离子交换分离过程中铅同位素分馏评估及针对MC-ICPMS铅同位素测定的分离纯化方法的修正

本文对分离纯化样品过程中铅同位素的分馏进行了评估,并描述了适于MC-ICPMS同位素测定的分离纯化方法。利用AG1-X8阴离子交换树脂分离纯化样品中铅的过程确实导致了铅同位素的质量分馏。尽管分离纯化过程导致的铅同位素分馏程度较小(0.43‰amu-1),但明显超出了仪器的测试误差(0.23‰amu-1),如果样品中铅的回收率太低,会导致铅同位素测试值明显偏离真值。利用AG1-X8阴离子交换树脂,以0.2mL 1mol/L HBr溶液为上样介质,以5mL 1mol/L HBr和0.5mL 2mol/L HCl溶液为淋洗液,1.5mL 6mol/L HCl溶液为洗脱液,利用该分离流程可以保证获得样品中铅同位素的准确值。在本实验研究条件下,相对于过柱前样品,前期淋洗液富集铅的轻同位素(δ208Pb0),后期淋洗液富集铅的重同位素(δ208 Pb0),表明在该实验条件下,铅的重同位素组分比轻同位素更容易和树脂结合,AG1-X8阴离子交换树脂吸附铅的配分系数208 D/204 D大于1。解吸被树脂吸附铅的过程中,铅在不同络合形式间的交换反应可能导致了铅同位素的分馏效应,意味着无机络合物或者有机大分子参与反应的过程可能会导致铅同位素的分馏。     

Practical aspects of demand and capacity evaluation of RC members in the context of EC8‐3

The structural safety assessment procedures proposed in Part 3 of Eurocode 8 (EC8‐3) for the case of reinforced concrete structures are addressed. The practical evaluation of the member chord rotation demand according to EC8‐3 is examined in detail along with several alternative formulations. The need for these formulations is demonstrated by presenting example situations where the EC8‐3 proposal is difficult to apply. The effectiveness of the proposed approaches is assessed through an example application and recommendations for their practical use are defined. Given the importance of the shear span in this context, a sensitivity analysis of the EC8‐3 capacity models with respect to this parameter is carried out and discussed in a later section. This analysis aims to assess the validity of the simplifications proposed by a previous research study for the quantification of the EC8‐3 capacity values. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd.     

Amplitude of ENSO cycles in the Santa Barbara Basin,off California,during the past 15 000 years

Varve thickness time series from ODP Site 893 in the Santa Barbara Basin (off California) were analysed to determine variation in the strength of El Niño/Southern Oscillation (ENSO) cycles during the past 15 000 yr. Mean varve thickness and variance changed over time, with thicker varves before ～8000 yr BP indicative of wetter than modern climates. A 100‐yr running standardisation was applied to correct for non‐stationarity. The contribution of ENSO‐scale variability was then estimated as the amplitude of 3–8 year bandpassed data. Results show multidecadal‐ to centennial‐scale modulation of the amplitude. On average, however, the amplitude of ENSO scale variability remained constant throughout the past 15 000 yr. We therefore conclude that, although the expression of ENSO cycles may have changed during the Holocene, there is no indication for a significant change in amplitude of interannual variability. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

Al,Ge cation ordering in BaAl2Ge2O8-feldspar: monodomain ordering kinetics

The kinetics of monodomain order-disorder processes in monoclinic (I2/c) BaAl₂Ge₂O₈-feldspar have been investigated by X-ray powder diffraction, Hard Mode IR Spectroscopy, and TEM darkfield imaging on quenched samples. Compared to the behaviour predicted by the TDGL approximation ordering kinetics observed at low temperatures slow down significantly when equilibrium is approached. Such a delay is not observed in disordering experiments starting from essentially ordered cation distributions. The deviation from TDGL behaviour is interpreted in terms of partial order parameter conservation in a non-uniformly ordered phase. Modifications to the uniform TDGL rate equation are tested against the available data. An activation energy of 352 ± 28 kJ/mol is obtained for Al,Ge ordering. The mixing coefficient ξ_c ²/ξ², which describes the degree of order parameter conservation, is obtained as a function of temperature. While this coefficient vanishes in the vicinity of the transformation temperature T _tr, it saturates towards a level of ξ_c ²/ξ²≈0.4 for T→0. ξ _c ²/ξ² determines the kinetic stability of ordered clusters quenched from T≈T _tr. Received: 21 April 1999 / Revised, accepted: 19 July 1999     

Sentinel-2与Landsat 8数据组合下的多特征冬小麦面积提取

遥感卫星的波段设置、信噪比及传感器观测角度等因素都会影响作物提取精度。为充分挖掘与发挥Sentinel-2卫星多光谱成像仪(MSI)与Landsat 8陆地成像仪(OLI)在冬小麦信息提取方面的优势,本文以商河县为研究区,基于两数据源的光谱特征、纹理特征、植被指数特征组合数据,利用随机森林(RF)与支持向量机(SVM)对冬小麦进行提取。结果表明:基于单一影像的最优Kappa系数与最优OA分别为0.89和95.13%,基于组合数据源的最优Kappa系数为0.92,最优OA为95.28%,两数据源组合的精度优于单一数据源提取精度;数据组合效果与分类器的性能有关,RF的Kappa系数相对于SVM分别提升0.04、0.20和0.11,OA分别提升2.41%、11.31%和6%,RF对冬小麦提取精度优于SVM。本文研究结果对于构建中高分辨率影像组合的典型农作物分类提取体系具有重要意义。     

基于Landsat-8与ZY3多源遥感影像的城镇居民地识别与再分类研究

精细的居民地数据对地震灾害风险分析具有重要意义。 为得到具有较高时效性与精细度的居民地数据, 充分发挥其对人口、 建筑物空间展布的指示作用, 本文综合利用多源遥感影像的优势, 基于分层分类思想开展城镇居民地识别与再分类研究。 以甘肃天水秦州区的主城区为例, 采用具有较高时效性的Landsat-8 OLI影像, 建立决策树分类模型识别出居民地轮廓; 在居民地轮廓内部, 进一步采用资源三号卫星(ZY3)高分影像, 利用面向对象方法进行居民地内部的建筑群再分类, 最后得到了具有不同精细程度的居民地数据。 实验结果中Landsat-8土地覆盖分类总体精度为92%(其中居民地识别率达86%), 城镇居民地再分类的总体精度为81%, 说明了本文研究方案的可行性。     

不同植被指数在基于TVDI方法反演土壤水分中的应用

研究增强型植被指数基于Landsat-8数据反演土壤水分的可行性及适用性,分析研究区土壤水分总体分布,提高该地区应对干旱灾害的能力。基于温度植被干旱指数方法,以淮河流域上游地区作为研究区,基于2017年2月的Landsat-8影像,分别计算了地表温度、归一化植被指数、增强型植被指数,基于TVDI构建了两种土壤水分反演模型。研究比较了:1) EVI在TM数据中的应用特点;2)研究区土壤含水率的空间分布特征;3)两种模型反演结果的差异。结果表明:1)基于TM数据计算的EVI总体明显低于NDVI,但不同时间段的结果并不总是低于NDVI;2)基于EVI的模型结果精度低于基于NDVI模型结果。3)两种模型结果与植被覆盖度、地表温度的关系均为负相关,其中,基于EVI的模型结果与地表温度的负相关程度极高,即基于EVI的模型结果受植被影响较小,受温度影响程度高。     

基于Himawari-8卫星的逐时次海表温度融合

Himawari-8卫星是日本气象厅发射的新一代地球同步静止气象卫星,为获取逐时次海表温度产品提供了有力数据支持。本文以Himawari-8 AHI海表温度为基础,利用最优插值法融合GCOM-W1 AMSR2海表温度和NERA-GOOS现场观测资料,生成逐时次海表温度融合产品。为了充分利用邻近时刻的海表温度观测资料,利用Himawari-8 AHI海表温度和欧洲中期天气预报中心海面风速数据建立匹配数据集,研究建立海表温度日变化模型,实现邻近时刻海表温度的订正;为了消除多源海表温度间的系统偏差,以Himawari-8 AHI海表温度为目标数据,利用泊松方程对GCOM-W1 AMSR2海表温度进行偏差订正。实验验证结果表明,利用逐时次海表温度融合产品计算的日增温情况与海面风速具有较好的相关性,间接证实了逐时次海表温度融合产品的准确性;另外,逐时次海表温度融合产品与现场观测海表温度的偏差为0.09℃、均方根误差为0.89℃,二者具有较好的一致性,说明逐时次海表温度融合产品具有较高的精度。     

鄂尔多斯盆地姬塬地区长8油层组高分辨率层序分析

以高分辨率层序地层学原理为指导,利用钻井岩芯、测井和岩矿分析等资料,对鄂尔多斯盆地姬塬地区延长组长8油层组进行沉积相和基准面旋回划分,将其确定为浅水三角洲沉积体系,划分为2个中期（MSC1和MSC2）和6个短期（SSC1～SSC6）基准面旋回。研究表明:长82沉积期研究区主要为湖域扩大的三角洲前缘及前三角洲沉积环境;长81沉积期,研究区主要为三角洲平原沉积环境;分析了不同级别的基准面旋回叠加式样与沉积相展布、演化规律之间的关系,并与正常沉积的三角洲层序发育特征进行了对比。在此基础上,以短期旋回为单元,建立了高分辨率层序地层格架和编制了长81和长82的层序—岩相古地理图,得出相对正常的三角洲而言,浅水三角洲沉积体系具有A/S（可容纳空间/沉积物补给）较小、河口坝不发育、有利储层发育的微相为长距离延伸的分流河道砂体和分流河道砂体主要发育在短期上升半旋回的结论。     

东欢坨矿8煤瓦斯异常的地质因素

运用压汞法和等温吸附法对开滦矿区东欢坨矿8煤储层特征进行研究,结合矿井实测瓦斯涌出量数据,分析了控制东欢坨矿8煤瓦斯异常涌出的地质因素。结果表明:瓦斯异常主控地质因素为地质构造及水文地质特征,东欢坨矿\