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21.
顾及地貌特征的矿区地表塌陷DEM的生成方法 总被引:2,自引:0,他引:2
地下煤炭资源开采导致矿区地表塌陷和矿区地形的变化,直接由开采沉陷下沉预计数据生成的DEM不能表现矿区地表塌陷后的地形状况。通过在开采沉陷下沉预计程序中增加高程修正计算功能,对矿区原始地貌高程进行下沉修正计算,生成矿区地表塌陷高程数据文件,由该数据文件可以生成顾及地貌特征的矿区地表塌陷DEM。该方法操作和实现简单,生成的DEM精度可靠,能够表现矿区地表塌陷后的地形状况,可以作为矿区地理信息系统的基础数据,对于指导开采沉陷的防治和治理具有重要意义。 相似文献
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24.
在GPS精密单点定位数据处理中,通常采用基于非差观测值的处理方法。然而精密单点定位也可通过观测值不同差分组合以减少某些未知参数,且在理论上与非差模型等价。文中介绍基于非差和差分模型的精密单点定位的几种数据处理方法,并对各种模型进行比较。 相似文献
25.
SPOT-5影像的高分辨率和高信息量的性质,使其得到了广泛的应用,特别是在全国第二次土地利用调查中得到了更加深入的应用。而数字正射影像的制作是SPOT-5遥感影像应用的关键所在。本文在介绍DOM制作的基础上,依据当前获取GCP主要的三种途径采用ERDAS遥感图像处理软件进行了实验,并对最终的结果精度进行分析,总结了DOM制作过程的相关问题。 相似文献
26.
27.
28.
基于ICCP算法的重力辅助惯性导航 总被引:7,自引:0,他引:7
迭代最近等值线算法(ICCP)是一种重要的匹配导航算法,文中首先介绍ICCP算法的基本原理,随后在0.2′×0.2′重力异常数据库的基础上,利用ICCP算法进行仿真计算得到最佳匹配位置。最后为了验证匹配位置是否可用于修正惯导误差,提出将匹配位置误差作为观测量,用卡尔曼滤波对惯导系统误差进行最优估计。由最后的仿真结果可以看出,ICCP算法可有效抑制惯导纬度误差的增长,且最大纬度误差不超过2,′以匹配位置误差作为观测量可以用来估计惯导方位误差角。 相似文献
29.
30.
R. M. Lark 《Mathematical Geosciences》2008,40(7):729-751
The effect of outliers on estimates of the variogram depends on how they are distributed in space. The ‘spatial breakdown
point’ is the largest proportion of observations which can be drawn from some arbitrary contaminating process without destroying
a robust variogram estimator, when they are arranged in the most damaging spatial pattern. A numerical method is presented
to find the spatial breakdown point for any sample array in two dimensions or more. It is shown by means of some examples
that such a numerical approach is needed to determine the spatial breakdown point for two or more dimensions, even on a regular
square sample grid, since previous conjectures about the spatial breakdown point in two dimensions do not hold. The ‘average
spatial breakdown point’ has been used as a basis for practical guidelines on the intensity of contaminating processes that
can be tolerated by robust variogram estimators. It is the largest proportion of contaminating observations in a data set
such that the breakdown point of the variance estimator used to obtain point estimates of the variogram is not exceeded by
the expected proportion of contaminated pairs of observations over any lag. In this paper the behaviour of the average spatial
breakdown point is investigated for cases where the contaminating process is spatially dependent. It is shown that in two
dimensions the average spatial breakdown point is 0.25. Finally, the ‘empirical spatial breakdown point’, a tool for the exploratory
analysis of spatial data thought to contain outliers, is introduced and demonstrated using data on metal content in the soils
of Sheffield, England. The empirical spatial breakdown point of a particular data set can be used to indicate whether the
distribution of possible contaminants is likely to undermine a robust variogram estimator. 相似文献