卫星视频舰船目标检测方法

舰船目标检测是进行海上目标监管,保障海上权益的重要手段.本文在SSD(single shot multibox detector)算法的基础上,利用残差网络(ResNet,residual network)作为骨干网络构建SSD模型,将改进后的SSD算法应用于卫星视频舰船目标检测,该算法采用残差连接替换原本的级联方式,...     

基于物联网的气象观测站电量在线检测方法

针对目前气象观测设备中蓄电池电量的在线检测装置几乎空白的现象,综合运用蓄电池的交流注入法检测、物联网等技术,电池两端注入交流横流信号,通过蓄电池的相位角和内阻计算蓄电池电量,在实际应用中对检测流程进行了实验和改进,增加了Kalman滤波降低干扰,实现了蓄电池电量的可靠直接在线测量。并根据此方法给出了硬件电路的具体实现,在实际业务中进行了应用,具有较高的可操作性、准确性、一致性。     

基于线段检测算法的倾斜摄影直角像控点目标检测方法

针对航空摄影测量中空三加密时数据内业精校正的人工刺点效率低下,误差较大等问题,本文提出了一种基于线段检测(Line Segment Detector,LSD)算法的直角像控点目标检测方法.该方法首先通过Retinex算法增强影像彩色信息;再对影像进行双边滤波,在去除噪声的同时能很好的保留边缘信息;然后使用LSD算法提取...     

尺度和密度约束下基于YOLOv3的风电塔架遥感检测方法

风电场分布是风电投资监测预警、占地监测和清洁能源消纳能力评价的重要依据,卫星遥感技术是大范围提取风电场分布信息的有效方法.风电塔架作为风电场的遥感解译标识,其在高分影像中是一种多尺度目标,且受影像获取时间、光照条件、地表覆盖等影响导致特征差异大,遥感自动检测难度大.针对以上问题,提出一种尺度和密度约束下基于YOLOv3...     

基于Faster R-CNN和MorphACWE模型的SAR图像高原湖泊提取

青藏高原湖泊是高原生态环境中最重要的自然要素之一,实现青藏高原湖泊调查与监测是现阶段迫在眉睫的任务.由于水体在SAR图像上呈现出独特的镜面反射特征,使得利用SAR图像进行湖泊的提取与分析成为当下研究热点.为进一步排除干扰地物影响、提高分类准确度,采用欧空局Sentinel-1A干涉宽幅模式的斜距单视复数产品(SLC)为...     

旁孔法探测桩基完整性的数值模拟分析

为评价旁孔法在既有桩基长度和完整性检测方面的适用性,采用数值分析方法对桩顶自由桩基和带承台桩基开展动力分析,研究桩身缺陷、桩-孔间距、承台结构等因素对旁孔法测试结果的影响。分析结果表明：旁孔法用于检测桩基长度时,桩-孔测试间距不应超过1 m;对于桩身存在局部缺陷的情况,当测试孔靠近缺陷侧时,首波时深直线斜率有较明显的变化;对与承台连接的既有桩基,桩-孔测试距离越小,桩身浅部断桩、夹泥类缺陷的波形异常特征越明显,但旁孔法难以判别桩-承台连接部位是否存在缺陷。     

地质雷达技术在隧道健康诊断中的应用

为了诊断运营中隧道病害的程度,需要对隧道衬砌作出系统评价.本文结合工程实际,阐述了采用地质雷达对隧道衬砌进行检测的原理及方法,采取提高检测效果的方法和技术措施,并通过典型雷达图像分析了衬砌结构完整性和衬砌厚度识别判定特征,取得了较好的检测效果,为隧道整体健康诊断提供依据.     

含碎石粉质粘性土地基检测的相关性研究

基于载荷试验的结果,对含碎石粉质粘性土地基检测的数据进行统计分析.分析了各种试验方法的相关性,对比了不同规范计算得出的结果,并对规范的适用性进行了评价.研究表明,不同的检测方法得出的结果不同,但是他们之间存在一定的相关性,并得出了一些经验公式.     

高层建筑桩基础双套筒工艺消除侧摩阻的施工探讨

钻孔灌注桩及后压浆技术广泛应用于高层建筑桩基础工程中,受场地条件及工期要求等限制,往往在基坑开挖阶段便插入桩基工程施工及检测,以便尽早为工程桩的设计提供参数.在基坑尚未开挖到基底的工况下施工的试验桩,会在基底以上部分产生空桩,空桩部分的桩侧摩阻力会对试验数据产生影响.双套筒施工试验方法能有效消除空桩部分产生的侧摩阻力,...     

基于深度图像目标检测的智能台风涡旋识别技术

基于2005—2020年的中国气象局台风最佳路径数据集以及葵花(Himawari)8和风云(FY)卫星云图数据,首先将卫星原始数据转换为FULLDISK灰度图像作为台风涡旋识别技术的图像来源,并制定新的VOC(Visual Object Classes)标注规范,构建了样本标注数据集。利用运行速度快、识别准确率高的人工智能领域经典目标检测SSD(Single Shot MultiBox Detector)模型作为台风涡旋识别的基础模型,并针对台风涡旋识别的独特性,特别是弱涡旋识别困难,提出一种迭代的SSD目标检测模型,明显提高了台风涡旋的识别精度。通过目标检测技术对卫星云图进行智能特征分析、抽取、识别和定位,实现了自动涡旋正确识别和定位,最终建立了智能台风涡旋识别技术。测试结果显示：该技术对强热带风暴级以下强度台风涡旋正确识别率为40%～80%,对强热带风暴级及以上强度台风涡旋正确识别率达90%以上,能够精准识别强台风级及以上强度涡旋,该技术为今后业务利用高时空分辨率卫星图像对台风进行实时精密监测提供了技术支撑。