校车需求实时反馈的微信小程序设计与实现

针对当前校车调度与乘客需求不能很好适配,有时站点等车人数较多、排队队伍拥挤等问题,提出并设计了基于微信小程序的校车需求实时反馈系统.小程序通过收集各站点等车乘客上传的乘车信息,得到校车需求的实时情况.文中阐述了系统的设计方案,介绍了小程序的校车实时位置查询、站点人数实时统计图表、校车公告发布等模块功能.采用微信小程序的...     

半监督高分辨率遥感图像分类方法

针对高分辨率遥感图像地形复杂、标注困难等问题,本文提出一种基于半监督学习的高分辨率遥感图像分类算法。首先借助卷积神经网络作为分类模型;然后对高分辨率遥感数据集部分图像分类标注,有监督训练卷积网络;最后对其余数据分别进行弱增强和强增强,得到训练图像伪标签,实现模型有监督训练。实验表明：所提半监督分类模型准确率比有监督模型平均准确率仅降低0.03左右,训练集标注耗时节约一半以上,表明该方法具有较好的识别效果和较快的训练速度。     

基于多元数据的省会城市城中村精细提取

城中村是指农村耕地被收走后,剩余宅基地被城市包围的农村聚落.针对当前城中村的研究缺少数据支撑和定量分析等问题,基于高分辨率遥感影像、建筑物轮廓及兴趣点(point of interest,POI)等多元空间数据,以广东省省会广州市的主城区为研究区域,利用ENVI中深度学习工具提取城中村边界,其城中村正确识别率为64.3...     

基于多尺度对比学习的弱监督遥感场景分类

遥感场景分类作为一种理解遥感影像的重要方式,在目标检测、影像快速检索等方向有着重要的应用,当前主流的场景分类方法多关注影像深层次特征的准确提取,忽略了场景目标在不同分布尺度下的差异性。此外,有限的高质量场景标签进一步限制了模型分类性能。为了解决以上问题,本研究提出了基于多尺度对比学习的弱监督遥感场景分类方法,首先利用多尺度对比学习的自监督策略,从大量无标注数据中自动获取影像不同尺度下的特征表示。其次,基于多尺度稳健特征对分类模型利用少量标签进行微调,并结合标签传播方法生成高质量样本标签。最后,结合大量无标签数据构建弱监督分类模型,进一步提升场景分类的能力。本研究在遥感场景AID数据集和NWPU-RESISC45数据集上分别使用1%、5%和10%的标注样本下分类精度分别达到了87.7%、93.67%、95.56%和86.02%、93.15%和95.38%,在有限标注样本条件下与其他基准模型相比有着明显的优势,证明了本文模型的有效性。     

中国卤虫(Artemia sinica)早期胚胎发育相关基因表达序列标签(ESTs)分析

以mRNA差异显示技术分析了中国两性生殖卤虫早期胚胎发育相关基因的表达序列标签(ESTs),共回收了2000条差异条带并进行了克隆、测序,在GenBank/DDBJ/EMBL数据库中用BLASTX和BLASTN软件分别与NCBI上的非冗余核酸序列数据库进行同源性比对,得到分值较高、长度在100bp—2kb以内的ESTs序列133条。所发现的133条ESTs的生物学功能分类为:能量代谢占24%、细胞生长、分裂相关基因占23%、RNA相关占17%、体节形成占12%、蛋白质合成占3%、转录因子占3%、离子转运占5%、细胞信号转导占4%、未知占9%。对所发现的ESTs进行了RT-PCR测定,排除假阳性能够提供足够数量的信息用于获取其全长cDNA,进而获得其全长基因序列以用于功能研究。另外,研究发现了包括小热休克蛋白基因家族、Hox基因家族的abdA和Dfd基因、A-trh基因(排盐器官及盐调节基因)、HIF(缺氧诱导因子)、CK-M2(肌肉型磷酸激酶基因)和GRP基因(富甘氨酸蛋白基因)等20个具有明显功能的相关基因的ESTs和完整基因序列和开放阅读框(ORF)。经初步推断这些ESTs和基因的功能大多为与卤虫发育的生理、生化相关的基因有关。所研究的133条ESTs基本代表了卤虫早期胚胎发育相关功能基因的表达谱。     

面向不平衡POI类别分布的电子地图多层次标签预测模型EI北大核心CSCD

兴趣点(POI)是电子地图、导航等应用关注的主要要素之一,其数据质量直接影响地理信息服务的智能化水平。鉴于OpenStreetMap(OSM)等众源地理信息数据的非专业收集特征,其POI数据标签常存在缺失、标记错误等质量问题,亟须对POI标签进行智能化推断和增强处理。常规神经网络模型直接从单一层次预测多类别数据,未考虑POI类别在数量上分布不平衡的问题,其预测标签倾向于包含较多数据的类别,学习算法难以泛化小规模样本规则。本文考虑到不同POI类别间的数据规模差异较大,提出基于多层次POI类别组织的神经网络预测方法,通过小样本类别的层次化聚合,建立POI类别树结构,在树结构的不同层次上实现数据规模相对平衡的类别划分,支持神经网络高精度的标签预测。试验表明,本文方法仅需利用POI基础位置信息与邻近关系,其预测精度高于传统方法。     

文本地图可视化综述

对文本地图相关研究进行梳理,将文本地图分为纯文字地图和标签地图两大类,并指出了两者的差异性。其中,标签地图又被分为层叠式标签地图、关联式标签地图、内置式标签地图和变体式标签地图4类。从布局算法、功能和用户体验3个方面指出了文本地图的设计优化方向。其中,布局算法需进一步改进执行效率,顾及标签位置与语义关联;功能优化需改进标签地图的时序表达;用户体验需进一步加强文本地图的可用性与易用性研究。这能够为地理文本数据的可视化表达提供参考。     

Web挖掘在基于标签的个性化推荐中的应用

个性化信息服务已经被公认为是解决Internet"信息过载"的方法,基于Web使用挖掘的个性化服务是目前Web个性化服务应用和研究的关键技术,将基于Web挖掘的个性化信息服务思想具体应用到标签推荐个性化服务体系中,实现信息的个性化推荐服务.     

领导的艰巨任务

火一样的7月,小编们集体出征气温高过40℃的酷暑核心——上海,组织全国海洋知识夏令营。夏练三伏可真不是件轻松事,为方便小编们工作,组委会特别从总部征调了一辆工作车,派老司机呼吸同学由北京开去上海营地。北京到上海,1000多千米呀!太危险了!身为杂志社领导的大醉侠不得不对呼吸这趟千里