油气站的防雷安全措施

介绍了油气站防雷措施的主要技术要求及油气站各部位应采取的防雷安全技术措施.     

探索如何编制自动站月报表

自2004年开始,吉林省大部分台站都安装了自动气象站,并经历了两年的对比观测,一年多的单轨运行。在自动站月报表编制过程中,经常会遇到一些疑难问题,出现不该出现的错情。尽管软件不断升级完善,但还不能完全依赖软件来纠正错误。根据新的《地面气象观测规范》、《地面气象测报业务系统软件操作手册》、国家局和省局下发的关于对自动站的一些规范性文件,通过三年多的具体实践,就如何更好地编制自动站月报表进行分析,仅供同行参考。     

自动观测编发报故障应急处理方法

通过分析地面测报工作中常见的突发性故障现象,提出相应的应急处理方法,从而达到提高自动站天气报的质量和及时上传率.     

基于EOF的高时空分辨率自动站温度观测资料质量控制

随着我国气象自动化观测技术的发展,全国已经建成了70 000多个自动观测站点,全面实现了气象观测自动化。自动化观测技术使得气象常规观测资料量得到了飞速增长,这也使得通过质量控制提高自动观测站资料的利用率尤为重要。利用江苏省气象局提供的2019年12月1日00时—7日23时共168个时次的地面自动站温度观测资料,及ECWMF(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts)的ERA5(ECMWF Reanalysis V5)再分析资料中的温度格点资料作为背景场,结合常规质量控制方法及EOF(Empirical Orthogonal Function)质量控制方法,建立了适用于高时空密度的地面温度资料质量控制方法,并对我国中东部地面自动站温度观测资料进行质量控制试验。结果表明,在利用常规质量控制方法剔除观测资料中明显异常的资料后,针对自动站高密度的特点,通过选择合适的分析区域,EOF分析方法可以很好提取有组织的观测系统信息,从而保证剩余信息更好地满足随机分布特点,利用随机概率分布特点就可以很好剔除异常观测资料,并且可以避免天气变化的影响...     

南岳高山站风对赣北暴雨的指示作用

利用2005—2013年4—6月南岳站逐时风场观测资料、常规探空资料、自动站雨量资料及NCEP/NCAR全球再分析资料（2.5°×2.5°）,分析南岳站气象要素对对流层低层环流场的代表性以及该站风演变对汛期赣北暴雨的指示作用。主要结果是：（1）南岳站逐日风与NCEP资料850 h Pa风场相关系数最大中心（0.72~0.78）位于南岳山附近,该站风对当地850 h Pa风具有较好的代表性;该站风与NCEP资料850 h Pa风场的平均相关系数（0.75）较之其与925 h Pa风场的平均相关系数（0.68）高,证明该站风与当地850 h Pa风场特征更接近。（2）探空站与南岳站距离越近（远）,其各种气象要素的相关性越好（差）,进一步证实南岳站气象要素对当地850 h Pa相应要素具有较好的代表性。（3）汛期,当满足＂南岳山西南风＋切变指标＂时,未来24 h赣北出现局部或区域暴雨的概率达89.8%;当满足＂南岳山西南风＋切变指标＂时,且当日20时至次日08时南岳站由非西南风转为西南风或由弱西南风转为较强西南风后,可预报未来4~18 h（平均10 h）赣北开始产生暴雨;赣北出现暴雨后,当南岳站由持续西南风转为偏北风后1~3 h强降水区开始逐步南压东移,6~17 h（平均10.5 h）后强降水区南压或东移出赣北。     

陆面过程模式TBLSHAW的设计及其在黄土高原地区的模拟研究

为了改善陆面过程模式在半干旱地区的模拟能力,在SHAW(Simultaneous Heat and Water Model)模式和CoLM(Common Land Surface Model)模式参数化方案基础上,结合黄土高原SACOL站(Semi-Arid Climate and Environment Observatory of Lanzhou University)得到的部分土壤和近地层的研究结果,利用SHAW模式的动力框架,发展了一个新的陆面过程模式TBLSHAW(Two-Big-Leaf-SHAW)。该模式由一层植被、多层土壤和湍流边界层构成。在植被层主要采取双大叶模型计算能量平衡;土壤层利用水热耦合传输模型计算土壤温度和湿度,并包含了冻融、蒸发及降水渗透等物理过程;湍流边界层采取莫宁—奥布霍夫理论计算湍流通量。最后利用SACOL站获取的观测资料,对TBLSHAW模式进行了模拟检验。结果表明,TBLSHAW模式能够合理地模拟半干旱地区各项陆面过程特征的变化趋势;模拟的土壤温度和土壤湿度与观测值的偏差较小,模式效率和相关系数较高;模拟的净短波辐射及向上长波辐射较好;但是模拟的感热通量、潜热通量与观测值偏差较大,这可能与该地区的能量闭合度较低有关,还有待进一步研究。     

自动站大风现象结束时间问题探讨

自动站单轨运行后，大风现象起止时间是以自动站采集数据为记录依据。达到大风标准时，观测员可通过自动站监控软件实时数据窗口，观测记录大风现象开始时间，而大风结束时间及再次出现的时间，无法从此窗口观测记录，要根据大风数据文件FJ．TXT推算或从“自动气象站数据质量控制软件”的“大风现象查询”中得到。但从FJ．TXT中推算的大风结束时间有时比从“大风现象查询”记录的大风结束时间落后1min。     

东莞市2006年7.16大暴雨过程分析

通过对常规气象资料、雷达资料和自动站资料的分析,发现华南大部从地面到高层都受强热带风暴“碧利斯”登陆后减弱成的低压环流控制是2006年7月14到16日东莞市大暴雨过程的环流背景;低层西南风的转变预示着降水的开始,但是最强降水时段是在西南急流建立和中高层都转为西南风以后才出现;中尺度强降水系统是导致东莞强降水的直接因素,把自动站资料和雷达图结合分析可以较好地看出中尺度强降水系统的生成和发展。     

全球大气监测网与我国监测站网

文章介绍了WMO全球大气监测网的构成和主要监测活动以及与之相联系的世界资料中心，对中国的全球站和区域站的现状也做了简要介绍。     

甄别自动站疑误数据报警信息方法之探讨

利用2012年1月至2013年1月防城港市部分自动气象站实时观测资料经质量控制后生成的可疑或错误数据质量控制信息报警个例,参照自动站数据质量控制方法,通过分析报警时次的自动站数据,查找系统报警原因,提出判别自动站可疑或错误数据报警信息的方法。