鲁西煤田多级滑动构造系

鲁西石炭二叠纪与中奥陶世之间的假整合面为本区煤田的主滑面，它与煤系中若干次一级同共同组成多层次多级别的滑动构造系，本文主要分析该滑动构造系特征，形成的地质构造背景以及对煤矿生产的影响。     

金刚石的不纯净组分与地幔流体的研究

金刚石生长阶段所捕虏的不纯净组分，能够提供大量地幔流体的信息。本文从金刚石的成因研究，表征地幔流体的固体包裹体、流体包裹体及流体的制药因素等方面讨论了金刚石不纯净组分与地幔流体的关系。     

湖北省罗田凤凰关混合岩浅色体的类型及其锆石U-Pb年龄

根据混合岩浅色体的重褶、横切和叠加关系并剔除因粘性褶皱效应引起的重褶皱假象，在湖北罗田凤凰关识别出８个世代的浅色体。它们的主量、微量和稀土元素地球化学研究表明，用于锆石Ｕ－Ｐｂ定年的浅色体是深熔成因的。锆石Ｕ－Ｐｂ定年结果表明，在大别杂岩内存在燕山期的混合岩化作用，其时代为（１２９．３．８）Ｍａ。     

试论层序地层学在1∶5万区调工作中的应用—以浑江地区为例

通过在吉南浑江地区开展的白山市等三幅１∶５万区调工作，尝试性地运用层序地层学的理论，初步总结了不同特征的不整合面（层序界面）及凝缩段的识别标志；分析了地层序列中矿产分布特征；探讨了层序分析中以剖面岩石（岩性、组构）、相转换界面的基础研究方法。进而将浑江地区新元古代—早古生代地层划分为三个Ⅱ级沉积序列（超层序）、七个Ⅲ级沉积序列（层序）。     

最小二乘原理在径流量资料处理中的应用

利用最小二乘原理，研究了实测径流量资料平差处理问题，并推导了参数平差法的具体计算模型，通过计算实例说明了利用此方法可以合理地消除实测径流量计算结果中的偶然误差，解决了实测径流量不同年份各站之间的矛盾，给出了客观、实用、可靠的径流计算结果，并可对实测径流资料进行精度评定和分析。     

胶南榴辉岩矿物氧同位素平衡及其Sm-Nd年代学制约

对苏鲁地体中的胶南榴辉岩进行了矿物氧同位素分析，并与同一手标本矿物的Sm-Nd内部等时线定年和Nd-Sr同位素分布进行了对比。研究表明，石榴子石与绿辉石之间的氧同位素平衡与否能够对矿物Sm-Nd同位素体系的平衡状况和内部等时线定年结果的有效性给予直接制约。合理的石榴子石＋绿辉石Sm-Nd内部等时线年龄产于两矿物之间达到并在峰变质条件下保持氧同位素平衡的样品中，而两矿物之间处于氧同位素不平衡的样品不能给出正确的Sm-Nd内部等时线年龄。同一矿物在手标本尺度出现显著的O-Nd-Sr同位素不均一性，据此对这些元素在石榴子石和绿辉石中的扩散速率顺序进行了估计，不仅得到了与实验扩散系数相吻合的结果，而且由此估计出在峰变质条件下达到矿物内部同位素均一化所需要的时间应大于10Ma。     

质量平衡法——定量恢复新生代青藏高原造山作用

青藏高原的形成演化及其对东亚地形，水文分布，季风起源，全球气候变化，海洋化学组分改变等的影响，一直是全球地质学家关注的热点，然而由于定量研究方法的缺乏，一些关键性的问题一直悬而未决，质量平衡法的提出为解决这一困境提供了新思路，阐述了质量平衡法的原理，并以Metivier等对西藏高原地区，东亚，印度支那和印度板块地区的研究为例，介绍了质量平衡法的应用，同时对存在的问题进行了较为详细的讨论，为进一步研究指明了重点。     

南秦岭金龙山微细浸染型金矿成矿时代

 金龙山金矿带是南秦岭新发现的卡林型金矿带,主要产于上泥盆统南羊山组细碎屑岩—碳酸盐岩建造中,在上泥盆统冷水河组、下石炭统碳酸盐建造中也有产出,可分为明显受断裂控制的脉型金矿化和受有利岩性及小规模断裂、节理控制的浸染型矿化。     

基于多源遥感影像的长春市城市建成区提取

夜光遥感影像记录的城市灯光与人类活动密切相关,已广泛应用于城市信息提取。珞珈一号作为新一代夜光遥感数据源,比以往的夜光数据具有更高的空间分辨率和光谱分辨率,可以更清晰地表达城市建成区范围和内部结构。本文利用珞珈一号夜光遥感影像,通过人类居住指数（human settlement index, HSI）、植被覆盖和建筑共同校正的城市夜光指数（vegetation and build adjusted nighttime light urban index, VBANUI）及支持向量机（support vector machine, SVM）监督分类3种方法对长春市城市建成区进行提取,并与利用NPP/VIIRS（suomi national polar-orbiting partnership/visible infrared imaging radiometer suite）夜光遥感影像、采用同样方法得到的结果对比。结果显示：本文提出的VBANUI提高了传统植被覆盖校正的城市夜光指数（vegetation adjusted nighttime light urban index, VANUI）的提取精度,使用珞珈一号夜光遥感影像通过VBANUI提取的城市建成区结果最优,其Kappa系数为0.80,总体分类精度为90.74%;使用珞珈一号和NPP/VIIRS夜光遥感影像通过HSI按最佳阈值提取城市建成区的Kappa系数分别为0.75和0.72,总体分类精度分别为88.27%和86.54%;复合数据的SVM监督分类法中Landsat-NDBI、Landsat-NDBI-VIIRS、Landsat-NDBI-LJ和Landsat-NDBI-LJlog的Kappa系数分别为0.602、0.627、0.643和0.681,总体分类精度分别为81.11%、81.52%、82.25%和84.48%。研究结果表明：3种提取方法下,均为使用珞珈一号夜光遥感影像的结果优于使用NPP/VIIRS夜光遥感影像的结果,证明相比于NPP/VIIRS夜光遥感影像,珞珈一号夜光遥感影像更适用于城市尺度的建成区范围提取。