水平液固界面上瑞利波辐射的有限模型

采用有限元和人工透射边界相结合的方法在时域内计算了水平液固界面上瑞利波的辐射过程，结果与解析解相符。本文提供了无界空间中非均匀波传播的数值模拟的初步尝试。     

人工增雨效果非随机化方法检验及降水气候变化影响的分析

以灵敏度、准确度作为选择、评价试验方法的依据 ,结合自然降水的气候变化对全省常用的非随机化试验方法进行讨论。分析结果表明 ,在甘肃省开展人工增雨试验中不同试验方法对降水自然变化的反应是不一样的 ,其效果检验历史回归试验较好 ,区域对比试验次之 ,序列试验最差     

遥感图像面状目标识别的智能可视化模型

建立实用的遥感图像分析系统涉及诸多因素，其中，形成有效的目标提取算法体系和设立适于目前人工智能水平的基于知识的框架是两个核心问题。本文提出了一种利用对光谱特征空间分布进行可视化图形处理的新的分类方案，继而以光谱、纹理和空间知识对分类结果进行优化。这种集可视化分析、栅格ＧＩＳ处理功能和人类判读专家知识于一体的系统为解决遥感图像地物识别这一复杂问题提供了有效途径。     

基于AI和GIS的地震危险性分析方法在太原－临汾地区地震区划中的应用

作为不同区划方法编图结果对比分析研究的方案之一，本文介绍了基于人工智能技术（ＡＩ）的地震危险性智能辅助评估系统（ＳＨＥＳ）和基于地理信息系统（ＧＩＳ）的地震构造信息系统（ＳＴＩＳ）联合应用于太原－临汾地区地震区划的结果。为了对比分析衰减关系的影响，编图中也采用了借助误差向后传播算法建立的地震烈度衰减关系。     

沙地人工植物群落生物量动态及其更新途径

小叶锦鸡儿群落是科尔沁沙地固定、半固定沙丘具有代表性的人工固沙植物群落之一，其群落种类组成，群落特征均趋于不断稳定和完善。根据小叶锦鸡儿生长发育过程中的两个不同阶段，探讨了不同龄级小叶锦鸡儿人工群落生物量的季节性动态，提出了生物量动态曲线模型。确定萌芽更新是该群落的主要更新途径，采取平茬措施可促进萌蘖，提高地上部生物量。平茬更新的适宜年龄级为６～８ａ。     

太平洋牡蛎高产育苗技术的研究

本文主要从强化亲贝蓄养，加强洗卵和分池孵化工作入手，提高其孵化率，及时选幼；幼虫培养及时筛选不同规格幼虫，投附着基后严格管理等措施来提高其变态率，达到稳产、高产，取得单位水体出苗量平均为３８万多个／ｍ３的好效果和明显的经济效益。     

泡沫分离技术在扇贝育苗上的应用研究

本文从泡沫分离后有机物颗粒的大小及含量入手，进行泡沫分离后有机物及胶体物质含量和物理特性的分析，研究了泡沫分离后的水质变化和对幼虫生长发育的影响，取得比较好的效果，可明显改善育苗水质，从而提高幼虫成活率和育苗成功率．     

Artificially intelligent geostatistics: A framework accommodating qualitative knowledge-information

The purpose of this paper is to stress the need to examine Al-based models and techniques in dealing with qualitative knowledge, information, and expertise in geostatistics. A model of artificially intelligent geostatistics is proposed as a general framework. The model focuses on the Geostatistician, an abstraction of the collective knowledge and intelligence of the geostatisticians, be they theoreticians and/or practitioners. Dynamic aspects of the model are examined in the context of an explicit knowledge formalism, integrating geostatistical knowledge, symbolic non-algorithmic techniques for knowledge-information representation and inference, and standard numerical data processing. Two implementations of related computer systems are given together with case studies.     

城市旅游开发规划研究进展评述

在总结国内旅游开发规划工作经验的基础上,从理论和实践两方面探讨了综合与整体规划、配套建设、滚动开发的操作模式以及当前旅游开发重点等,强调要突出旅游文化背景和旅游形象策划,并归纳了旅游开发规划需要研究的一系列问题。     

Evaluation of the ability of an artificial neural network model to simulate the input-output responses of a large karstic aquifer: the La Rochefoucauld aquifer (Charente,France)

The ability of artificial neural networks (ANN) to model the rainfall-discharge relationships of karstic aquifers has been studied in the La Rochefoucauld karst system, south-west France, which supplies water to the city of Angoulême. A neural networks model was developed based on MLP (multi-layer perceptron) networks and the Levenberg-Marquardt optimization algorithm. Raw rainfall data were used without transformation into effective rainfall. This allowed for the elimination of certain non-verifiable simplifying assumptions and their subsequent introduction into the modeling procedure. The raw rainfall and discharge data were divided into three groups for the training, the validation and the prediction test of the ANN model. The training and validation phases led to a very satisfactory calibration of the ANN model. The attempt to predict discharges showed that the ANN model is able to simulate the karstic aquifer discharges. The shape of the simulated hydrographs was found to be similar to that of the actual hydrographs. These encouraging results make it possible to consider interesting and new prospects for the modeling of karstic aquifers, which are highly non-linear systems.

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Resumen Se ha estudiado la capacidad de las redes artificiales neurales (ANN) para modelizar las relaciones de lluvia-descarga de acuíferos kársticos en el sistema kárstico La Rochefocauld, al suroeste de Francia, el cual abastece de agua a la ciudad de Angoulême. Se desarrolló un modelo de redes neurales en base a redes MLP (Perceptron Multi-Capas) y el algoritmo de optimización Levenberg-Marquardt. Se utilizaron datos de lluvia sin la transformación hacia lluvia efectiva. Esto permitió la eliminación de ciertos supuestos simplificadores no verificables y su subsiguiente introducción en el procedimiento de modelizado. Los datos brutos de descarga y lluvia se dividieron en 3 grupos para la preparación, validación y la prueba de predicción del modelo ANN. Las fases de preparación y validación llevaron a una calibración muy satisfactoria del modelo ANN. El intento por predecir descargas mostró que el modelo ANN es capaz de simular las descargas del acuífero kárstico. Se encontró que la forma de los hidrogramas sintéticos es similar a la de los hidrogramas reales. Estos resultados alentadores hacen posible considerar prospectos nuevos e interesantes para el modelizado de acuíferos kársticos los cuales son sistemas altamente no-lineares.

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Résumé L’aptitude des réseaux de neurones artificiels (RNA) à modéliser les relations pluie-débit des aquifères karstiques a été évaluée sur le karst de La Rochefoucauld (Sud-Ouest de la France), qui fournit l’eau potable à la capitale régionale Angoulême. Un modèle RNA a été développé à cet effet, basé sur les réseaux PMC (Perceptron Multicouche) et l’algorithme d’optimisation de Levenberg-Marquardt. Les données de pluie utilisées concernent la pluie brute, sans transformation en pluie efficace, ce qui permet de s’affranchir de certaines hypothèses simplificatrices non vérifiables. Les données de pluie brute et de débit ont été réparties en 3 groupes pour l’apprentissage, la validation et le test de prédiction du RNA. Les phases d’apprentissage et de validation ont permis d’aboutir à une calibration très satisfaisante du modèle RNA. La tentative de prédiction a montré que le RNA est apte à simuler les débits de l’aquifère karstique à partir de la pluie brute. La forme des hydrogrammes simulés est semblable à celle des hydrogrammes réels. Les résultats obtenus sont très encourageants et permettent d’envisager des perspectives intéressantes et nouvelles de modélisation des aquifères karstiques, qui sont des systèmes hautement non-linéaires.