结合ASIFT和归一化的抗仿射变换遥感影像盲水印算法

针对遥感影像使用过程中,含水印影像经过仿射变换后水印与影像的同步性被破坏,导致水印无法正常检测的问题,本文提出了一种适用于遥感影像的抗仿射变换盲水印算法。首先通过ASIFT算法提取影像具有仿射不变性的特征点,根据特征尺度的大小与特征点间的欧式距离筛选适量特征点,构造对应的正方形特征区域;然后通过计算特征区域的仿射不变矩得出归一化变换函数的参数,对特征区域进行归一化处理,并以归一化特征区域的不变质心为中心提取子区域作为水印嵌入区域,对该区域进行二级离散小波变换,得到水印嵌入区域的低频信息;运用量化嵌入规则将水印嵌入到低频信息中,依次进行低频信息逆小波变换,水印嵌入前后特征区域差值图像反归一化,最后将反归一化差值图像叠加在原始影像特征区域上,完成水印的嵌入。实验选用了3000像素×3000像素的高分二号遥感影像作为载体影像,含版权信息的二值图像作为水印,实验表明：含水印的遥感影像经过旋转、平移、缩放在内的仿射变换后,仍能准确提取水印信息;算法可有效抵抗加噪、滤波、裁剪等常规水印攻击,攻击后影像提取的水印与原水印相关系数均高于0.9;水印具有良好不可感知性;在水印提取时无需原始遥感影像,属于盲水印算法。     

基于压缩感知原理的L1范数AVO反演算法

基于压缩感知稀疏信号采样与重构理论,利用AVO反演方法将传统的L2范数改变为L1范数,反演地下地层在L1范数下的稀疏脉冲反射系数。反演得到的稀疏尖峰将局部地下结构通过有限数量的层状结构的叠加来表示,能够提高纵向精度,与传统的AVO反演算法相比提高了薄层的反演效果且具有一定的抗噪性。数值模型及实际数据的结果表明,基于压缩感知原理的L1范数AVO反演方法更加准确、分辨率更高。     

机载LIDAR技术的优势及应用前景研究

机载三维激光雷达测量(以下简称机载LIDAR—Light Detection and Ranger)技术是继GPS以来在测绘领域的又一场技术革命,它以高精度、高密度、高效率、产品丰富等特点在测绘领域得到较好的应用和广泛的关注,具有巨大的发展空间和潜力,它代表了测绘领域又一个新时代的到来。本文着重介绍了机载LIDAR的测量原理、技术特点,进而总结出机载LIDAR技术优势和应用前景。     

Improvement of distributed snowmelt energy balance modeling with MODIS‐based NDSI‐derived fractional snow‐covered area data

Describing the spatial variability of heterogeneous snowpacks at a watershed or mountain‐front scale is important for improvements in large‐scale snowmelt modelling. Snowmelt depletion curves, which relate fractional decreases in snow‐covered area (SCA) against normalized decreases in snow water equivalent (SWE), are a common approach to scale‐up snowmelt models. Unfortunately, the kinds of ground‐based observations that are used to develop depletion curves are expensive to gather and impractical for large areas. We describe an approach incorporating remotely sensed fractional SCA (FSCA) data with coinciding daily snowmelt SWE outputs during ablation to quantify the shape of a depletion curve. We joined melt estimates from the Utah Energy Balance Snow Accumulation and Melt Model (UEB) with FSCA data calculated from a normalized difference snow index snow algorithm using NASA's moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) visible (0·545–0·565 µm) and shortwave infrared (1·628–1·652 µm) reflectance data. We tested the approach at three 500 m² study sites, one in central Idaho and the other two on the North Slope in the Alaskan arctic. The UEB‐MODIS‐derived depletion curves were evaluated against depletion curves derived from ground‐based snow surveys. Comparisons showed strong agreement between the independent estimates. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

计算机图像处理在增强华县地震构造遥感信息中的应用

由于地震构造的许多重要信息在卫片上显示往往比较隐晦，必须对其进行增强处理，以取得最佳的解译效果。本文以历史上曾发生过八级地震的华县地震构造带为例，讨论辐射增强、多波段频谱变换、空间变换假彩色增强、分类等计算机图象处理方法的若干功能，以及这些功能在不同背景条件下的处理效果，为分析该地区活动断裂、地质构造等提供了有意义的信息，也为这种处理手段在地震构造信息分析等方面的推广应用提供参考。     

A modified land surface temperature split window retrieval algorithm and its applications over China

Due to the difficulties in correcting the influences of the atmosphere absorbability and the Earth surface emissivity diversification, the retrieval of LST (land surface temperature) from satellite data is a challenging task. In this paper, a modified Becker's split window LST inversion algorithm is developed for retrieving LST from the NOAA-16/17 AVHRR data. A new set of parameters for Becker's LST algorithm is proposed. The algorithm is developed from a surface brightness temperature dataset generated from the MODTRAN program, which uses a range of surface parameters and atmospheric quantities as inputs. The 10-day composites of the channels 4 and 5 brightness temperature data of NOAA-17 AVHRR (1-km resolution) are used to generate the clear-sky LST. As a validation of the algorithm, the retrieved LST is compared with MODIS LST of same period and area. The two LST products are found to be consistent, with the absolute difference being about 2.5 K for most areas. The NOAA retrieved LST is also compared with in-situ ground surface 0-cm measurements taken from 257 meteorological stations, which cover overall China area for the three periods of satellite observations. The comparison shows that the correlation between the retrieved LST and in-situ measurements is over 0.90 and the RMSE (root mean square error) is about 3.4 K.     

用地基GPS资料分析大气可降水汽总量

利用“中国地壳运动监测网络”和三峡监测网的地基GPS资料，通过Bernese软件以及根据Bevis等和Rocken等水汽解算原理编制的水汽解算软件。获得了武汉、巴东、兴山、泸州等长江流域测站大气可降水汽总量分布和时间间隔为2小时的GPS遥感大气可降水汽序列，并与站点雨量及区域面雨量进行对比分析，结果表明：地基GPS遥感水汽量变化与地面降水有很好的相关性。而且GPS遥感水汽变化序列峰值对应于强降水提前了8～22小时。有助于强降水特别是突发性强降水的预测；多个站点的GPS遥感水汽总量联合分析，对于区域水汽总量变化研究有一定意义。     

香港揽胜太空影像地图集的设计与计算机制图

香港揽胜太空影像地图集是一本区域性综合地图集。作为信息时代的区域综合地图集的设计和编制,我们认为应该把重点放在对资源信息的深加工上,应用遥感技术、地理信息系统、计算机制图、电子制版与四色印刷技术,才能为政府决策部门提供区域可持续发展更加实用的信息产品。     

龙门山南段(芦山段)旅游资源遥感调查与评价

芦山县地处龙门山南段,是成都平原向龙门山山地过渡的地带,特殊的地质、地貌条件和人类活动造就了区内山体、峡谷、岩溶、瀑布、湖泊、河流、森林和花卉等一大批自然景观,同时孕育了大批极具旅游价值的人文景观。这些旅游景观多以点状方式散布在全县范围内,人们对于全县的旅游资源,尤其是自然景观的分布范围和规模没有一个全面的认识,为此必须对芦山县的旅游资源进行大范围的调查。但是逐一调查每个景观难度较大,也难以从宏观和微观两个层次上去把握资源的分布和特征,本文利用ETM遥感图像,按照先解译自然景观,再结合其他资料间接判定人文景观的方法,实现了对区内旅游资源的调查和评价。     

多源遥感影像融合最佳波段选择及质量评价研究

本文选用了有蓝色波段和无蓝色波段两种遥感数据源,使用定量指标对各波段进行基本统计及分析,并计算各波段之间的联合熵、协方差、相关系数及最佳指数,确定四类遥感数据各自的最佳波段组合;并采用了几种融合方法将四种影像按照最佳波段组合融合,计算融合后影像与原始影像之间的相关系数,分析得到两类数据的最佳融合方法。