湿地旅游可持续发展研究

湿地以其独具特色的自然和文化景观为湿地旅游提供了有利条件。本文在可持续发展思想的基础上提出了湿地旅游这一概念，分析了湿地旅游发展与湿地环境保护之间的关系；针对湿地生物多样性、景观多样性、文化多样性等特点对湿地的旅游价值作了进一步的探讨，提出了湿地旅游可持续发展的几点对策。     

滇西北亚高山针叶林、硬叶栎类林的树种多样性

在滇西北香格里拉地区,以长苞冷杉(Abiesgeorgei)林、丽江云杉(Picealikiangensis)林作为亚高山针叶林的代表,以川滇高山栎(Quercusaquifolioides)林作为硬叶栎类林的代表,分别选择了6块样地,采用Shannon-Wiener多样性指数(H)、Simpson多样性指数的倒数(D')、Pielou均匀度指数(JH、JD)分别测定其树种多样性,并进行了比较研究。结果表明,三个森林类型的Shannon Wiener指数、Simpson指数的倒数、物种丰富度的顺序均为:长苞冷杉林>川滇高山栎林>丽江云杉林;而前两类森林的Pielou均匀度指数差异不大,但都高于丽江云杉林的均匀度指数值。滇西北的川滇高山栎具有很强的萌生能力。人工种植的亚高山针叶林的树种多样性较原始林低,需要较长时间的恢复过程。亚高山针叶林的存在极大地丰富了云南省的树种多样性,使云南植被的垂直地带性得到了充分体现。     

三峡库区生物多样性的变化态势及其保护对策

三峡库区拥有丰富的生镜多样性，物种多样性与基因多样性，是一个天然生物宝库，然而，由于人类活动长期的强烈干预和破坏，库区生境日趋退化，生物种群发生逆行演替，生物多样性在逐渐减少或丧失。加强对生物多样性保护和研究具有极其重要的现实意义。     

杂草的基本特点及其在丰富栽培地生物多样性中的作用

杂草资源的特点表现为；各地杂草区系具相对的一致性，杂草抗逆性强，适应性灵活，生物量丰富，具有被持续利用的优势，杂草资源易于被人们采集。杂草资料在科学及生产实践中有多种用途在植物资源研究中，也不应忽视杂草种质资源保护的问题。生物多样性研究也应包括对杂草的研究。     

乌兰布和沙漠东北边缘植物群落物种多样性及其生态环境

应用群落多样性指数（Ｄ）、均匀度（Ｊ）、生态优势度（Ｃ）等指标，对乌兰布和沙漠东北边缘不同生境（荒漠区、绿洲外围、绿洲内）的天然植物群落进行了研究，结果表明这三种指标值能有效地表征群落的组成结构特征及生境的优劣；荒漠植物群落多样性指数（Ｄ＝０．６０３～２．９８４）和均匀度（Ｊ＝０．３３７～０．６９１）都较低，而生态优势度（Ｃ＝０．７２４～０．１９５）较高，说明荒漠植被生态环境的脆弱性，群落结构越复杂，多样性指数越高；多样性与生态环境关系密切，Ｄ和Ｊ随生境渐好而递增，Ｃ随生境渐好而递减，可作为环境评价指标；多样性在一定程度上体现了群落的发展阶段和稳定程度，越接近顶级阶段，多样性越高，且环境的改善有助于群落演替进程的加速；干旱区弃耕撩荒地次生演替植被，在弃耕初期多样性随弃耕年限增大而减小，后期处于一个较稳定的水平，且各演替阶段植物组成变化较大。     

我国生物多样性保护研究的若干进展与今后发展领域

在阐述生物多样性保护的研究背景基础上、以《生物多样性公约》的条款和义务为主线，综述了我国在生物多样性编目、保护技术研究、信息系统建立和生物技术研究等领域的工作进展与成就；并根据国际生物多样性保护研究发展动态，讨论了今后我国生物多样性保护方面需要加强的研究领域，主要是查明与监测、生物资源持续利用技术、数据管理和信息网络建设、生物技术与生物安全等。     

西太平洋“暖池”区沉积物中的细菌类群及其与环境的关系

提取西太平洋“暖池”区海底沉积物柱状样不同层次样品的总DNA, 构建沉积物中的细菌16S rDNA克隆文库, 通过PCR-RFLP分析与序列测定, 对沉积物中的细菌类群及其与环境的关系进行了分析. 结果表明, 该海区沉积物中的细菌分别属于8个主要类群, 其中紫细菌(Proteobacteria)的γ-亚群为各个层次中的优势菌群, 而科尔韦尔氏菌属(Colwellia)为优势种属; α-亚群也均有分布; 而β-亚群分布很少. 不同深度之间细菌类群的区别主要在于δ-, ε-紫细菌亚群和CFB类群(Cytophaga／Flexibacteria／Bacteroides), 它们在沉积物中的分布均呈现随深度增加而减少的趋势. 系统发育分析表明, 在各个深度沉积物中各有18%~30%的细菌与甲烷代谢相关, 15%~25%的细菌与硫代谢相关, 说明甲烷代谢和硫代谢在该海区的深海物质能量循环中占据着重要地位.     

“Three-Component” Digital Prospecting Method：A New Approach for Mineral Resources Quantitative Prediction and Assessment

“Three-component” method consists of three clase-connected aspects: geological anomaly,diversity of mineralization and mineral deposit spectrum. All these three concepts are not new separately, but it is a new approach to combine these three aspects in one single concept for quantitative mineral resources prediction and assessment and it is also the first time to conduct a more detailed study in each aspect. Investigation and clarification of geological anomalies, diversity of mineralization and spectrum of mineral deposits are realized by digitization and quantification of ore forming controlling factors, oreexisting symbols or marks, characteristics of mineralization and regulation of ore-genesis and laws of distribution. These procedures lead to construction of a “digital model“ for mineral resources prediction andassessment.