Using a Bayesian estimator to combine information from a cluster analysis and remote sensing data to estimate high-resolution data for agricultural production in Germany

In Germany, a county-resolution data set that consists of 35 land-use and animal-stock categories has been used extensively to assess the impact of agriculture on the environment. However, because such environmental effects as emission or nutrient surplus depend on the location, even a county resolution might produce misleading results. The aim of this article is to propose a Bayesian approach which combines two sorts of information, with one being treated as defining the prior and the other the data to form a posterior, used to estimate a data set at a municipality resolution. We define the joint prior density function based on (i) remote sensing data, thus accounting for differences in county data and missing data at the municipality level, and (ii) the results of a cluster analysis that was previously applied to the micro-census, whereas the data are defined by official statistics at the county level. This approach results in a fairly accurate data set at the municipality level. The results, using the proposed method, are validated by the national research data centre by comparing the estimates to actual observations. The test statistics presented here demonstrate that the proposed approach adequately estimates the production activities.     

一种基于改进CoHOG的视觉SLAM算法

移动机器人在SLAM的闭环检测环节计算量大、运行时间长、匹配误差大,从而导致闭环检测精度较低。针对该问题,本文在CoHOG闭环检测算法的基础上进行改进,将算法中的HOG描述符改进为GDF-HOG描述符,以增强图像特征表现,提高图像特征提取效率;在匹配环节前添加GDF-HOG全局粗匹配,以减少视觉模板的数量,提高算法的计算效率;在匹配环节后添加感兴趣区域（ROI）位置匹配进行检验,以减少闭环检测的假阳性,提高准确率。将本文闭环检测算法与RatSLAM相结合,在公开数据集与真实环境中进行测试,测试结果表明,本文算法在闭环检测环节的准确率较高,且对环境的适应能力较强。     

2000—2020年中国人口分布格局演变及影响因素

基于第五、六、七次全国人口普查数据,本文分析了2000—2020年中国人口分布的空间格局、集散态势和影响因素。结果表明,中国人口分布依然保持东密西疏的基本格局,胡焕庸线两侧的自然地理环境差异性决定了这一格局的长期稳定性;人口空间集中化趋势在21世纪初的10年内主要发生在东南半壁,但在2010—2020年间成为各区域的共同特征。省会城市的人口集聚能力持续增强,2010—2020年的优势更加凸显,但这种行政力量主导的首位度提升效应将随着全省发展阶段的演进而逐渐弱化。人口变动的区域分化明显：沿海城市群的空间连绵化逐渐形成了强吸引力、高承载力的沿海人口增长带,东北地区几乎转向全面的人口收缩,中部各省依托省会展开的人口竞争依然激烈,川渝黔地区普遍实现了人口的止降回增,西北地区则面临人口收缩风险。此外,区域人口增长的驱动因素逐渐从经济要素主导转为经济要素和舒适性要素并重,各地区舒适性的差异可能将成为影响未来人口空间格局变化的重要因素。     

2000—2020年中国省际人口迁移格局的演化特征及影响因素

准确认识和把握21世纪前20年中国人口迁移的地理格局和影响因素,是推动新型城镇化建设及区域均衡发展的关键科学问题。借助特征向量空间滤波泊松伪最大似然估计（ESF PPML）引力模型,基于第六次和第七次全国人口普查数据、2005年和2015年全国1%人口抽样调查数据,研究了2000—2020年中国省际人口迁移的时空演化特征及影响因素。主要结论为：① 2000—2020年间人口迁移格局总体稳定,具有较强的不平衡性和网络溢出效应,大量人口从中部、西部、东北地区迁移至东部地区;② 人口迁移格局稳中有变,不平衡程度和空间集聚程度逐渐减弱,人口迁移和人口分布显现出南北分异趋势,东北地区人口迁出强度不断增强; ③ 传统引力模型因素（人口规模、地理距离）、地区社会经济发展因素（工资差异、科技教育投入占比、医疗水平）、社会网络因素、环境舒适度（PM_2.5浓度）以及生活成本（住宅价格占比）共同影响人口迁移格局;④ 区域经济差异对省际人口迁移的影响作用逐步弱化,人口迁移逐渐转变为对工资收入、高质量公共服务、环境舒适度等多因素考虑的决策过程,生活成本逐渐对人口迁移产生显著影响。     

上海市无居民海岛普查方法与资源分析

通过利用高分辨率遥感影像辅助确定海岛岸线,补充说明了海岛的界定方法,介绍了开展上海市无居民海岛地名普查的工作流程,并分析了上海市无居民海岛的分布及开发利用现状。     

地理国情（市情）普查外业信息采集

地理国情监测不仅扩大了测绘行业的内涵,更重要的是,对我国总体布局和规划提供了可靠的依据。目前,在全国范围内逐步开展地理国情普查工作,我分院按照安排,以厦门市为试点,对其进行了外业的调查与核查工作。结合实地作业情况来看,可以在地理国情普查内容与指标基本不变的前提下,依据地域的不同增加分类或修改部分类别的内涵。为今后全面普查工作的顺利开展,对现有的作业方式和作业内容都应有一定的规范。     

无锡市水利普查成果展示系统的设计与实现

全国第一次水利普查完成数据成果汇总后,成果展示及开发应用相即展开。无锡市水利局结合自身工作及管理需要,构建了完善且适合本地需要的水利空间成果库和属性库,以地理信息技术为支撑,实现了无锡市水利普查成果"一张图"展示。无锡市水利普查成果展示系统建设以水利管理部门需求为依托,分析各项管理工作对地理信息系统提出的功能需求,系统实现对无锡市河湖水系、水利设施等进行定位、搜索、属性信息存取与分析处理等。使水利普查成果成为动态服务地图,既方便使用者查看,也便于分析水利要素周围情况及合理性,同时为水利管理工作人员规划决策提供依据。本系统将无锡市水利普查成果应用到实际工作中,为无锡市水利信息化服务,使水利普查成果为民所用。     

浅谈地理国情普查几个关键节点的培训

本文从开展第一次全国地理国情普查工作出发,探讨了总体培训、内业培训、外业培训、成果统计分析培训、质量检查培训等几个关键节点的培训。地理国情普查是一项基础性的工作,成果数据的质量,关系到国土、规划、建设、水利、交通、环保、公安、园林、防灾减灾等政府各个部门对数据应用的效果和科学决策的准确性,做好几个关键节点的培训工作,有利于普查数据质量的提高。对顺利完成地理国情普查任务具有非常重要的作用。     

兰考县地理国情监测应用研究

随着信息化的发展以及测绘高新技术和先进测绘设备的广泛应用,在第一次全国地理国情普查工作正在有序开展且部分完成的情况下,地理国情监测的条件日益成熟。本文主要选择政府和有关部门关注的相关方面,结合地理国情的要素,从6个方面进行监测研究。     

江苏省第一次地理国情普查实施初探

第一次全国地理国情普查是党的十八大之后,国务院部署的一项重要任务,通过全面准确地掌握地表自然和人文地理信息现状和空间分布情况,为国家发展战略与规划的制定和实施、国土空间开发格局和各类资源配置的优化提供重要依据,对于支撑宏观决策,满足经济社会发展和生态文明建设需求具有历史性和里程碑式的意义。本文通过论述江苏省第一次地理国情普查的目的意义、对象任务、主要内容、技术路线、主要方法以及质量控制,初步探索了江苏省地理国情普查的实施模式。