降水云中液水含量的空基遥感

在建立不同降水云垂直结构模式的基础上，利用矢量微波辐射传扬模式进行空基云雨遥感的数值试验。结果表明：星载微波辐射计6．9GHz通道对降水云的冰层很不敏感，而对降水云校总液水含量(LWC)非常敏感；辐射亮温(Tb)随LWC呈单调变化关系；进一步考查这个频率下b的两个极化分量差△Tb(＝Tbv—Tbh)和LWC的关系发现，不同云结构(对流云和层状云)对△Tb-LWC关系影响较小。研究分析表明，6．9GHz的v,h两个通道有可能用于遥感降水云的液水总量。     

深圳市1 km高分辨率厘米级高精度大地水准面的确定

利用65个精度优于2 cm的GPS水准数据、5 213个实测重力点数据、100 m分辨率的数字地形模型和WDM94地球重力场模型,采用移去-恢复技术计算了深圳市1 km分辨率的大地水准面模型.将该模型大地水准面高与由29个GPS水准得到的大地水准面高进行比较,其差值的标准差为±1.4 cm.     

面向对象的时空概念建模方法

在面向对象技术的基础上，把地理信息的时空特征与对象模型融合到一起，产生了语义丰富的时空扩展对象模型，以支持包含时空信息的系统需求分析和设计。     

基于人工神经网络的赤潮卫星遥感方法研究

根据赤潮的卫星遥感探测机理，应用人工神经网络技术，建立和利用NOAA AVHRR可见光和热红外波段遥感数据的BP神经网络赤潮信息提取模型。应用实例显示。基于该人工神经网络方法可以提取赤潮发生地点和范围等信息，赤潮探测正确率达到78.5%。研究结果表明，应用人工神经网络方法提取赤潮信息是可行的。本文中建立的BP赤潮信息提取模型适当修改后可移植应用于其它传感器遥感数据进行赤潮信息提取。     

遥感技术在腾冲西南地区地热资源研究预测中的应用

利用TM数据,对滇西腾冲西南地区进行地质构造解译,阐明了该区多地热活动的原因.通过对TM6波段热红外异常信息的提取,经构造解译与地热异常分布区的叠加分析,发现了该区地热富集的规律性,提出了地热田的遥感影像模式.据此,预测出腾冲西南地区62处水热活动Ⅰ级异常区.     

利用GPS组合观测值建立区域电离层模型研究

介绍了VTEC模型的基本原理，给出了三种利用载波相位观测值改善伪距观测值精度的方法，利用三种组合观测值分别建立VTEC模型，并与利用伪距观测值计算的VTEC模型的精度进行比较。     

无验潮模式下的GPS水下地形测量技术

传统的水下地形测量模式定型于利用GPS测定水底点的平面位置,利用测深仪测定水底点的深度,附之以瞬时潮位资料,获得点位的高程。这种模式在上述条件具备的情况下,可取得完满的结果。但当验潮条件不具备时,该模式将不能获得测点的高程。为了弥补这一缺陷,简化工作流程,提高水下地形测量的精度,本文提出了一种无验潮模式下的水下地形测量思想,该思想不用专门测定潮位,而直接利用GPS的RTK测量技术,辅之以姿态测量和补偿,从而获得高精度的水底点高程。该方法被验证是正确的,希望进一步推广应用。     

西南三江地区矿产资源遥感综合预测方法

详细阐述了矿产资源遥感综合预测方法的工作程序、控矿要素的数字化分析与遥感找矿模型的建立,以及遥感矿产的综合分析评价方法与应用等,并以西南三江中段遥感综合预测成果佐证了矿产资源遥感综合预测方法在矿产资源预测中能使野外调查工作更具预见性和目的性,从而大大缩短了矿产资源调查的工作周期。     

叶面积指数(LAI)的遥感定量方法综述

总结了当前遥感定量研究叶面积指数(LAI)的两种主要方法:统计模型法和光学模型法,阐述了各自的机理和研究进展,在此基础上,讨论了两种方法的优缺点及未来的发展趋势。     

Geomorphological and sequence stratigraphic variability in wave‐dominated,shoreface‐shelf parasequences

Abstract Physical stratigraphy within shoreface‐shelf parasequences contains a detailed, but virtually unstudied, record of shallow‐marine processes over a range of historical and geological timescales. Using high‐quality outcrop data sets, it is possible to reconstruct ancient shoreface‐shelf morphology from clinoform surfaces, and to track the evolving morphology of the ancient shoreface‐shelf. Our results suggest that shoreface‐shelf morphology varied considerably in response to processes that operate over a range of timescales. (1) Individual clinoform surfaces form as a result of enhanced wave scour and/or sediment starvation, which may be driven by minor fluctuations in relative sea level, sediment supply and/or wave climate over short timescales (10¹?10³ years). These external controls cannot be distinguished in vertical facies successions, but may potentially be differentiated by the resulting clinoform geometries. (2) Clinoform geometry and distribution changes systematically within a single parasequence, reflecting the cycle in sea level and/or sediment supply that produced the parasequence (10²?10⁵ years). These changes record steepening of the shoreface‐shelf profile during early progradation and maintenance of a relatively uniform profile during late progradation. Modern shorefaces are not representative of this stratigraphic variability. (3) Clinoform geometries vary greatly between different parasequences as a result of variations in parasequence stacking pattern and relict shelf morphology during shoreface progradation (10⁵?10⁸ years). These controls determine the external dimensions of the parasequence.