变形监测数据处理方法的对比分析

本文介绍了长江中下游水患区沉降监测工程概况,对研究变形监测点位稳定性的方法做了分析研究。主要内容包括:利用最近三年的洞庭湖周边地区的水准数据,依次采用稳健估计法,平均间隙法,单点位移分量法对所选水准基准点的稳定性作定量分析并进行比较得出相关结论。     

基于ArcEngine高斯烟团气体扩散模型的模拟实现

采用ArcGIS Engine（ArcEngine）组件式地理信息系统开发方法,实现了高斯烟团气体扩散模型的空间动态模拟,分析计算了气体扩散过程中的各关键参数。     

基于ArcGIS Engine的车辆监控GIS系统开发

基于GPS/GIS的车辆临控调度系统可以实时了解车辆的位置、速度、方向等状态信息,为人们提供了一种全新的车辆管理手段.客户端车辆监控GIS系统是车辆监控系统中重要的组成部分,对其进行研究开发具有较强的现实意义与应用价值.针对实际的车辆监控项目的应用需求,本文采用ArcGIS Engine、Oracle数据库和Visua...     

基于ArcGIS Engine的地下水资源及其地质环境信息系统设计与实现

针对研究区内需要处理的数据量大、数据种类与格式复杂的特点,利用国际上最先进的ArcGIS Engine技术和Visual Basic．NET开发平台,建立了东北地区地下水资源及其地质环境信息系统,将空间数据库与属性数据库联合集成,实现了空间数据分析、图文双向查询、图表自动生成、多媒体链接以及数据库管理等多种功能,能够为区域地学、水资源、环境生态等领域的研究、管理和决策提供空间信息和统计信息等综合信息服务。     

基于Google Earth Engine和NDVI时序差异指数的作物种植区提取

为提高农作物种植信息遥感监测的效率,扩展数据适用范围,本文提出了一种基于时间序列NDVI差异指数的作物种植区提取方法.随着海量遥感与云计算的发展,Google Earth Engine作为一个全球尺度地理空间分析云平台,弥补了单机计算耗时长的不足,为快速遥感分类带来了新机遇.基于Google Earth Engine平...     

基于ArcGIS Engine成矿预测系统的设计与功能开发

针对地质数据的特点以及GIS技术在数据处理、空间分析与表达、地质统计等方面的优势,提出将GIS技术与成矿预测模型进行集成,综合利用空间数据和属性数据(地质数据、物探数据、化探数据、遥感数据等),基于ArcGIS Engine和.NET平台,采用C/S和B/S双模式结构,设计并初步实现了成矿预测系统。利用该系统,可以对研究区潜在矿产进行预测,并划分成矿远景区,为下一步找矿指明方向。     

基于多时相Landsat影像的中亚地区植被覆盖遥感监测

针对中亚地区的强生态脆弱性、高敏感性特征,有必要开展广域、长期的植被覆盖监测以匹配“绿色丝绸之路”的可持续发展目标。鉴于此,联合Landsat 5和Landsat 8卫星数据集,利用Google Earth Engine（GEE）地理空间数据云计算平台,估算了中亚地区1993—2018年间共12期的植被覆盖度。结果表明：（1）中亚地区植被覆盖总体水平较低,但也具有较为显著的空间异质性。（2）中亚地区1993—2018年间多数区域植被覆盖趋势较为稳定,哈萨克斯坦丘陵、费尔干纳盆地等区域植被覆盖度呈增加趋势,乌拉尔河流域和锡尔河流域等区域植被覆盖趋势为负。（3）植被覆盖度时序特征上,中亚地区1993—2018年间总体植被覆盖度累积增加3%,其中吉尔吉斯斯坦和塔吉克斯坦植被覆盖分别增加3.96%和5.86%。（4）裸土区呈退缩趋势,面积总计减少25.9×10⁴ km²,低植被覆盖区、中植被覆盖区和高植被覆盖区范围在呈现出的振荡式增加。研究结合遥感大数据和地理云计算对中亚地区进行区域尺度的植被覆盖动态监测,能对中亚地区生态评估和演替分析提供技术支持和定量数据。     

Mapping global maximum irrigation extent at 30m resolution using the irrigation performances under drought stress

Accurate global irrigation information is essential for managing water scarcity and improving food security. However, the mapping of high-resolution irrigation at the global scale is challenging due to the wide range of climate conditions, crop types and phenology, ambiguous and heterogeneous spectral features, and farming practices. Here, a robust method is proposed using irrigation performance under drought stress as a proxy for crop productivity stabilization and crop water consumption. For each irrigation mapping zone (IMZ), dry months in the 2017–2019 period and the driest months in the 2010–2019 period were identified over the growing season. The thresholds of the normalized difference vegetation index (NDVI) in the dry months from 2017 to 2019 and the NDVI deviation (NDVI_dev) in the driest month were identified to separate irrigated and rainfed cropland with samples. The final threshold from either the NDVI or the NDVI_dev of the IMZ was determined with a higher overall accuracy in separating irrigated and non-irrigated areas. The results show that the global maximum irrigation extent (GMIE) at a 30-m resolution was 23.38% of global cropland in 2010–2019, with an overall accuracy of 83.6% globally and significant regional differences in irrigation proportions ranging from 1.1% in western Africa to 100% in Old World deserts among the 110 IMZs and from 0.4% in Belarus to 80.2% in Pakistan and 100% in Egypt among 45 countries. The study quantitatively distinguished annually and intermittently irrigated regions, which had values of 42% and 58% of global cropland, respectively, by applying indicators. This method, using the NDVI and NDVI_dev thresholds, is simple, concrete and reproducible and better for zones with homogeneous weather conditions. The study offers independent, consistent and comparable information for defining the baseline, tracking changes in irrigation infrastructure, and leading future changes in how stakeholders plan and design irrigation systems.     

基于ArcGIS Engine的小型地籍信息管理系统的开发

在地籍信息的管理建设中,将地籍数据的属性数据与矢量数据一体化,建立小型的地籍信息管理系统,可以降低管理成本,为地籍信息管理工作提供便捷的管理手段和有效的决策。本文对地籍信息管理系统的现状进行了研究,总结了系统的总体框架,并且阐述了所涉及的关键技术,选用.NET架构搭建平台,利用C/S模式实现了小型地籍信息管理系统的开发。根据系统的需求与数据的特征,以ArcGIS Engine、VS2010、C#为开发工具,在ArcCatalog中建立文件地理数据库,实现了查询、统计、数据的编辑更新、空间分析、专题图制作、统计与输出等功能。通过实验数据验证,本系统操作简便,可满足对地籍数据管理的需要。     

图斑自动编号程序的编写

图斑编号是土地调查工作中一项重要的工作,采用人工的方式既容易出错,效率也低下,本文采用C#及ArcEngine组件库开发了以图幅为单位图斑自动编号的程序,较好地解决了这个问题,并提供了源程序,供相关技术人员参考。