、高精度轨迹控制技术、大位移井安全钻进技术,优质无污染海水钻井液技术,最终实现了老168钻完井一体化作业,节约了成本,提高了效率,为今后胜利油田丛式井组施工提供了宝贵经验。 相似文献
183.
184.
185.
海底管线是海洋油气输运系统的重要组成成分,其稳定性和安全性尤为重要。通过有限元软件ABAQUS,应用Mohr-Coulomb模型,模拟海底裸置与埋置管线自沉过程。通过平衡初始地应力,设置管土接触,考虑重力和浮力作用,进行土体固结分析,计算裸置与埋置管线的土体与管线竖直位移,并进行管线悬跨研究。计算结果显示,对于裸置管线,参数的改变使土体更容易发生塑性屈服,土体的竖直位移量更大;对于埋置管线,当管线埋深较浅、管线上方土体重量不大时,参数的改变使管线平均密度与周围土体密度相差越大土体越容易发生塑性屈服,土体的竖直位移量越大。当管线悬空时,悬跨长度过大易使管线两端支撑土体被压溃,管线易产生大变形而失稳,因此在管线安装与维护过程中,一定要采取措施降低悬跨长度,保证管线运营安全。 相似文献
186.
187.
188.
全极化SAR图像中溢油极化特征研究 总被引:1,自引:1,他引:1
相比于单极化SAR图像,全极化SAR图像不仅能体现海面目标的几何特征、后向散射特征,还能体现目标的极化特征。因此,在溢油检测方面,极化SAR更具优势。特征提取作为溢油检测的关键步骤,直接影响到溢油检测的精度。在本文中,我们分析了全极化SAR图像中海面溢油的极化特征,如极化散射熵、平均散射角等。并提出了新的极化特征P,该特征参数能够反映海面目标电磁散射过程中布拉格散射机制和镜面散射机制的比例。为了研究极化特征溢油检测的能力,本文基于SIR-C/X-SAR和Radarsat-2全极化SAR图像开展了相关实验,并对比分析了溢油的多种极化特征。实验结果显示,在中低风速情况下,C波段溢油探测效果优于L波段;本文提出的极化特征P对海面散射机制敏感;基准高度和特征参数P在C波段比其他极化特征更适于溢油检测。 相似文献
189.
190.
Spilled oil floats and travels across the water’s surface under the influence of wind, currents, and wave action. Wave-induced Stokes drift is an important physical process that can affect surface water particles but that is currently absent from oil spill analyses. In this study, two methods are applied to determine the velocity of Stokes drift, the first calculates velocity from the wind-related formula based upon a one-dimensional frequency spectrum, while the second determines velocity directly from the wave model that was based on a two-dimensional spectrum. The experimental results of numerous models indicated that: (1) oil simulations that include the influence of Stokes drift are more accurate than that those do not; (2) for medium and long-term simulations longer than two days or more, Stokes drift is a significant factor that should not be ignored, and its magnitude can reach about 2% of the wind speed; (3) the velocity of Stokes drift is related to the wind but is not linear. Therefore, Stokes drift cannot simply be replaced or substituted by simply increasing the wind drift factor, which can cause errors in oil spill projections; (4) the Stokes drift velocity obtained from the two-dimensional wave spectrum makes the oil spill simulation more accurate. 相似文献