坡耕地增长对沟谷发育的影响——以四川西昌大箐梁子为例

为了研究近50 a来土壤加速侵蚀的状况和原因,收集了四川西昌大箐梁子1957年、1979年、2000年航空影像,应用立体像对获取高程信息生成DEM,并利用DEM纠正航片获取正射影像。同时,利用三期正射影像获取土地利用变化和沟谷变化信息,通过野外调查与验证,分析了沟谷形成、发育特点及与坡耕地增长的密切关系。研究表明,西昌大箐梁子沟谷发育,到1957年已形成部分稳定或半稳定冲沟,1970年代后期,大量草地被开垦为耕地,且多为坡耕地,土壤抗蚀能力降低,土壤侵蚀由此加剧,沟蚀增强,人为加速了沟谷侵蚀的发育。     

航空摄影区域可视化软件的设计与实现

介绍了航空摄影区域可视化的设计与实现过程，解决了摄影区域内航片预览、航线划分及有关信息查询等软件的实际问题。实现过程采用了高级软件编程平台VC 6.0及可视化技术，经实用测试达到了设计目标。文中重点陈述了软件的实现步骤、关键技术及特殊情况的解决方案。     

基于模糊评价模型的民用机场无人机监测系统评估方法

论文结合民用机场净空保护需求,针对无人机监测系统在民用机场的应用可行性和有效性进行定量评估。首先,深入分析了无人机监测系统的多维度评价指标,从系统的功能、性能、可靠性、安全性、可部署性5个评价维度设计了10个方面的系统特征,包括监测覆盖区域、有效探测距离、空间定位精度、俯仰精度、目标跟踪能力、即时性度量、报警提示置信程度、目标识别能力、可靠性度量、信息安全和可部署性度量等。然后,结合这10个系统评价特征,建立基于模糊集和模糊测度的综合评估模型,设计多类无人机监测设备在机场真实场景的实验验证。实验结果表明,该方法可有效度量无人机监测系统对民用机场的适用性和有效性等,对不同类型的技术具有较好的兼容性,评价结果对民用机场无人机监测系统选择具有较高的参考价值。     

基于无人机摄影测量的地形变化检测方法与小流域输沙模型研究

流域输沙过程是地貌学和地表动力学的重要研究内容,但传统的输沙过程监测方法仅能得到某个区域的总输沙率,无法推算其空间分布。论文以黄土高原绥德县窑家湾小流域为例,利用无人机摄影测量技术得到其2006年和2019年2期数字高程模型(DEM)并计算地形变化量;然后,根据质量守恒原理和多流向算法建立泥沙在空间上的输送模型,进而计算小流域输沙率的空间分布。实验结果表明,该模型能有效模拟泥沙在空间上的输送情况,输沙率出现质量不守恒的区域面积占比小于4%,且不守恒区域多为人类活动影响区。同时,论文讨论了DEM的选择和不同地形变化检测水平对模型结果的影响。当使用第一期DEM进行泥沙搬运路径推算时,质量不守恒区域的面积显著降低。使用误差空间分布图进行地形变化检测得到的输沙率结果鲁棒性更强。使用中误差进行地形检测得到的结果在不同置信度下变化较大。基于无人机地形变化检测的空间输沙模型能方便、快捷地提供详尽的输沙率空间分布,为地表过程研究带来了新的机遇。     

像片外业调绘生产工艺流程的改进

针对传统摄影测量像片调绘中存在的效率低、要求高的问题,设计了新的外业调绘生产工艺流程,从理论上提出了自由网平差方式和完全无控制作业方式的模式,并在实验中进行了验证。基于新的调绘生产工艺流程可以很好地降低生产成本,提高生产效率,保持内外业数据的一致性,提高作业人员的专业技能。     

甘肃文县北部北东东向断裂带新构造活动特征

甘肃文县北部北东东向断裂带主要由松柏-何家坝-犁坪断裂东段、石鸡坝-观音坝断裂和石坊-临江断裂组成。运用地貌学原理和卫片判读,描述了该断裂带的新构造运动表现、运动方式。结果表明：（1）断裂带的新构造活动主要表现为左旋倾滑,水平活动规模较大;（2）石坊-临江断裂为两个明显的线性构造线,沿山脊横贯近东西向,线性构造线两侧冲沟及山脊被错,断裂呈现左旋走滑特点。在分析该断裂带地貌特征的基础上。初步探讨了地震与断层活动性的关系。     

农村不动产登记的倾斜摄影三维建模技术探讨

为研究倾斜摄影三维建模技术在农村不动产登记过程中的应用模式,本文通过优化无人机通场航线,增加踏勘工作获得了更完备的数据,从而获得了更高的建模精度和更高的民众认同度.研究实践发现,在可以获取完备数据的条件下,增加外业工作量,对提升农村不动产确权工作质量有显著的积极作用.     

Information Detection of Seismic Debris Flow by UAV High-resolution Image Based on Transfer Learning

A large number of debris flow disasters (called Seismic debris flows) would occur after an earthquake, which can cause a great amount of damage. UAV low-altitude remote sensing technology has become a means of quickly obtaining disaster information as it has the advantage of convenience and timeliness, but the spectral information of the image is so scarce, making it difficult to accurately detect the information of earthquake debris flow disasters. Based on the above problems, a seismic debris flow detection method based on transfer learning (TL) mechanism is proposed. On the basis of the constructed seismic debris flow disaster database, the features acquired from the training of the convolutional neural network (CNN) are transferred to the disaster information detection of the seismic debris flow. The automatic detection of earthquake debris flow disaster information is then completed, and the results of object-oriented seismic debris flow disaster information detection are compared and analyzed with the detection results supported by transfer learning.     

轻小型无人机在房屋建筑结构类型调查中的应用

房屋建筑结构数据是了解房屋抗震设防能力的基础,获取房屋建筑结构信息具有重要的现实意义。本文在简单介绍无人机遥感系统、房屋建筑信息无人机遥感调查技术流程的基础上,以全国多地多架次飞行任务为应用实例,对无人机照片进行筛选、姿态匹配、照片拼接、纹理映射等处理,获取了房屋建筑密集区的正射镶嵌图和三维场景模型,然后对房屋建筑结构类型进行目视判读,并与地面调查的真实结果比对分析,计算得到目视判读的准确率为91.17%,Kappa系数为0.80。结果表明,轻小型无人机轻便灵活,获取的三维场景模型能有效、直观、准确地进行房屋建筑结构类型判定,可弥补传统实地调查的不足,为评估大范围建筑物的抗震能力提供重要的参考依据。     

无人机遥感技术在新疆皮山地震灾情获取中的应用

2015年07月03日,新疆维吾尔自治区和田地区皮山县（37.6°N,78.2°E）发生M_S6.5级地震,震源深度10km。本文利用高性能无人机数据采集平台获取灾区高分辨率影像数据,结合地震现场震害调查建立建筑物震害遥感解译特征,采用人工目视解译完成了灾区6个0.01°×0.01°格网评估区房屋类型及损毁程度应急遥感调查,获取测区地震灾情信息。结果表明:测区内房屋结构类型主要包括土木、砖木、砖混结构;倒塌房屋主要为土木结构及个别老旧砖木结构房屋,倒塌和局部倒塌的土木结构房屋占评估区土木结构房屋总数的68%,倒塌和局部倒塌的砖木结构房屋占评估区砖木结构房屋总数的12%;测区砖混结构房屋局部倒塌1间,未倒塌228间,砖混结构显示出良好的抗震性能,对避免人员伤亡和减少经济损失起到重要作用。