中国-日本绝对重力仪器测量比对结果

本文给出了中科院测地所FG5-112和日本京都大学FG5-201及日本国土地理院FG5-104等几台绝对重力仪在武汉九峰和香港天文台绝对重力测量比对结果。分析说明不同仪器间具有良好的一致性,其中FG5-112与FG5-104结果间的互差达8×10-8m/s2;FG5-112与FG5-201和FG5-104等的观测互差小于2×10-8m/s2。这种比对观测,可为深入了解仪器性能和精确测定不同台站重力非潮汐变化提供可靠参考。     

非等步长GM(1,1)模型及其在大堤沉降监测的应用

针对非等步长数据,传统GM方法是构造等步长序列,生成1-AGO序列,再建立等步长GM(1,1)模型。考虑到变形观测序列非等步长特性,以相邻观测时间间隔为权,直接生成1-WAGO序列,建立非等步长GM(1,1)模型。将GM(1,1)模型应用于堤防工程沉降观测分析与预报,得到了有益的结论。     

海底热流长期观测系统研制进展

浅海和俯冲海沟等海域,不仅是矿产和油气资源主潜力区,也是构造地震频发区,其浅表热流和深部温度信息对于了解板块俯冲和岩浆活动等过程至关重要.这些区域浅层地温场和热流场受到底水温度波动(BTV)强烈扰动,其背景热流需由长期观测来获取.在全面分析了国内外海底热流长期观测技术特点后,我们提出了系缆式海底热流长期观测方案,201...     

实时修复双频原始载波相位观测值周跳的虚拟值探测法

利用各频率观测值间物理上的相关性,采用数学变换得到一个含有双频原始载波观测信息的虚拟观测值,与双频数据按长波长特性进行多频组合来放大周跳。对探测出的周跳候选值利用Melbourne-Wubbena组合及多项式拟合作为两个判别条件来进行甄选,达到了实时修复双频原始载波相位观测值周跳的目的。     

无验潮模式水下地形测量技术的研究

传统的水下地形测量模式定型于利用GPS测定水底点的平面位置,利用测深仪测定水底点的深度,附之以瞬时潮位资料,获得点位的高程.这种模式在上述条件具备的情况下,可取得完满的结果.但当验潮条件不具备时,该模式将不能获得测点的高程.为了弥补这一缺陷,简化工作流程,提高水下地形测量的精度,本文提出了一种无验潮模式下的水下地形测量思想,该思想不用专门测定潮位,而直接利用GPS的RTK测量技术,辅之以姿态测量和补偿,从而获得高精度的水底点高程.该方法被验证是正确的,希望进一步的推广应用.     

鲲鹏山变形监测方案设计

通过论述变形监测控制网的建立与优化、变形监测点的布设、变形监测与数据处理的方法,给出了一套比较完整的鲲鹏山变形监测方案。     

组合电离层残差与改进的码相伪距探测与修复周跳研究

传统码相组合算法能探测7～8周以上大周跳,而传统的电离层残差法仅对于±4周以内的周跳可实现唯一分离,这限制了两者组合的应用.针对这一问题,对码相组合探测与修复周跳方法进行改进,使得改进的码相组合与电离层残差法能够完全探测周跳.经理论与实验分析,组合改进的码相组合法与电离层残差法两者结合能够完全探测采样间隔小于10 s观测数据中的周跳,对动态非差观测值数据的周跳自动探测与修复有极佳的效果.     

MATLAB中实现联合测站平差自动化

水平角观测中,分组观测方向值后要进行联合测站平差。当观测组数或联测共同方向多于两个时,只能采用条件平差法,建立条件方程式后,解法方程得出各个方向值的改正数。采用MATLAB语言编制的测站平差程序,实现了读取数据、搜索共同方向、建立条件方程、解算改正数、首方向归0并同一和标准格式输出整个流程的自动化。     

利用C波段转发数据实现GEO卫星轨道确定

为了提高我国卫星导航系统GEO卫星定轨能力,针对我国卫星导航系统所特有的新数据和新方法,利用CAPS系统的C波段转发式测距数据进行了单GEO卫星定轨实验.在分析该方法技术特点的基础上,从定轨残差和轨道重叠弧段比较等方面,对定轨结果进行了分析.由于设备转发时延是影响该方法定轨精度的重要因素,因此同时还分析了系统偏差对定轨精度的影响,得出了一些有益的结论.     

Reconstruction of Three-Dimensional Pacific Temperature with Argo and Satellite Observations

Combining Argo temperature and salinity profiles with satellite-derived sea surface temperature (SST), weekly three-dimensional temperature fields of the Pacific Ocean were reconstructed for the period January 2000 to December 2010. The data reconstruction methodology we used has three salient features: the first is a combined application of the Optimal Interpolation (OI) and the Multivariate Data Interpolating Empirical Orthogonal Function (MDINEOF) methods, the second is an emphasis on the multivariate nature of the vertical thermohaline structure, and the third is the inclusion of a continuous satellite-derived SST dataset to compensate for the discontinuities and the lack of surface observations in Argo data. Comparisons with other observations and data products indicate that our gridded temperature product is able to capture the main features of temperature distribution as well as its variability from intraseasonal to interannual time scales, thus providing a useful new dataset for ocean and climate studies.

RÉSUMÉ?[Traduit par la rédaction] En combinant les profils de température et de salinité Argo avec les températures de la surface de la mer dérivées des données satellitaires, nous avons reconstruit les champs tridimensionnels hebdomadaires de température de l'océan Pacifique pour la période de janvier 2000 à décembre 2010. La méthodologie de reconstruction des données que nous avons utilisée présente trois points saillants : le premier est une application combinée des méthodes de l'interpolation optimale et de la fonction orthogonale empirique d'interpolation de données multivariées (MDINEOF), le deuxième est une mise en évidence de la nature multivariée de la structure thermohaline verticale et le troisième est l'inclusion d'un ensemble continu de données de température de la surface de la mer dérivées des données satellitaires pour compenser les discontinuités et le manque d'observations de surface dans les données Argo. Les comparaisons avec d'autres observations et produits de données montrent que notre produit de températures à des points de grille est capable de discerner les caractéristiques principales de la distribution des températures de même que sa variabilité de l’échelle intrasaisonnière à l’échelle interannuelle, ce qui fournit un nouvel ensemble de données utile pour les études océaniques et climatiques.