BP神经网络用于水下地形适配区划分的方法研究

为确保背景场中最优适配航线设计的正确性以及水下地形匹配导航的可靠性,提出了一种基于BP神经网络的背景场适配/误配区自动识别和划分方法,该方法通过分析地形背景场特征参量显著性和主成分、构建BP神经网络、建立输入地形特征参量与匹配性能的映射关系,最终实现了地形背景场误配/适配区的自动识别和划分。试验验证了本方法的有效性。     

青藏高原形变对中国西部边界的影响

基于青藏高原GPS形变1991-1999年间的测量成果,通过对中尼(中国与尼泊尔)、中印(中国与印度)边界及中不(中国与不丹)边界附近GPS测站地壳水平运动速率的统计分析,运用平均速度法估算了近10a西部边境地区的形变面积。初步计算结果表明,青藏高原形变对我国西部边界存在影响,在1991-1999年之间西部边界的不均匀形变导致国土面积缩小0.37km2。     

广州市第二次全国土地调查1：2000土地利用现状图输出

标准分幅土地利用现状图制作与输出是广州市第二次全国土地调查的一项重要工作。由于国家、省没有1：2000土地利用现状图的标准或技术规程,根据我市作业模式、数据特点,制定了技术要求,开发了由建库数据到制图数据的转换程序,依据上交给国家、省的数据库成果,完成了全市十区两市10225幅图的电子数据制作,并打印纸质图件归档。     

地方坐标系到CGCS 2000的转换在电网GIS中的应用

随着国家电网公司空间信息服务平台的建设和2000国家大地坐标系(CGCS 2000)的启用,迫切需要将各省不同坐标系的空间数据统一转换到CGCS 2000,从而实现电网空间信息服务平台的纵向贯通及空间数据资源的整合和共享。本文根据电力GIS空间数据资源的特点及行业情况,阐述了电网GIS中现有成果从独立坐标系向CGCS 2000转换的实现,并提出了对转换成果的验证方法。     

国有土地地籍调查工作流程探讨

基于笔者多年地籍调查的相关工作经验,以广州市国有土地地籍调查工作流程为研究对象,对国有土地登记前的地籍调查的流程进行了分析探讨。全文是笔者长期工作实践基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

浅谈北京规划市区1:500地形图数字化测绘

地形图为国民经济建设和社会各行各业的发展提供测绘保障,它是城市规划设计、市政工程建设、工业与民用建筑、土地开发利用、防灾减灾等各方面的基础数据之一。本文结合北京城市基础测绘工作,以《BSCS G2000》测图软件为例,简述大比例尺数字化地形图的作业流程,地形要素取舍及检查验收工作。     

GNSS在线数据处理系统在工程控制网中的应用与分析

介绍目前几个主要的GNSS在线数据处理系统,着重利用其中5个GNSS在线数据处理系统对某工程控制网的观测数据进行多个方案的处理;对处理结果进行对比分析,检验其内符合精度;再利用框架和历元转换理论和方法,将多个系统处理获得的不同ITRF框架下2011即时历元的观测点坐标转换归算到CGCS2000坐标下进行对比,结果表明:GNSS在线数据处理系统完全能够满足工程控制网的数据处理、精度要求以及成果提交等需求。     

第二次土地调查数据库成果在土地勘测定界中的应用

介绍了第二次土地调查数据库成果在勘测定界中的应用,进一步规范了土地勘测定界成果资料,确保了成果质量,真正做到了图、数与实地一致,并通过生产实际探讨了县级土地勘测定界内外业工作方法。     

一种计算图斑净面积的新方法

在图斑净面积计算规则下,对地类图斑和线状地物两个图层的组织结构和相互关系展开研究,提出Arc-Map空间分析计算图斑净面积方法。采用实例验证了该方法的可行性和准确性,通过对比分析可以看出,Arc-Map空间分析法具有良好的使用和推广价值。     

Remote sensing of scattered Natura 2000 habitats using a one-class classifier

Mapping of habitats with relevance for nature conservation involves the identification of patches of target habitats in a complex mosaic of vegetation types not relevant for conservation planning. Limiting the necessary ground reference to a small sample of target habitats would greatly reduce and therefore support the field mapping effort. We thus aim to answer in this study the question: can semi-automated remote sensing methods help to map such patches without the need of ground references from sites not relevant for nature conservation? Approaches able to fulfill this task may help to improve the efficiency of large scale mapping and monitoring programs such as requested for the European Habitat Directive.In the present study, we used the maximum-entropy based classification approach Maxent to map four habitat types across a patchy landscape of 1000 km² near Munich, Germany. This task was conducted using the low number of 125 ground reference points only along with easily available multi-seasonal RapidEye satellite imagery. Encountered problems include the non-stationarity of habitat reflectance due to different phenological development across space, continuous transitions between the habitats and the need for improved methods for detailed validation.The result of the tested approach is a habitat map with an overall accuracy of 70%. The rather simple and affordable approach can thus be recommended for a first survey of previously unmapped areas, as a tool for identifying potential gaps in existing habitat inventories and as a first check for changes in the distribution of habitats.