基于RS的宁波市绿地空间分布的GIS初步研究

随着城市环境问题的日益突出,建立宁波市绿地空间分布信息系统有重要的意义。本文应用RS与GIS等现代技术最新理论和方法对宁波市绿地空间分布进行分析,提出宁波市绿地空间分布GIS的体系结构,详细设计了系统的实现技术路线和途径。     

遥感解译在南京市生活垃圾填埋场识别中的应用

运用遥感技术对南京市航空影像进行了解译工作,提取了面积大于10 000 m2的垃圾场位置并进行了实地查证和分析比对,绘制出南京市垃圾填埋场分布图,为南京市垃圾场的适宜性评价工作奠定了基础。     

RS和GIS在土地利用更新调查中的应用

土地利用更新调查是保持土地利用调查成果的现势性的重要手段,传统的更新调查方法周期长、精度低且费用较高。近年来RS、GIS技术的迅速发展,为土地利用调查提供了新的调查手段。RS具有宏观性、及时性、动态性及多光谱等优点,GIS具有强大的空间分析和数据管理功能。通过对RS和GIS集成技术的分析研究,利用SPOT-5数据进行遥感解译、影像判读,采用MapGIS作为数据管理平台,详细阐述RS、GIS相结合的技术手段在土地利用更新调查中的具体应用。     

利用GIS技术和RS技术减灾防灾

减灾防灾是一项需要多学科知识融会贯通的长期工程。灾难的发生是由多种因素造成的,在分析管理的时候,需要大量的数据源,因而,分析过程相当地耗时耗费。近年,由于能够高效提供详细、精确的相关数据．GIS技术和RS技术在灾难管理方面应用广泛、发展迅速,遥感技术提供灾情数据．GIS技术通过模型将各种数据有机地整合起来,包括空间数据、非空间数据、属性数据,使它们在灾难管理的各个阶段发挥不同的作用。     

基于RS与GIS的三峡库区文物保护信息系统研究

举世瞩目的三峡水利枢纽工程的建设将为我国带来巨大的综合效益,同时由于水库水位的抬高,库区沿岸众多的文物古迹将部分或全部被永久淹没,为了研究文物保护工作的发掘技术与改进文物管理工作的手段,文章在分析三峡库区文物保护信息系统(TGRRPIS)的系统目标的基础上,探索了RS与GIS技术在文物保护领域应用的实用性,对三峡库区文物保护信息系统进行了尝试性的研究。     

西部干旱区生态景观格局动态分析

以1982～2000年NQAA气象卫星数据为基本信息源,在AIRC／INFO支持下,将遥感影像进行分区切割,按海拔进行分类,通过对景观优势度指数、斑块密度、边缘密度和分维数等指数的计算,对西部干旱区近20年以来的景观动态特征进行了全面分析,结果表明：各类景观类型所占比例差异较大,沙漠、戈壁无植被区景观类型在本区生态景观中优势度最大,占支配地位,绿洲作为斑块镶嵌于其上;近20年,平原地区的中覆盖度草地和高覆盖度草地在研究区所占的百分比呈明显下降趋势,而绿洲所占比例呈上升趋势,表明这两类植被有相互转换的关系;平原丘陵区的自然景观斑块分维数在增长,绿洲景观类型斑块的分维值在减小,斑块形状趋于规则化。西部干旱区气候变化及人类活动已成为本地区生态景观格局变化的重要因素。     

High‐resolution bathymetric mapping reveals subaqueous glacial landforms in the Arctic alpine lake Tarfala,Sweden

In Arctic alpine regions, glacio‐lacustrine environments respond sensitively to variations in climate conditions, impacting, for example,glacier extent and rendering former ice‐contact lakes into ice distal lakes and vice versa. Lakefloors may hold morphological records of past glacier extent, but remoteness and long periods of ice cover on such lakes make acquisition of high‐resolution bathymetric datasets challenging. Lake Tarfala and Kebnepakte Glacier, located in the Kebnekaise mountains, northern Sweden, comprise a small, dynamic glacio‐lacustrine system holding a climate archive that is not well studied. Using an autonomous surface vessel, a high‐resolution bathymetric dataset for Lake Tarfala was acquired in 2016, from which previously undiscovered end moraines and a potential grounding line feature were identified. For Kebnepakte Glacier, structure‐from‐motion photogrammetry was used to reconstruct its shape from photographs taken in 1910 and 1945. Combining these methods connects the glacial landform record identified at the lakefloor with the centennial‐scale dynamic behaviour of Kebnepakte Glacier. During its maximum 20^th century extent, attained c. 1910, Kebnepakte Glacier reached far into Lake Tarfala, but had retreated onto land by 1945, at an average of 7.9 m year^–1. Copyright © 2019 John Wiley & Sons, Ltd.     

DEM在湖泊水文变化研究中的应用进展

在全球变化背景下,湖泊水文的动态变化不仅是评估和预测气候与环境变化的重要指示剂,同时对社会可持续发展、水资源的开发与利用、生态文明建设等产生重要影响。湖泊水文的动态变化受到湖滨及湖底地形的控制,数字高程模型（DEM）成为湖泊水文研究的重要数据源。随着遥测技术的发展,高分辨率、区域/全球大尺度DEM数据的获取手段快速发展、数据源不断丰富,DEM对推动湖泊水文动态研究进展起到了关键作用。本文首先基于Web of Science平台对DEM在湖泊水文动态研究中的相关文献进行了分析,阐述了该主题现有研究在发文时间、发文数量增减态势、研究区域与热点地区、文献所涉及的DEM数据等方面的特点。接着,围绕着DEM在湖泊水文动态的研究中4个主要方向：湖泊水域变化、湖泊水位变化、湖泊水量变化、湖泊水文灾害情势,重点总结：DEM与其他遥感观测平台、实地观测及模型模拟等多源数据的融合策略,数字地形分析与水文学分析、遥感影像分析等方法的集成策略,以及DEM数据不确定性等对湖泊水文变化研究的影响。最后,本文论述了目前DEM在湖泊水文研究中存在的关键问题,并结合技术发展趋势和研究热点问题,提出了可能的解决路径和未来的研究前景。     

Land surface temperature and its impact factors in Western Sichuan Plateau,China

The understanding influence of multiple factors variations on land surface temperature (LST) remains elusive. LST was retrieved by the atmospheric correction algorithms. Based on the correlation coefficients, stepwise regression analysis was developed to examine how multiple factors variability led to LST variations. The differences in LST between impact factors vary depending on time in a day. The elevation and land use types significantly affect the LST in sunny slope or shadow areas has a significantly quadratic curve correlation or a negative linear correlation with it, the influence of slope and aspect is not very significant. LST for forestland, grassland and bare land in the sunny slope and shadow area was the cubic polynomial related to its elevation. Normalized difference vegetation index (NDVI) and normalized difference moisture index (NDMI) effectively express LST in mountainous. LST and NDMI or NDVI have a significantly negative correlation, NDMI is more effective and more applicable for the expression of LST.