优化组合模型在建筑物基坑沉降预测中的应用

为了确保建筑物在建设过程中的安全,需要准确掌握建筑物基坑及周边的变形情况。针对建筑物基坑沉降变形预测问题,本文对单一的GM(1.1)模型与BP神经网络模型进行优化并构建组合预测模型。优化组合模型一方面解决了单一预测模型稳定性差、预测精度低的问题,另一方面提高了预测模型的适用性。将本文提出的组合预测模型应用于某在建建筑物基坑沉降变形预测中,结果表明,相较于单一的GM(1.1)模型与BP神经网络模型,本文提出的优化组合预测模型的预测精度与稳定性更高,证明了组合预测模型在建筑物基坑类沉降预测中的可靠性。     

面向带电作业的手臂末端输出力评估方法

为了解决带电作业时手臂末端输出力的准确控制,提出一种基于表面肌电信号（sEMG信号）和支持向量机回归（SVR）实现对手臂末端施力的评估方法.通过手握机械手臂末端的手柄,做往复推拉运动,记录此时手柄处的力传感器的数据F,同时利用3组肌电信号传感器同步采集手臂的肌电信号.将肌电信号提取特征后,与力F组合成样本集合S,在样本集合中随机抽取50%的样本数据作为训练集,分别训练BP神经网络、GRNN神经网络以及SVR神经网络.最后用训练好的神经网络对整个样本集中的力F进行预测,并用均方根误差和相关系数评估模型的预测效果.结果显示,SVR神经网络的预测效果较好,其均方根误差为3.074 0,相关系数为0.951 7.     

基于MSC MARC的三维构造应力场数值模拟与裂缝预测——以宝浪油田宝北区块为例

MSC MARC的高度非线性有限元分析能力与强大的二次开发接口为复杂三维地质数值模型的建立与三维构造应力模拟与非线性分析提供了有力工具; 并可以通过二次开放子程序建立复杂的岩石本构与破裂准则。本文基于MSC MARC建立了新疆焉耆盆地宝浪油田宝北区块背斜构造三维有限元模型并进行了构造应力模拟分析和裂缝预测。裂缝预测结果与实际动态资料十分吻合。      

冀西北水晶屯金矿F8断裂带深部定位预测

摘要：以冀西北水晶屯金矿为例,通过对该矿床Ｆ８断裂带成矿地质条件和找矿标志的分析研究,建立起了Ｆ８断裂带的地球化学原生晕模型和灰色系统ＧＭ（１．１）模型,并利用这些模型对其深部合矿性进行了预测．经工程验证,该预测效果是可信的．     

云南东川区播卡金矿地球化学分带模式及深部隐伏矿体预测

为了探索播卡深部的找矿空间及找矿方向,本文在播卡矿区钻孔样品分析数据的基础上,研究了播卡金矿床的元素富集规律、元素组合、元素异常在地表及空间的分布特征,建立了播卡金矿的原生晕分带模型、地球化学勘查模式,提出了不同深度的原生晕判别指标,在此基础上对播卡金矿的深部隐伏矿体进行了预测。结果显示播卡金矿的深部及邻区具有寻找隐伏矿体的良好前景。     

CHARACTERISTICS OF CONVECTIVE ACTIVITIES OVER ASIAN-AUSTRALIAN “LAND BRIDGE” REAS AND ITS POSSIBLE FACTORS*

Based on TBB data from GMS of Japan,NCEP/NCAR reanalysis data and precipitation data from CMAP(CPC Merged Analysis of Precipitation),an investigation is carried out of seasonal changes of precipitation and convection over Asian-Australian "land bridge" areas and its possible factors.The results show that the precipitation and convection over Sumatra take on clearly seasonal changes with abundant (less) rainfall in winter (summer).The convection over Sumatra moves northwestward rapidly along "land bridge" in the late-April and the early-May (the 25th pentad) and the rainfall shows similar variations.It is the accelerating of the convection moving that affects directly the subsequent enhancement of the convection over Indo-China Peninsula (ICP) area followed by the rupture of the subtropical high (SH) bands in this region leading to South China Sea (SCS) summer monsoon establishment.The zonal wind at lower troposphere in the equatorial Indian Ocean and the cross-equatorial flow in 105°E are the main factors associated with the accelerating of the convection moving northwestward along "land bridge".The further study suggests that the intensity of Sumatra convection has a close relation to the SST:when the central-east equatorial Pacific SST is warmer (colder),i.e.E1 Nino (La Nina) events,the SST in West Pacific warm pool is colder (warmer),Sumatra convection is weaker (stronger).     

广西短期气候预测与气候灾害监测业务系统

广西短期气候预测与气候灾害监测业务系统主要包括数据库管理、气候灾害监测、短期气候预测3个子系统,集气候资料管理、气候灾害监测、短期气候预测等气候综合业务于一体.     

河流稳态混合衰减累积流量模式应用

河流水质随接纳污染物的增多,致使河流水质变差,水体自净能力减弱,从而随着污水量、污染物种类的增多,则严重影响河流下游水质。本文根据河流水质及排污企业的污染物特征,运用弯曲河流稳态混合衰减累计流量（岸边排放）模式,对纳污水体的完全混合距离及断面混合水质进行评价,为流域的环境管理及评价提供科学依据。     

空间分类在连锁超市选址中的应用研究

空间数据挖掘是一种知识决策支持技术,本文以大型综合连锁超市为例,研究了空间分类挖掘方法在连锁超市选址预测中的应用问题。结合连锁超市定位理论,对实验数据进行了选择和处理。同时进行了基于关联的分类实验,得到指导和预测选址的知识,并对预测知识的准确性和可信度进行了检验,结果显示预测准确率和可信度较高。本文制定的挖掘方案可为连...     

基于灰色支持向量机的地铁沉降滚动预测

为了确保地铁隧道主体结构和周边环境安全,必须对地铁隧道结构进行沉降监测,对监测数据进行及时分析与反馈,并对以后的沉降情况作出预测,对防止事故发生有着重要的现实意义。本文结合灰色系统理论和支持向量机(SVM)的基本原理,采用滚动预测的方式建立灰色支持向量机沉降预测模型,以提高沉降预测精度。通过工程实例的预测结果对比表明,组合模型与灰色和SVM两个单独预测模型相比能够更准确的反映实际的沉降过程,具有很大的应用价值。