烟台套子湾八角深水港的开发研究

通过调查和比较，认为在我国渤海和北黄海南岸的套子湾八角海区是一个条件优越的深水港址，在阐述开发八角深水港的重要意义同时，根据城市布局规划和岸线及水域资源，参照国际港口未来发展趋势，结合我国对中、西部地区经济发展战略，对八角深水港的开发和布局进行了研究，为烟台市发展成为“现代化、国际型港口城市”，提出了港区未来建设的模式。     

厦门地区软相潮间带多毛类的生态

根据厦门地区１９９０年２月至１９９２年１月调查软相潮间带所获资料，研究了该区多毛类的种类组成，数量与分布，结果表明，该区多毛类种类丰富，共鉴定出１１８种，隶属于３７科８３属。其中，高潮区４０种，中潮区９０种，低潮区８３种。多毛类平均栖息密度８７个／ｍ＾３，平均生物量３．３３ｇ／ｍ＾２。     

厦门港岩相潮间带多毛类的生态

本文根据１９８７年２、５、８、１１月调查资料，研究了厦门港岩相潮间带多毛类的种类组成、种类与数量的垂直分布、季节变化，并与大亚湾多毛类生态进行比较。结果表明，调查区域有多毛类４７种。平均栖息密度６０个／ｍ＾２，平均生物量１．７８ｇ／ｍ＾２，潮汐作用影响多毛类的种数、密度、生物量的垂直分布。多毛类数量的季节变化不甚明显，但冬季的栖息密度和春季的生物量较高。     

厦门海域水体中有机锡的存在形态与含量分布

利用固相萃取-气相色谱-火焰光度检测(SPE-GC-FPD)对厦门海域表、底层海水中的有机锡化合物进行了分析检测。其中表层海水中检出的有机锡化合物以二丁基锡(DBT)为主,底层海水中以三丁基锡(TBT)为主,且TBT的浓度显著高于表层水。表层海水中总有机锡浓度在129.1—4 826.8 ng(Sn).L-1之间,底层海水则分布在321.6—1 954.5ng(Sn).L-1之间。结果显示,厦门港内及同安湾附近海域水体中的有机锡浓度远高于九龙江口及厦门西南海域,这与厦门海域船舶活动和网箱养殖密切相关。通过对鼓浪屿站点表层海水中有机锡化合物15 h的连续监测,推测光照对水体中有机锡的降解影响显著。     

厦门湾有色溶解有机物的光吸收特性研究

研究了厦门湾九龙江河口区、西海域、同安湾及东侧水道海水中有色溶解有机物(CDOM)的光吸收特性,分析了CDOM的河口行为,并讨论了CDOM光吸收特性与其荧光性质之间的关系。结果表明,厦门湾表层海水CDOM光吸收系数a(355)的水平分布表现为河口区最高、东侧水道最低、西海域和同安湾介于两者之间,底层水a(355)的分布与表层基本相似,表明陆源河流输入是厦门湾CDOM的主要来源;a(355)的垂直分布为表层高于底层,主要受水文和生物因素控制。厦门湾表层水CDOM光谱斜率S的平均值介于0.014—0.018nm-1,但河口低盐度区S值较小,反映陆源腐殖质的影响。a(355)在河口混合中呈保守行为,表明CDOM具有良好的保守性质。CDOM的吸收系数a(355)与其荧光强度之间表现为较好的相关关系,指示可以用灵敏度更高的荧光方法来研究CDOM的分布和行为。     

厦门港岩石岸潮间带软体动物的生态

本文根据１９８２年２月至１９８３年２月在厦门港岩石岩潮间带采集的软体动物，论述了其种类组成，数量分布，生活型及影响软件动物分布的主要环境因子，厦门港岩石岸潮间带共发现软动物５４种。其中，多板类６种，腹足类３３种，双壳类１５种，优势种有僧帽牡蛎，黑荞麦蛤，复瓦小蛇螺，粗糙滨螺等。与６０年代初调查结果比较得出，厦门港岩石岸潮间带的软体动物群落是相对稳定的，潮汐是决定河口结果比较得出，厦门港岩石岩潮间带     

9810号台风期间厦门近岸海域磷的分布特征

于1998年10号台风期间及台风解除后一周内，对九龙江口和西海域表层水中总磷（TP）、溶解态无机磷（DIP）、溶解态有机磷（DOP）、颗粒态磷（PP）、颗粒态无机磷（PIP）和颗粒态有机磷（POP）进行了为期9d（10月26日至11月3日）的现场观测。根据观测结果，讨论了台风对上述各形态磷的分布特征的影响，认为台风伴随的增水、入海径流量的骤增和底质再悬浮的加剧导致表层水体中各形态磷含量的短期增加。     

锦州湾泥沙来源、洄淤状况与建港条件分析

锦州湾泥沙主要来源于沿岸入海河流的输送,外海水体的携带与沿岸、岛屿蚀余物质的补给。每年进入湾内的泥沙总量约为３３—３５万吨,假如这些泥沙不再向湾外流出,在湾内作均匀分配沉积,则相当于在湾底铺上５ｍｍ厚的土。水准和水深重复测量表明,潮滩以稳定的弱堆积为主,水下浅滩基本处于稳定状态。该湾在非正常情况下产生骤淤的可能性不大。综合建港条件良好。     

Oil dispersal modelling: reanalysis of the Rena oil spill using open-source modelling tools

ABSTRACT

Oil spill forecast modelling is typically used immediately after a spill to predict oil dispersal and promote mobilisation of more effective response operations. The aim of this work was to map oil dispersal after the grounding of the MV Rena on Astrolabe Reef and to verify the results against observations. Model predictions were broadly consistent with observed distribution of oil contamination. However, some hot spots of oil accumulation, likely due to surf-zone and rip current circulation, were not well represented. Additionally, the model was run with 81 differing wind conditions to show that the events occurring during the grounding represented the typical likely behaviour of an oil spill on Astrolabe Reef. Oil dispersal was highly dependent on prevailing wind patterns; more accurate prediction would require better observations of local wind patterns. However, comparison of predictions with observations indicated that the GNOME model was an effective low-cost approach.