包裹体类型和成分特征在油气运移研究和油气储层评价中的应用——以赤水气田为例

包裹体类型和成分的不同,反映了油气的不同演化程度和不同运移期次。赤水地区二叠系、三叠系储层中有各种盐水包裹体和烃类包裹体。论述了不同世代胶结物中包裹体的类型特征和成分特征,及它们的划分标志。依据单个包裹体激光拉曼光谱测定数据,得出常规的包裹体中“甲烷基本浓度”,以及本次提出的甲烷/总有机组分含量比值和烷烃/总有机组分含量比值,并由此分析油气运移特征和进行储层评价。分析认为,在同一块岩样中,若存在两种以上明显的不同演化程度、不同有机组分的多种类型包裹体,则说明本区具有两次以上的油气运移。有利的油气储集层段应有较多的油气初次运移和二次运移的烃包裹体,尤其应有反映油气最终演化的有机组分标志。     

黄土地区不同类型滑坡的特征及影响因素

在对黄土地区现场考察的基础上,按黄土斜坡的结构特点对其进行了类型划分,阐述了各种类型黄土滑坡的主要特征,初步分析了影响黄土斜坡失稳的主要因素。     

Terrestrial organic matter controlling gas hydrate formation in the Nankai Trough accretionary prism, offshore Shikoku, Japan

Sediment core samples from Sites 1175, 1176, and 1178, ODP Leg 190, Nankai Trough were analyzed for sedimentary organic matter and inorganic elemental compositions to clarify geochemical conditions for the formation of gas hydrate. Low chloride concentrations and anomalously low core temperature infer the existence of gas hydrate at Site 1178. Trace amounts of gas hydrate are also suggested for Site 1176. Site 1175 does not have any significant evidence of gas hydrate, although all the three sites are within the gas hydrate stability zone. The sediment from Site 1178 is characterized by abundant terrigenous organic matter, older geologic ages, and comparatively higher maturity levels, suggesting high rates of CO₂ generation during diagenesis. The CO₂ generation potential of sediment may be one of the crucial conditions for the formation of gas hydrate.     

龙岗火山群第四纪爆破式火山作用类型与期次研究

龙岗火山群位于吉林省辉南和靖宇县境内的龙岗山脉中段。火山活动始于新近纪，第四纪更新世为鼎盛期，全新世以来仍有较强的喷发活动，是中国近代活动火山区之一。火山碎屑物的堆积构造、组成、显微形貌和粒度特征表明，第四纪爆破式火山作用包括岩浆爆发、射汽一岩浆爆发和射汽爆发三种类型，以岩浆和射汽-岩浆爆发最为发育。区内爆破式火山活动具有多旋回、多期次、多阶段喷发特点。据火山地质特征，可划分为9期，由老至新为：早更新世早期、晚期；中更新世三角龙湾期、旱龙湾期和金龙顶子早期；晚更新世金川东期；全新世大翁圈期、红期林场期和金龙顶子晚期。爆破式火山灾害的范围较大，岩浆爆发中高危区的半径约10km。射汽-岩浆爆发影响的半径约4km。     

锆石变生特性及其类型划分

利用物理测试方法，如Ｘ衍射和红外光谱等方法，测定锆石结构的完整性，进而划分锆石类型。文中指出，随着锆石的结晶程度变差而衍射峰变弱，甚至消失。在红外分析中利用图谱上的６１０ｃｍ（－１）处的吸收峰的变化确定锆石的变生程度是既方便又经济的有效方法，根据该处的吸收峰参数计算出变生系数（Ｈ／Ｍ），从而引出锆石从全结晶形态到强变生状态的变化特征，以达到解决它们有关问题的目的。     

海冰的客观分型

本文采用聚类分析方法,对近１０年冬季逐候渤海海冰进行客观分型,获得海冰初终期型、发展期型、强盛期型和消融期型等共四类。通过分析不仅给出了海冰各型的厚度场及外缘线的分布状况,同时还揭示了型与型之间的关系及其转换和海冰各个发展阶段的内在联系。     

2019年6月17日四川长宁MS6.0地震早期序列参数分析及强余震概率预测

2019年6月17日四川长宁发生M_S6.0地震, 之后发生了一系列的强余震, 为更好地分析此次地震的序列特征以及强余震的可预测属性, 采用国际上对复杂序列拟合相对较好的“传染型余震序列”(ETAS)模型以及基于Reseanberg-Jones(R-J)模型发展的Omi-R-J模型, 通过连续滑动、 拟合和余震发生率预测, 对地震序列的模型参数稳定性、 预测结果进行了比较研究, 并利用N-test、 T-test检验方法对预测结果进行了效能评估。 结果表明, 相比于其他中强震序列参数, 此次长宁M_S6.0地震序列参数中反映激发能力的αETAS较其他序列明显偏小, 而反映衰减能力的pORJ值和应力累积水平的bORJ值相对较小, 与此次余震序列丰富、 持续时间相对较长相吻合; ETAS和Omi-R-J模型对于复杂序列在[3.0, 3.5, 4.0]三个震级档的强余震仍具有一定的预测能力; 总体的“每个地震的信息增益”(IGPE)计算结果显示, ETAS模型略优于Omi-R-J模型, 前者或更适合复杂地震序列的余震预测。     

Empirical approaches in prediction of reservoir sediment distribution——An experience of 57 reservoirs in the USA and India

An accurate prediction of sediment distribution may minimize economic losses through proper and timely planning of the functional activities of a reservoir.This study assesses different temporal and spatial factors that affect for sediment deposition in a reservoir and its distribution.This study also focuses on evaluation of two popular distribution prediction methodologies,Area Increment and Empirical Area Reduction,based on experience with sediment distribution in 57 reservoirs in the USA and India.A non-iterative processed empirical distribution model(NPEDM) and a linear regression trend model(LRTM) are proposed to predict sediment distribution.Silt contributing area and inflow entering a reservoir are found to be the most significant factors affecting in reservoir sediment deposition.Compared to the Empirical Area Reduction method,the Area Increment method provided better prediction.The reservoir classification approach and empirical design distribution type curves given by Borland and Miller(1960) are found to be rational.Shape factor values for different periods indicate that reservoir shape(type) changes with time.Thus,long term prediction is not desirable in Type-Ⅱ Ⅲ reservoirs using the Empirical Area Reduction method.Newly developed the NPEDM shows reasonably good prediction of sediment distribution.The NPEDM is very easy to apply and can be used in any reservoir of any size.Extrapolation of the trend of sediment distribution obtained from the LRTM indicates an accurate short term prediction in a few reservoirs as causes of temporal and spatial variations of sediment distribution including the factors of uncertainties of sediment deposition are implicit within the methodology.     

雅砻江锦屏水电工程区岩溶水化学特征探讨

探讨了雅砻江锦屏水电工程区岩溶水中的宏量元素、微量元素和碳氧同位素的特征。得出如下结论: ( 1)左岸的砂板岩裂隙水,水类型为SO4- HCO3 - Mg型;右岸的大理岩岩溶- 裂隙水,水类型为HCO3 - Ca 型及HCO3 - Mg- Ca 型。( 2)岩溶水形成受两种形成机制控制,即碳酸作用型和硫酸作用型。      

黔桂地区石炭纪I型层序界面沉积记录及成因分析

黔桂地区石炭纪 10个层序中的S1、S3、S6、S9、S10 5个Ⅰ型层序底界面和S10 层序顶界面具有特征的沉积记录 ,表现为岩性岩相的突变 ,侵蚀平行不整合和上超不整合发育 ,风化残积硅铝、铁铝和铝土质粘土层、残积角砾岩、淡水成岩相及白云岩化广泛发育 ,生物化石组合的巨大变化和C、O、Sr同位素值的明显差异。这些Ⅰ型界面是由不同的成因事件形成的。研究结果表明 ,S1底界面对应的是构造事件 ,即柳江运动 ;S10 顶界面反映的构造事件是黔桂运动 ;S3、S6、S9、S10 底界面均是由海平面下降事件形成