EarthEnv-DEM90: A nearly-global,void-free,multi-scale smoothed, 90m digital elevation model from fused ASTER and SRTM data

A variety of DEM products are available to the public at no cost, though all are characterized by trade-offs in spatial coverage, data resolution, and quality. The absence of a high-resolution, high-quality, well-described and vetted, free, global consensus product was the impetus for the creation of a new DEM product described here, ‘EarthEnv-DEM90’. This new DEM is a compilation dataset constructed via rigorous techniques by which ASTER GDEM2 and CGIAR-CSI v4.1 products were fused into a quality-enhanced, consistent grid of elevation estimates that spans ∼91% of the globe. EarthEnv-DEM90 was assembled using methods for seamlessly merging input datasets, thoroughly filling voids, and smoothing data irregularities (e.g. those caused by DEM noise) from the approximated surface. The result is a DEM product in which elevational artifacts are strongly mitigated from the input data fusion zone, substantial voids are filled in the northern-most regions of the globe, and the entire DEM exhibits reduced terrain noise. As important as the final product is a well defined methodology, along with new processing techniques and careful attention to final outputs, that extends the value and usability of the work beyond just this single product. Finally, we outline EarthEnv-DEM90 acquisition instructions and metadata availability, so that researchers can obtain this high-resolution, high-quality, nearly-global new DEM product for the study of wide-ranging global phenomena.     

利用无人机激光点云数据更新地形级实景三维地理场景

随着实景三维建设工作的不断推进,对地形级实景三维地理场景的现势性要求日益提高。为解决地理场景更新的及时性和高效性,本文利用无人机获取遥感卫星监测变化图斑点云数据,通过TerraScan点云分类滤波算法批量提取地面点,并采用CloudCompare拉普拉斯平滑算法进行平滑处理,进一步消除离散噪点,输出数字高程模型,最终实现地形级实景三维地理场景更新。试验结果表明,该方法自动化程度高,精度可靠,更新后的实景三维地理场景准确、自然真实。     

用GPS观测值对推断数据进行非线性平滑的模型建立

通过对全球定位系统（GPS）与推断系统（DRS）的联合系统中影响DRS观测值的主要误差来源进行分析，建立了一个表示这些误差的数学模型。并将该模型用于建立一个在DRS观测值存在的情况下，状态向量估计的非线性平滑器。     

基于广义回归神经网络的边坡稳定性评价

边坡失稳是比较常见的地质灾害,判定其稳定性的方法很多,在使用过程中也暴露出了这些方法的缺陷。针对这些问题,构建了适合于边坡稳定性评价的广义回归神经网络模型,并运用Matlab的神经网络工具箱进行了分析和计算,使用了相关数据来训练和测试该模型的可靠性和可行性。结果表明,广义回归神经网络模型在使用过程中需选择合适的光滑因子,而所得出的数据与实际结果较为相符,解决了之前使用的BP神经网络模型的缺点,具有很好的工程运用前景。     

确定土体前期固结压力的非参数化拟合模型

土体前期固结压力是判断土体固结状态的一个重要指标。对不同固结状态的土,其沉降计算公式不同,准确确定土体前期固结压力非常重要。在采用常规参数化模型进行e-lgp曲线拟合求解最大曲率点不完善的基础上,提出了非参数化模型--3次平滑样条曲线进行拟合的方法,计算表明：该模型对试验数据适应性好,拟合精度高。基于卡萨格兰德确定前期固结压力的方法,通过MATLAB语言编制了相应的计算程序PCP Calculation,程序界面友好,可准确绘制图形,计算结果令人满意。     

地层数字制图中纵、横分界线控制搜索新算法

针对目前地层数字连线中处理地层缺失和倒转困难的问题,考虑6种地层缺失和倒转情形,提出了纵、横向结合地层分界线控制点搜索算法。将剖面图绘制视为一个多层地层区域组合叠加的过程,在保持地层连续性的前提下兼顾各地层相互之间的影响,有效处理了地层倒转、缺失问题,在此基础上提出一种增加虚拟点、微调已有点的新算法。结合3次样条插值函数,对绘制出的剖面图进行修正,实现了地层光滑连线,达到了地层无缝、无重叠组合的效果。将提出的复杂地层连线新方法应用于广东梅河高速公路工程数字制图中,构造出的地层分布图像准确性好,比较符合实际,可以为工程的勘察、设计和施工提供参考。     

Application of geodetic receivers to timing and time transfer

Two methods for smoothing pseudorange observable by Carrier and Doppler are discussed. Then the procedure based on the RINEX observation files is tested using the Ashtech Z-XII3T geodetic receivers driven by a stable external frequency at UNSO. This paper proposes to adapt this procedure for the links between geodetic receivers, in order to take advantage of the P codes available on L1 and L2, This new procedure uses the 30-second RINEX observations files, the standard of the International GPS Service (IGS), and processes the ionosphere-free combination of the codes P1 and P2 ; the satellite positions are deduced from the IGS rapid orbits, available after two days.     

最小二乘配置模型的参数估计

利用罚最小二乘原理构造加权惩罚平方和,导出了最小二乘配置模型中正规化矩阵正定时参数平差的计算方法,用直接法得到了参数和信号的估计量,给出了相应的公式.通过选取合适的平滑因子,能使残差的分布更接近其真实分布,提出了回归系数的检验方法,用实例说明了其有效性.     

省域环境库兹涅茨曲线的扩展及其决定因素——空间计量经济学模型实证

基于扩展的传统环境库茨涅茨曲线(EKC),利用2008年中国31个省域截面数据和空间计量经济学模型,分析省域环境污染的空间相关性、EKC的形状及决定因素。结果发现:我国省域环境污染存在明显空间依赖性和空间溢出效应,高—高和低—低集聚区居主导地位;全域截面数据模拟的EKC形状为"U+倒U"型,其中30个省域的EKC曲线为"倒U"型,EKC假说在省域尺度得到了证实;29个省域的人均GDP位于"倒U"型曲线左侧区域,表明省域人均收入越高,环境污染越严重;上海已率先跨过"倒U"型曲线拐点,其人均收入的提高与环境保护较为协调;人口规模、城市化水平及中等级人力资本,与环境污染损失成正相关;升级产业结构、积累高等级人力资本及提高对外开放程度,有利于控制环境污染。