日光温室低温寡照灾害指标

文章根据1965～2000年河北省日光温室试验观测资料及各地历年低温寡照对蔬菜的影响程度，确定了低温寡照灾害等级指标，分析了低温寡照的时空分布规律，20世纪80年代以后，河北省各市低温寡照发生次数比60、70年代明显增多；随着纬度增高，河北省低温寡照发生次数明显减少，危害程度明显减轻。     

印度洋春、夏季海温对西藏高原夏季降水的影响

利用NCEP提供的1950—1997年全球月平均海表面温度场资料，首先通过EOF分解得到不同季节印度洋海温场空间分布特征，并在此基础上使用合成分析、相关分析和SVD分解等多种方法讨论了印度洋前期和同期海温异常与西藏高原夏季降水变化的关系。寻找出影响高原夏季降水的关键海区，目的为高原夏季早涝预测提供参考依据。     

气象卫星观测资料的分析在城市区域气象环境研究中的应用

目前 ,我国气象部门相当普遍地拥有气象卫星观测资料 ,但是 ,这些资料如何在城市气象服务以及为城市建设规划等方面的决策研究中发挥作用 ,急待进一步研究并开展工作。本文试图通过合理的反演处理 ,给出卫星观测对地面温度的测量结果 ,由此可比较细致地分析了解地面热状况及其与土地利用类型 ,地面覆盖性质等的关系。本文利用有限的 NOAA- AVHRR气象卫星遥感资料 ,采用修正的 Ulivieri分裂窗方法反演出同期的地表温度场 ,通过对北京地区的卫星观测资料进行算例分析 ,揭示出一个 2 0 0 km× 2 0 0 km范围内的地面温度分布特征。反演结果可以明显地揭示出城市热岛现象的变化规律 ,并且能较为清楚地反映出相对的高温区和低温区     

近50a东北地区夏季气温异常的时空变化特征

利用国家气候中心整编的1951—2000年中国160个站月平均气温资料，选出东北地区20个代表站，在分析东北气温季节一年际变化特征的基础之上，着重分析了东北夏季气温的年际、年代际变化的时空特征。发现：夏季气温20世纪50年代中期之前略偏高，50年代中期以后至70年代最低，80年代开始缓慢回升，90年代增暖程度加大，50a来有增暖的趋势；气温异常存在3a、4a、7a的年际周期和16a的年代际周期；东北地区夏季升温趋势与中国黄河以北地区是一致的，而与黄河以南-江南地区是反位相的，东北地区是我国夏季升温最显著的地区之一。     

巴州农区气候变化及其对农业生产的影响

分析了1960—2001年巴州农区年、季平均温度、降水的变化，结果表明：各地气候变化并不一致，大部分地区有温度升高、降水偏多的趋势。冬季的升温幅度明显大于其它季节，年平均温度的上升主要由冬季升温所致。     

黑龙江省未来30、50年气候预测

通过CCCma、CCSR、CSIRO、Gfdl和Hadley气候模式对黑龙江省其中包括齐齐哈尔、佳木斯、哈尔滨、牡丹江等4区未来50年(2005～2050年)，在GG、GS情景下数值模拟。结果表明(采用GS结果)，未来2030、2050年气温均有较大增高。其中2030年年平均气温可增高1．94℃；春季提高2．06℃：；夏季提高1．29℃；秋季提高1．79℃；冬季提高2．66℃，2050年又继续增加．年平均气温将提高2．42℃；春季提高2．13℃；夏季提高1．68℃；秋季提高2．56℃；冬季提高3．21℃。冬季是四季中增幅最大的季节，其次秋季、春季和夏季。如果按GG情景下，未来气温还要高出1℃。增温中心在西部齐齐哈尔，增温较小为牡丹江。从哈尔滨年蒸发量来看，2030年可增加11％，2050年可增加13％。     

2002年6～7月安阳市连续性高温天气过程分析

利用1970～2000年安阳市高温天气资料和实时资料，分析了安阳市2000年6～7月两次区域性连续高温天气的天气形势、地面要素特征、地形影响及高温天气变化周期，揭示了高温天气的成因，找出了预报着眼点。     

沿岸上升流和沿岸急流的一个半解析理论

在考虑了陆架地形后，在垂直海岸的x z剖面上 ，对Boussinesq流体的非线性海洋运动方程求得了总动量守恒、温度守恒和位势涡度守恒的 普 适形式，进而得到流函数所满足的椭圆型二阶偏微分方程，在给定流体沿地形运动的条件下 ，算出问题的解. 计算结果表明，沿岸可以出现上升流也可以出现下沉流，它依赖于海洋的 大尺度背景条件. 计算所得的上升流、沿岸急流、温度的锋区结构与一些观测事实接近.     

Impact of waves on the sea drag: measurements in the Baltic sea and a model interpretation

Measurements from the Baltic Sea and a wind-over-wave coupled model are used to study the wave impact on the sea drag. The study has been carried out for different wave conditions, namely a pure wind-sea, following-swell/ mixed sea and cross-swell/ mixed sea. Measurements reveal the fact that the sea drag is dependent on the sea-state. In stationary conditions and in the absence of severe cross-swell, swell reduces drag compared to wind-sea at the same wind speed. The cross-swell enhances the drag as compared to the following-swell case and the magnitude of the drag coefficient is increased with increasing the angle of swell propagation to the wind. It is shown that the agreement between the model results and measurements is good for pure wind-sea and stationary mixed-sea cases. Discrepancies occur at light winds, where most of the data represent pure swell conditions. During these pure swell conditions the data are characterized by a large variation of the drag coefficient. The variation is caused by mesoscale variability in the stress co-spectra, wind-cross-swell effects and nonstationarity in the wave and wind fields not represented in the model.     

Atmospheric Methyl Iodide at Cape Grim, Tasmania, from AGAGE Observations

Atmospheric mixing ratios of methyl iodide (CH₃I) and other methyl halides have been measured at Cape Grim, Tasmania (41°S, 145°E), since early 1998 as part of the Advanced Global Atmospheric Gases Experiment (AGAGE). This paper analyses about 1700 ambient air CH₃I measurements from the 14-month period (March 1998–April 1999). Mixing ratios peaked during the summer, despite faster photolytic loss, suggesting local oceanic emissions were about 2.2–3.6 times stronger in summer than in winter. Back trajectories show that CH₃I levels are strongly dependent on air mass origin, with highest mixing ratios in air from the Tasman Sea/Bass Strait region and lowest levels in air originating from the Southern Ocean at higher latitudes. CH₃I mixing ratios were not well correlated with other methyl halides in unpolluted marine air. The large variations with season and air mass origin suggest that high frequency, continuous data from key locations will make a significant contribution to the understanding of sources and sinks of this important short-lived atmospheric species.