太行山区片麻岩裸地分类及其林业利用

根据成土母岩的矿物构成、风化特性、风化层的保存状况和坡度,将太行山区裸露片麻岩坡地分为三类、七亚类和三个林业利用等级.提出了不同级别片麻岩裸地的最佳造林树种和林业利用途径.     

甘肃沙区开发中果树资源的应用及良种区划

在论述甘肃沙漠戈壁地区的自然概况及沙区果树发展的现状之后,提出了甘肃沙区果树区划、适宜的优良果树树种、品种和果树在沙产业开发中的技术要点,并对沙区果树资源开发中需重点研究的问题提出了建议。     

基于多叉树结构的曲线综合算法

基于Douglas—Peucker(简称D-P算法)曲线综合方法存在的主要问题，提出并初步实现了相应的克服算法：双侧偏移量法和顾及等值偏移值的多叉树结构化曲线综合方法。     

一种新颖的小波系数分类算法在图像无损编码中的应用

提出了一种新的小波系数分类算法，基于该分类算法，提出了一种更为合理的无损编码算法。实验结果显示，此方法优于其他基于小波的无损编码算法。     

贵州省1∶500 000地球化学块体图编制及应用

地球化学块体制作方法主要是运用地球化学块体的理论与方法技术，利用GeoMDIS2000软件系统制作地球化学块体图及统计与块体相关的参数。并通过对贵州区域化探资料剖析，划分出不同级次的地球化学块体，进行资源潜力评价和矿床规模预测。为矿产资源勘查及新一轮异常查证提供了战略靶区。     

就"高山林线乔木光合作用与环境因子关系"的几个问题答罗辑先生

对罗辑先生提出的商榷意见进行回复。认为，原文的数据是在天气情况正常、仪器调试正常和操作无误的情况下获得的。因此是可靠的。根据自动记录仪的观测结果，高山林线处七月份的夜间(18：00～6：00)为3．5～5℃。由于夜间温度很低。呼吸消耗也较低。高山地区的可达性很差，全面系统地研究高山林线乔木的生理活动存在诸多困难，已有的观测数据对今后继续研究是一种积累，不能说实验已经失败了。     

豫西黄土丘陵区植被恢复与重建的理论基础及技术体系

通过对豫西黄土丘陵区林草植被现状和治理模式的实地调研，运用大量基础研究资料，借鉴生态学的基本理论，从理论和实践两方面开展了林草植被恢复与重建的理论基础及技术体系的研究；描述了退耕农田的自然演替过程，研究和分析了林草植被恢复与重建的机理；应用最佳平方逼近的数学方法，提出了林草植被恢复与重建的预测模型和时间表，构造了主要乡土先锋树种的生长预测模型；制定了林草植被恢复与重建的目标和程序，确定了适合本区的林草农田配置模式，提出了乔灌树种的配置方案和牧草的种植模式。其成果对整个黄土高原生态环境建设有重要的指导意义。     

Oxygen and hydrogen isotope ratios in tree rings: how well do models predict observed values?

We have measured annual oxygen and hydrogen isotope ratios in the α-cellulose of the latewood of oak (Quercus robur L.) growing on well-drained ground in Norfolk, UK. We compare the observed values of isotope ratios with those calculated using equations that allow for isotopic fractionation during the transfer of oxygen and hydrogen from source water taken by the tree to cellulose laid down in the cambium. The equations constitute a model in which isotopic fractionation occurs during evaporative enrichment within the leaf and during isotopic change between carbohydrates and water in the trunk during cellulose synthesis. From the relationship between isotope ratios in precipitation and α-cellulose, we deduce that the source water used by the tree comprises a constant mixture of groundwater and precipitation, chiefly from the months of May, June and July of the growth year. By selection of isotopic fractionation factors and the degree of isotope exchange within the trunk, we are able to model the observed annual values of oxygen isotope ratios of α-cellulose to a significant level (r=0.77, P<0.01). When we apply the same model to hydrogen isotope ratios, however, we find that, although we can predict the average value over the time series, we can no longer predict the year-to-year variation. We suggest that this loss of environmental signal in the hydrogen isotopes is caused by differences in the kinetic isotope effects of the biochemical reactions involved in the fixation of hydrogen in different positions of the glucose molecule. Owing to these effects, the hydrogen isotope ratios of cellulose can vary in a way not anticipated in current models and hence may induce non-climatic ‘noise’ in the hydrogen isotope time series.     

中国陕西关中及周边地区近500年来初夏干燥指数序列的重建

本文采用华山东峰、西峰和南峰的华山松树轮宽度差值年表重建了1500年以来中国陕西关中及周边地区的初夏干燥指数序列,对重建序列进行了统计特征分析,并同大尺度大气环流场进行了相关分析。结果表明:华山年表的变化与该地区初夏平均干燥指数序列的变化具有很好的一致性,可用来重建该地区的初夏干燥指数序列;该地区在1502～1511年、1570～1580年以及1807～1814年间的初夏季节存在3次较为严重的干旱;该地区初夏干燥指数变化存在着较为明显的周期特征,其中以13a左右和4a左右的周期最为显著,但周期特征在不同的历史阶段存在着明显的差异;重建序列在1784年前后发生了一次较大幅度的方差变化,而1587年前后的均值突变则表现为干燥指数值的急剧降低;该地区初夏季节的干燥程度可能与前期极涡的中心强度及冷空气活动有关。     

基于春季气候信号的“台风是否经过江苏”预测研究

利用中国气象局提供的1951—2018年台风最佳路径数据集,筛选经过江苏的热带气旋个例,发现历史上所有经过江苏的热带气旋都发生在夏秋季节。基于春季130种气候信号指数,利用C4.5决策树算法建立“台风是否经过江苏”的预测模型。结果表明:基于C4.5算法的决策树能够较为直观且准确地对每年“台风是否经过江苏”进行预测。利用1951—2000年(51 a)的数据样本进行训练,学习准确率达到82%,利用2001—2018年(18 a)的数据样本对模型进行泛化能力测试,测试准确率达到83.3%,最后利用2019年第9号热带气旋“利奇马”经过江苏的事实进行个例检验,符合决策树规则C。可以证明C4.5算法对“台风是否经过江苏”的预测具有较高的准确率和通用性。