柳林县尖家沟金伯利岩地球化学特征及地质意义

尖家沟金伯利岩产出于近南北向的离石大断裂附近,是唯一一个出现在华北太古代鄂尔多斯陆核上的金伯利岩岩区,它分布在鄂尔多斯陆核东缘,岩性以强碳酸岩化的角砾状金伯利岩为主。这些金伯利岩的出现说明华北克拉通古生代时期存在一个厚的克拉通型岩石圈。本文通过岩石特征、地球化学特征对其地质意义和含矿性进行了讨论,并对其形成时代进行了同位素年龄测定方面的尝试。     

全站仪精测频率分析与检测

全站仪是野外测绘应用最为广泛的一种测量仪器,其测量精度的高低会直接影响到测绘成果的质量,影响全站仪测距精度的因素很多。在这里主要通过对全站仪精测频率的分析和检测,来测定其频率的准确度对测距精度的影响。     

卫星激光测距望远镜指向误差研究

基于长春SLR站和武汉流动SLR站的6组观测数据,研究了卫星激光测距指向误差的分布特性,提出用遗传算法将观测样本数据分组后利用转台模型建模。结果表明:高度误差和方位误差具有规律性;模型输出的指向误差的残差不一定符合正态分布;遗传算法能提高模型的精度。     

注重创新提升实效杭州市国土资源局突出"四性"抓普法

近年来。杭州市国土资源局以加快构建保障科学发展新机制为目标。深入开展“五五普法”。着力强化普法内容的针对性、普法形式的多样性、普法载体的新颖性和普法组织的联动性。切实有效地推动了“法律六进”和依法治理工作。     

EM算法的BFGS和DFP联合加速算法

使用非线性规划中的变度量法BFGS算法和DFP算法给出了一种新的加速EM算法收敛的方法。     

基于深度学习的滑坡灾害易发性分析

滑坡灾害成因机理复杂、影响因素众多,深度学习作为当前人工智能领域的热点,能够更好地模拟滑坡灾害的形成并准确预测潜在的斜坡。为了挖掘深度学习在滑坡易发性的应用潜能,本文构建了一维、二维和三维的滑坡数据表达形式,并提出3种基于卷积神经网络模型（Convolutional Neural Networks, CNN）的滑坡易发性分析处理框架：基于CNN分类器、基于CNN与逻辑回归的融合和基于CNN集成,最后以江西省铅山县为研究对象进行验证,结果表明：所有基于CNN的易发性模型都能够获得准确且可靠的滑坡易发性分析结果。其中,基于二维数据的CNN模型在所有单分类器中预测精度最高,为78.95%。此外,二维CNN特征提取能够显著提升逻辑回归的预测精度,其准确率提升7.9%。最后,异质集成策略能够大幅度提升基于CNN分类器的滑坡预测精度,其准确率提升4.35%~8.78%。     

全面绘就经纬画卷海宁市实现1∶500大比例尺地形图全市域覆盖

基础测绘是国民经济和社会发展不可或缺的一项基础性公益事业,服务于国民经济和社会发展诸多领域。近年来,随着全市经济社会的快速发展,海宁市对测绘地理信息成果的需求也越来越大,特别是在开展美丽城镇、美丽乡村、乡村振兴、不动产登记、杭海城际铁路建设等重点工作时,村镇大比例尺地形图覆盖不全、现势性差、数据精度低等问题严重阻碍了各项工作的建设实施。     

关于现行中误差估式的修正

首先推证了现行中误差估式的有偏性,据此指出,应以中误差无偏估计作为对现行估式的修正,并给出了相应的计算公式。同时,对基于χ²检验和t分布区间估计的修正方法进行了推证、概括和评述,可供测量生产、教学及规范修订参考。     

观测结构的度量

给出了超平行多面体体积的表达式,论证了超平行多面体体积与Gram行列式的值之间的关系,提出了一种度量观测结构优劣的方法,并通过实例对该方法进行了验证。     

非开挖拉管在粗砂地层中的应用

伴随着城市的发展,采用非开挖拉管进行城市各种管道敷设已经十分普遍。由于地层存在着众多的不可知性,在不同地层中进行非开挖管道敷设时,也相应的需要不同的施工工艺。本文就非开挖敷管在粗砂地层中施工所出现的问题做了探讨,针对所出现的技术问题做了原理性分析,并提出了对应的解决办法。