三峡库区水质数据时间序列分析预测研究

阐述了时间序列分析的概念、种类及分析方法,以三峡库区水质各指标的水期时间序列数据为研究对象,采用Holt-Winters时间序列预测模型进行了水质预测的试验研究.     

聊城市汛期降水气候特征及旱涝预测模型

利用1961～2000年聊城市8个测站汛期降水距平百分率资料,分析了聊城市汛期旱涝气候特征,并利用模糊均生函数的概念建立了相应的旱涝预测模型.将建立好的预测模型用历史资料进行回代检验,并对2001～2003年进行预报试用,拟合值曲线与实况值曲线十分接近,预报结果也和实况基本一致.     

新一代农作物生长气象影响评估及产量预测模型业务应用开发与推广

中国气象局新技术推广项目“新一代农作物生长气象影响评估及产量预测模型业务应用开发与推广”（CMATG2004M13），针对国家农业气象业务部门要求提高业务服务科技含量水平的需求，开展了面向生长过程、机理性强的新一代农业气象模型的业务应用推广研究。该项目在对引进国外著名作物生长模型WOFOST（玉米）、ORYZA（水稻）和ARIDCROP（冬小麦）进行本地化的基础上，较好地解决了作物生长模型的区域化等关键技术，研制开发了可在区域尺度应用的东北玉米、     

大桥施工过程中的沉降观测及沉降灰色模型预测的探索

在桥梁施工过程中经常需要对桥梁墩台进行沉降观测。本文结合木瓜溪大桥墩台施工期间的多次沉降观测,讨论了桥墩台施工检测过程中控制网布设及其沉降规律,为较大型桥梁的施工提供较为科学的沉降规律。最后,用灰色系统模型对沉降监测点预测进行了探索,得出了一些有用的结论。     

地震预报研究的新体制与地壳运动预测模型的建立

从科学的意义上讲,地震预报的最终目标是通过地形变和地震活动等的观测实时掌握地壳与地幔现在的状态及活动,并依据这些信息定量预测大地震发生的全过程（包括长期构造应力的积累过程和短期破裂核的形成过程）。为了实现这一目标,在健全现行的地形变和地震活动等大范围...     

未来的地震更多还是更少？

近来洛杉矶电视、广播和报纸的新闻报道涉及到了所谓的南加州“缺震”（ｅａｒｔｈｑｕａｋｅｄｅｆｉｃｉｔ）问题。这一问题最初出现在由南加州地震中心（ＳＣＥＣ）出版、由加州地震概率工作小组编写的１９９５年技术报告中。首先应该明白“缺震”是什么意思？地震是板...     

地震砂土液化预测模型研究

本文通过对砂土液化机制的研究,建立了临界液化状态下的超静孔隙水压力随地震地面加速度及地震持续时间的关系式,利用该模型可以确定砂土层达到临界液化状态所需地震持续时间及液化可能发生的深度,并根据唐山地区的砂土液化资料进行了实例分析。     

成昆铁路暴雨泥石流灾害预测模型的研究

暴雨泥石流的发生是泥石流沟的地面条件组合达到某一能级后,由降雨激发而产生的。文章通过分析降主与地面条件相互作用的关系。在甘洛试验区１９８８－１９９０年观测试验资料分析的基础上,首次采用数量化理论基本原理,建立成昆铁路暴雨诱发泥石流为害的预测数学模型,利用成昆线其它泥石流沟资料进行检验计算值与实测值接近。     

基于机器学习的多施工参数盾构施工姿态预测

针对盾构施工过程中参数易变、轴线难以预测控制的问题,本文提出了基于机器学习的多施工参数盾构施工姿态预测方法,分析了在复杂环境下影响盾构姿态掘进施工的参数,以及掘进参数和盾构姿态内在的关联关系,建立了盾构姿态预测模型,实现了盾首盾尾中心坐标与设计轴线的偏差计算;最后结合某地铁施工段,验证了该预测模型的可行性。     

一种状态区间取值修正的灰色-马尔科夫链预测模型研究

提出了一种对灰色-马尔科夫链预测模型的状态区间取值修正方法.考虑实测值在状态区间中的位置分布情况作为先验知识,对状态区间的端点重新定权,修正预测值在状态区间中的取值,从而获得更高精度的预测结果.结合某建筑物的实测沉降数据,与原始GM(1,1)、残差修正G M(1,1)、灰色-马尔科夫链预测模型进行对比,结果表明:本文预测模型精度更高,状态区间取值修正方法对灰色-马尔科夫链的精度改善有一定的实用性.