水灾遥感实时监测与快速评估的实践与思考

总结了参加１９９１￣１９９５年间３次水灾遥感监测与评估科学实验所取得的结果，并结合国情分析，提出进一步发挥航天遥感作用，航天与航空相结合，建立一个花费较少，切实可行，能满足水灾实时监测与快速评估需要的设想。     

大兴安岭东坡中段遥感影像特征与区域成矿预测标志

大兴安岭东坡中段的铜多金属矿产分布，ＮＥ成带，ＥＷ成行，ＮＷ成列，并构成多个矿化－构造带、矿化－构造块体，矿化－构造结。主要是受到区域ＮＥ向与ＥＷ向构造带构成的构造大格局和ＮＷ向与ＳＮ向构造带形成的构造小格局组合而成的“菱格网”状构造所控制。区域构造格局是铜多金属矿成矿构造的基础，据此区域性的遥感成矿预测，指出北段以找铜为主，中段以扩大银铅锌远景为主，深部找铜以及南段深部找铜的找矿方向。     

被动微波遥感估算雪水当量研究进展与展望

被动微波遥感可以透过云层，全天候地提供地表一定深度的信息。星载被动微波遥感传感器的时间分辨率很高，在冰冻圈动态研究中有着重要的地位。在最近的二三十年中，大量被动微波遥感的应用都是在美国、加拿大、欧洲等地，而我国在这方面的研究相对较少。首先介绍了被动微波遥感数据在监测积雪方面的国内外研究进展，对现存的雪水当量（SWE）估算算法（和模型）的适用性进行讨论。然后，详细讨论了我国西部的青藏高原地区雪水当量的估算，阐明了利用SSM／I数据估算青藏高原地区雪水当量的复杂性，并指出了其复杂性产生的原因，提出了解决问题的方法，为该地区积雪动态的进一步研究提供了理论依据。     

Features of the M7.9 Earthquake in the Russia- Mongolia- China Boundary Region

At 19:33 p. m on September 27, 2003, an earthquake with M7.9 occurred in the RussiaMongolia-China boundary Region. It was strongly felt in the Altay region of Xinjiang. The losses caused by the earthquake was 76 million yuan (RMB). Some information about the earthquake was outlined, including basic parameters, focal mechanism, evaluation of earthquake disaster losses and so on. The satellite remote sensing information worked initial analysis for deformation of ground and failure phenomenon.     

基于GPRS的远程气象观测数据实时采集传输系统及其应用

通过对远程自动气象站数据实时采集传输通讯方式的比较，提出基于通用分组无线业务（GPRS）的远程自动气象站数据实时采集和传输系统的技术方案，以小数据流方式，实现野外自动气象站观测数据的实时采集、传输和对观测设备运行的监控，达到节约经费，提高数据传输时效的目的，并将此系统成功地用于苏通长江公路大桥施工期气象环境监测与预警系统中。     

Spatially weighted supervised classification for remote sensing

A simple approach for incorporating a spatial weighting into a supervised classifier for remote sensing applications is presented. The classifier modifies the feature-space distance-based metric with a spatial weighting. This is facilitated by the use of a non-parametric (k-nearest neighbour, k-NN) classifier in which the spatial location of each pixel in the training data set is known and available for analysis. A remotely sensed image was simulated using a combined Boolean and geostatistical unconditional simulation approach. This simulated image comprised four wavebands and represented three classes: Managed Grassland, Woodland and Rough Grassland. This image was then used to evaluate the spatially weighted classifier. The latter resulted in modest increase in the accuracy of classification over the original k-NN approach. Two spatial distance metrics were evaluated: the non-centred covariance and a simple inverse distance weighting. The inverse distance weighting resulted in the greatest increase in accuracy in this case.     

基于PRS的遥感图像地物信息提取模型

点源理论(PRS)是一种面向应用需求的集中信息处理方式。不同尺度、不同分辨率的点都是一定的综合信息场,是客观世界的真实反映。本文在数字图像处理过程中引入点源理论,探讨针对地物空间信息应用服务的遥感信息分析和处理模型,讨论基于点源的图像构造、知识构造及地物模型建造过程,给出基于点源的遥感图像地物提取流程。     

概率神经网络与BP网络模型在遥感图像分类中的对比研究

通过分析概率神经网络(以下称PNN)的基本结构及其训练算法,建立了卫星图像分类的概率神经网络模型,并通过实例对比分析了概率神经网络与BP网络分类模型的分类效果。实验表明,PNN图像分类方法在分类精度上优于误差反向传播神经网络模型,且分类时间相当,是一种有效的图像分类方法。     

复种指数遥感监测方法

复种指数是反映水土光与自然资源利用程度的指标 ,其实质是沿时间序列 ,反映某一种植制度对耕地的利用程度。联系复种指数与时间序列NDVI曲线的纽带是农作物年内的循环规律。时间序列的NDVI值蕴涵着植被的生长和枯萎的年循环节律 ,经时间序列谐函数分析法 (HarmonicAnalysisofTimeSeries ,HANTS)重构的NDVI曲线 ,可以准确地反映农作物的出苗、拔节、抽穗、收获等物理过程。因此 ,根据时间序列的NDVI曲线的周期性 ,可以反向捕捉到耕地农作物动态的信息 ,进而得到耕地的复种指数。本文依据上述原理 ,提出复种指数遥感监测的方法 ,然后用 1999年至 2 0 0 2年 4年的VGT(SPOT4卫星vegetation数据 )旬合成NDVI时间序列数据集提取了复种指数 ,并利用地面样区观测结果和统计数据进行检验 ,取得很高的精度。     

The analysis of SPOT-5 characteristics on land cover Classification

<正>KnowledgeaboutlandcoverandlandusehasbecomeincreasinglyimportantastheNationplanstoovercometheproblemsofuncontrolleddevelopment,deterioratingenvironmentalquality,lossofprimeagriculturallandsetc.Landuseandlandcoverdataareneededintheanalysisofenvironmentalprocessesandproblemstoknowiflivingconditionsandstandardsaretobeimprovedormaintainedatcurrentlevels.