工业测量中特高精度控制网的建立方法

提出一种同时利用精密标准尺的长度精度和精密经纬仪的角度精度的方法,阐明建立此等控制网的理论与实际操作要点。此种方法还可用于一组GPS接收机的精度检验。     

核安全导则中的地震震级划分意义

本文论述了我国核安全导则中对地震进行两级划分的意义,着重讨论了大震在选址地震工作中的作用。最后,结合我国地震条件提出了大震划分的起算标度。     

河南灵宝小秦岭金矿带矿化特征及富集规律研究

本文简述了河南灵宝小秦岭金矿带矿化特征，提出了全区金矿化富集的层位性、分带性、主从性、方向性及似等距性，同时探讨了工业矿脉内金矿化的若干局部富集规律。     

基于最优尺度和规则的高分辨率影像分类研究

高分辨率影像的广泛应用推进面向对象影像分析(OBIA)的发展,而分割作为面向对象分类的关键步骤,其尺度的选择直接关系到地物信息的提取。空间尺度是地物的固有属性,在合适的分割尺度下可以更好地挖掘地物信息。本文结合最大面积法和分割质量评价模型对张山营镇影像进行分割实验,先通过分析对象最大面积初步得到最优尺度范围,后结合分割质量评价模型以确定最优分割尺度层次。在此基础上,综合样本提取的光谱、纹理等特征进行规则训练,最终完成面向对象的土地覆被分类研究。结果显示:基于多层次最优尺度的规则分类方法获得更好的分类结果,其总体精度为88.8%,Kappa系数为0.861,而基于单一尺度的最邻近法总体精度81.4%,Kappa系数0.773,基于单一尺度的规则分类法总体精度为83.2%,Kappa系数为0.85。     

集成GIS和细胞自动机模型进行地理时空过程模拟与预测的新方法

目前商用地理信息系统（GIS）不能完整地表达地理实体的时态信息和时空关系，缺乏时空分析和时空动态模拟的能力，这已成为GIS界的一个共识，然而，未来GIS在各应用领域的深入发展以及在实现“数字地球”战略过程中，都要求发展新的时空分析和模拟方法，细胞自动机（Cellular Automaton)是一种“自下而上”的动态模拟建模框架，具有模拟地理复要系统时空演化过程的能力，首先将标准CA模型的4元组进行扩展以满足GIS环境下时空动态模型的要求，然后以城市土地利用演化这一动态过程为例，建立了土地利用演化动态模拟与预测模型（LESP），最后运用此模型对包头市城市扩展和土地可持续利用演化进行了比较成功的模拟和预测。     

分形城市引力模型的一般形式和应用方法--关于城市体系空间作用的引力理论探讨

基于分形思想和城市规模-产出关系推导出城市引力模型的一般形式Iij=GijMaiiMajjR-bij,论证了参数a和b的分维性质,并将引力系数定义为Gij=G|Rij,|/(1+Sij),式中Rii为i、j两城市的相关系数,Sij为二者的相似系数,G为量纲转换系数.以长春城镇体系和郑、汴、洛点-轴系统为实例说明了模型的应用方法,并指出了城市引力数值的相对性特征.作者发现,城镇体系各要素的引力之和Fi=∑Iij,在一定时空条件下满足位序-规模法则F(k)=F1K-q(k=1,2,…,n);这也表明,借助引力计算可以揭示城市体系某些隐含的地理规律.     

广东河台云西金矿床石英的拉曼光谱特征及其对含金性的评价

本文对广东河台云西金矿的石英进行了拉曼光谱研究。结果表明,含金石英与不含金石英的拉曼光谱有着本质的差异。作者通过量子理论的研究,对其差异进行了剖析,发现这种差异与它们之间成分、组构、形成温度的差异紧密联系。因此,作者得出结论:石英的拉曼光谱可以用于评价其含金性。     

基于粗糙集与BP神经网络的底板破坏深度预测

基于粗糙集理论,以指标集为基础,建立了底板破坏深度影响因素的知识表达系统,提出了规则提取原则,通过粗糙集决策规则的数据处理,得出获得各因素对底板破坏深度的影响顺序为:采深、煤层倾角、工作面斜长、采厚、底板抗破坏能力、工作面是否有切穿型断层或破碎带。由于底板抗破坏能力、工作面是否有切穿型断层或破碎带这些参数难以确定,采用其余4种影响因素建立BP神经网络的预测模型,并根据建立的模型预测肥城煤田的9101和9507工作面的底板破坏深度。通过与实测结果对比,证明该网络模型的计算结果比规程提供的经验公式计算结果更接近实际。     

西北太平洋迅速加强热带气旋的统计特征和识别预报试验

利用2000—2014年热带气旋(TC)最佳路径、最终分析资料和静止卫星红外云顶亮温(TBB)资料,对比分析了西北太平洋(WNP),以及南海(SCS)的迅速加强(RI),与非迅速加强(non-RI)TC样本的环境背景和TBB统计特征,其中non-RI样本细分为不同的强度变化率即:缓慢加强(SI),强度稳定、缓慢减弱和迅速减弱等。结果表明,相对于SI,WNP海域的RI样本处于海表温度较高、海洋上层热容量较大、最大可能强度较大、高层辐散较强、风垂直切变(VWS)较弱和高层纬向风(U200)偏东分量较大等环境背景条件下;SCS海域的RI样本较易发生在VWS较弱的环境背景条件下。此外,相对于non-RI,支持RI发展的有利条件还包括中低层相对湿度较大、高层环境温度较低等。RI样本通常具备的TBB特征为TC内核的对流云覆盖率较大、TBB平均值相对较小。采用K最近邻分类算法进行RI预报试验,交叉检验结果表明,该方法对RI样本有一定的识别预报能力,RI样本概括率达到74.2%,技巧评分达到0.717。     

面向对象灾害遥感判读知识库设计与实现

灾害遥感研究与应用中积累的判读知识是灾害应急中灾情信息快速、准确提取的重要依据,为了重复利用专家所掌握的不可多得的判读知识,需要通过知识库将其存储管理起来,以实现共享和利用。本文采用面向对象和模糊加权产生式规则的知识表达方法,研制了灾害遥感判读知识库,实现了知识获取、管理与推理,为判读人员提供了学习灾害判读知识和灾害应急应用的平台,对自动化和智能化的灾害遥感信息提取研究将起到推动作用。