多父体杂交演化算法求解约束优化问题

提出了一种求解约束函数优化问题的新算法。设计了3种新的多父体杂交算子。这3种算子都使用了统计信息来决定搜索方向，使算法具有较高的收敛速度，同时又具有互补的特性，使得种群在演化过程中能保持较好的多样性，不容易陷入局部最优。对常见测试函数的数值实验证实了新方法的有效性、通用性和稳健性，其性能优于现有的一些演化算法。     

测高数据处理中网格化问题的探讨

本文从卫星测高数据处理中网距的选取、数据点的图形结构、网格算子等三个方面加以讨论,提出了频域中数据网格化的方法,最后利用两个周期的Topex/Poseidon卫星测高数据进行计算分析,得出了一些卫星测高数据网格化的经验。     

GPS相对定位中的双差新方法

本文首先用附加虚拟观测值的方法导出一种新的多测站相对定位的双差算子方法，然后，证明了该算子方法与现有算子方法的等价性，最后论述了该方法的计算过程并给出有关结果。     

基于拟Fejer点上的复插值算子的一致逼近阶

设Ｄ是复平面上的Ｊｏｒｄａｎ区域，其边界Γ∈Ｃ￣（１＋δ）。本文得到了一类在拟Ｆｅｊｅｒ点上插值的复插值算子Γ在上一致收敛于ｆ（ｚ）∈Ｃ（Γ）的逼近阶。     

快速Walsh变换中的递归关系

在通讯技术、计算机、现代光学等各个方面都要用到Walsh变换,又如:为了减少图象处理中的复杂性和压缩图象传输中图象所占的频带,就要借助干Walsh变换。在快速Walsh变换中,往往先考虑Walsh—Hadamard变换;然后经过置换,可以转化为Walsh—Kaczmarz变换、Walsh—Paley变换。根据这些变换阵之间的关系式,我们研究了并矢矩阵的性质,以及变换阵的约化(reduction)算子D(m)。在[1]中,各变换阵在D(m)作用下,是通过另一种算子即所谓扩展(expansion)箅子表示它们的递归关系,本文则直接从D(m)给出三种变换的递归关系,这在计算上更为方便一些。     

外空扰动引力计算方法的内在联系

利用算子运算的方法，对求定外空扰动引力的Bjerhammar方法、虚拟点质量方法以及虚拟单层密度方法进行了系统地归纳；利用Possion核的再生特性及球谐函数的正交性质，给出了它们之间的换算关系；最后从两个方面分析了实用计算中各种方法的优劣。     

外空扰动引力计算方法的内在联系

利用算子运算的方法,对求定外空扰动引力的Bjerhammar方法、虚拟点质量方法以及虚拟单层密度方法进行了系统地归纳;利用Possion核的再生特性及球谐函数的正交性质,给出了它们之间的换算关系;最后从两个方面分析了实用计算中各种方法的优劣.     

基于熵算子的地震裂缝检测方法

目前在地震勘探中，储层裂缝发育带探测是一个热点和难点，成为了人们普遍关注的问题。在不同的地区新的探测方法也不断被提出，都取得了一些效果。本文将基于墒算子的图像边缘检测方法应用于地震数据处理，进行裂缝发育带的检测。此方法采用去噪处理后的地震记录，根据图像处理的方式首先计算出指数墒，然后利用边界存在概率自动确定出阈值，通过比较墒和阈值来确定图像的边界。并将此方法用于实际资料处理，检测裂缝发育带。     

自动综合算子分析及算法库的建立

在分析自动综合过程和自动综合系统构成的基础上,指出了自动综合算子库对自动综合的必要性,并以现有的各种综合算子划分为参考,对自动综合算子进行了重新划分,提出了算子库中的算法集合,以此来建立自动综合算子库.     

基于改进的数学形态学算法的LiDAR点云数据滤波

数学形态学在数字图像处理中有广泛的应用.首先介绍传统数学形态学算法的特点,对这一理论用于LiDAR点云数据滤波的不足进行了分析.在此基础上,对相应的算法进行扩展和改进,提出针对不同地形特点的自适应滤波算法.在数学形态学"开"算子的基础上,提出增加一个"带宽"参数用于点云数据滤波的方法.最后利用三组实际点云数据进行试验,以验证这一算法的有效性.