基于移动窗口分析法的西安市热岛效应研究

本文利用西安市两期Landsat5 TM影像,提取了西安市土地利用变化信息、NDVI指数、MNDWI指数和地表亮温,并基于移动窗口分析法进行了热岛效应边界的定量研究,旨在为陕西省地理国(省)情监测中环境监测部分探索一些可行的研究方法。研究结果表明:11年间,西安市热岛效应的发展趋势与城市扩张情况基本一致;地表亮温与植被指数和水体指数存在负相关关系,因此增加植被和水体面积有助于调节城市热岛效应的强度。     

Longitudinal analysis of the road network development and land-cover change in Lop Buri province, Thailand, 1989-2006

Land use and land-cover change (LUCC) is mainly a consequence of human activities such as road network development. In Thailand, the explicit objective of road network development has been to foster economic and social development. The extent of change in roads and land-cover change in Lop Buri between 1989-2006 is analyzed. We hypothesized that road development is a key driver of land-cover change and will cause, substantial changes in areas of forest cover, cultivated food and cash crops. We used land-cover classifications of Landsat imagery and resultant class trajectories to measure change. We then analyzed the relationships between roads, land-cover types, and land-cover trajectories. Overall, cash crops increased while forest and food crops declined between 1989-2006. The relationships between distance to roads and land- cover trajectories indicate that as the distance to roads increase, there are fewer changes in LUCC. The results suggest that in this case study, an increase in road network contributes to an increase in upland crops. In turn, the increase in upland crop production is one of the factors linked to economic development.     

基于TM／ETM影像的区域土地利用／覆盖变化研究

以吐鲁番市的葡萄乡和亚尔乡为研究区域,采用1990年的TM影像数据和1999年的ETM 影像数据以及2005年的土地利用数据为主要信息,应用遥感(RS)技术和地理信息系统(GIS)技术,对吐鲁番市的葡萄乡和亚尔乡近15a的土地利用/覆盖类型变化情况、各地类面积变化率、土地利用/覆盖总体变化情况和农业用地变化情况进行了分析研究.得出15a中,葡萄乡和亚尔乡的土地利用/覆盖呈现"四增四减"的变化规律,并分析了引起变化的原因,为今后土地利用的规划和管理提供了科学依据.     

南京市夏季热岛特征及其与土地利用覆盖关系研究

利用南京市7月的Landsat TM热红外波段数据,根据单窗算法反演得到南京市地表温度,讨论了南京市热岛特征,并分析了产生这种现象的原因。通过遥感和地理信息系统相结合,运用Landsat TM数据,提取出南京市下垫面类型,分析了不同地表覆盖类型的热辐射特征并定量地分析了土地利用及植被对地表温度的影响。结果显示,南京市夏季主要存在3个热岛中心,分别是建成区、大厂区和八卦洲。南京城区地表温度明显比郊区地表温度高,通过地表温度对比分析发现,城区平均地表温度比城市边缘和远郊区地表温度分别高出3.5℃和5.7℃,城市热岛效应明显。不同地表覆盖类型的地表温度也有显著差异,从高到低依次为：城镇建设用地、耕地、草地、林地、水体。城镇建设用地与水体的表面温度最大相差14℃。城市地表温度与植被覆盖度具有明显的负相关关系,城市地表植被覆盖度低是城市热岛出现的主要原因,今后应当更加注重城市绿地建设,提高植被覆盖率。     

基于RS的兰州、西宁地区地表水资源变化监测

采用监督分类方法,利用1986、1997、2001、2006年四期TM5遥感影像对兰州西宁地区进行了土地利用类型分类,并从中提取了该区域各县市和总体的水域面积,发现除个别县市水域面积在增大外,该区域水域面积整体上趋于减少,与实际统计数据比较说明该方法是一种可行的地表水资源监测方法。     

提取蚀变信息时TM影像的最佳波段组合研究

多光谱数据的最佳波段选择直接影响图像的目视解译和信息提取。在分析TM影像各波段间的标准差、相关系数和最佳指数因子内在联系的基础上,提出采用最佳指数因子与蚀变信息光谱特征相结合的方法选择遥感影像的最佳波段组合。研究表明,最佳指数因子与蚀变信息光谱特征相结合是多光谱数据最佳波段选择的理想方法;TM4＋TM5＋TM7波段组合获取的合成图像构造清晰,岩性差异显著,最有利于蚀变信息的提取。     

石家庄山区水热条件遥感调查研究

通过对TM6波段数据的计算机分类处理,制成了山区瞬时温度场图,分析了山区水热条件的影响因子,研究了山区瞬时温度场与水热条件之间的关系,探讨了山区水热条件的形成机制及水热气候特点,对山区的水热条件进行了分区。通过野外调查,对山区水热条件分区的生态适宜性进行了评价,为山区水热资源的充分利用、自然环境的优化、农业种植结构的调整和经济的可持续发展提供了依据.     

用陆地卫星TM6数据演算地表温度的单窗算法

陆地卫星 TM数据 (TM6)热波段表示地表热辐射和地表温度变化。长期以来 ,从 TM6数据中演算地表温度通常是通过所谓大气校正法。这一方法需要估计大气热辐射和大气对地表热辐射传导的影响 ,计算过程很复杂 ,误差也较大 ,在实际中应用不多。根据地表热辐射传导方程 ,推导出一个简单易行并且精度较高的演算方法 ,把大气和地表的影响直接包括在演算公式中。该算法需要用地表辐射率、大气透射率和大气平均温度 3个参数进行地表温度的演算。验证表明 ,该方法的地表温度演算较高。当参数估计没有误差时 ,该方法的地表温度演算精度达到 <0 .4℃ ,在参数估计有适度误差时 ,演算精度仍达 <1 .1℃。因该方法适用于仅有一个热波段的遥感数据 ,故称为单窗算法。     

多宝山地区岩石反射波谱研究

黑龙江多宝山地区岩石反射波谱研究表明，海西期岩浆岩反射率（ρ）最高，古生代地层次之，火山熔岩最小，岩浆岩中ρ值大则蚀变作用强，ρ值变化大则蚀变类型多，０．７０μｍ谱是岩浆岩蚀变作用显著与否的标志，岩石经热流体后期改造作用后产生强的１．４０、１．９０和２．２０μｍ特征谱。火山熔岩ρ值与ＳｉＯ＿２含量呈正相关，其铜含量高、蚀变作用强则ρ值变化大，ρ值在ＮＩＲ区差异最大并形成三个优选窗口。古生代地层ρ值与碳含量、特征谱数呈负相关，Ｃａ含量、基团与特征谱数、强度呈正相关。据岩石波谱数据及其计算值，文章演绎出地面波谱叠合法并综合其他方法确定了区内ＴＭ图像处理的最佳波段组合。     

苏州运河水质的TM分析

本文利用苏州地区陆地卫星TM数据和同期的地面水质监测资料建立了TM图像遥感水质模型,并将该模型应用于TM可见光彩色合成图像的分割处理,得到苏州地区水质空间分布图像。结合苏州运河水网的水文及水污染特征对遥感水质空间分布图像作了分析。结果表明TM数据真实地反映了苏州地区水质的空间分布规律,并得到当地环境监测部门的验证。