Trimble GPS单基站系统在大庆油田钻井测量中的应用

一、引言随着大庆油田井网的不断加密及钻井生产节奏的不断加快,油田钻井对测量工作要求越来越高,传统的RTK技术在灵活、成本、时效、控制点管理等方面受到了不同程度的局限。为了解决这些问题,更好地满足油田钻井生产,在大庆油田主油区开展了Trimble GPS单基站系统的应用技术试验,得到了明显的效果,同时为大庆油田VRS系统的建立提供了依据。     

空气钻井技术在柳林煤层气井的应用

空气钻井技术是煤层气高效开发的重要钻井技术,具有循环压耗低、携砂能力强、井眼净化好的特点,同时能有效防止井漏、保护储层、提高机械钻速等,但面临着井壁稳定、水动力条件等复杂的工程和地质难题,在柳林煤层气井施工中,开展了岩层特征、水文地质条件、煤层含水特性、泡沫钻井液设计等研究,针对地层特点,设计了适合空气钻井的配套工艺技术。通过柳林地区7口井的施工,钻井周期缩短50%,储层得到有效保护,直井产气量达到1000 m3/d,水平井产气量达15000 m3/d,初步取得了良好的示范效果,推广应用前景广阔。     

LNG钻井安全生产的“瓶颈”及对策浅析

根据我国LNG作燃料钻井（下文简称“LNG钻井”）的实例,分析了LNG钻井安全生产的优点及现阶段存在的问题,提出了针对性的技术要求和安全管理措施。     

大闭环伺服控制随钻智能导向钻井方法

深层油气资源量巨大,是全球油气开发的重要方向.随着钻井朝着深层(＞4500 m)和超深层(＞6000 m)发展,地质条件更加复杂,深层钻井泥浆信号传输速率受限,井下随钻测井等数据传输延迟,增加了钻井事故的频率及钻出储层的风险.当前井场智能决策钻井的方法不适用,井下自主智能钻进是未来深层超深层高效钻进的发展方向.本文借鉴无人驾驶汽车的理论技术架构,提出了一种大闭环伺服控制随钻智能导向钻井方法,集旋转导向、地质导向、随钻地震、电磁前探、随钻测量、信号传输、自动钻机等技术于一体,利用"边钻边学"的人工智能评价与决策方法,智能识别钻头前方油气藏甜点,智能决策钻进方向和钻速,并利用大闭环伺服控制实现井下钻头的自主智能导向和钻进.大闭环伺服控制随钻智能导向钻井架构包括钻进感知、智能决策与大闭环控制3个部分.钻进感知部分通过随钻测井数据获取钻头定位信息、井周地层及钻头前方特性参数,智能决策部分依据钻进感知部分获取的信息通过人工智能决策模型修正轨道和优化钻进策略,大闭环控制部分根据智能决策指令调整钻进方向和速度.本文在钻进感知部分采用支持向量机算法利用随钻测井数据进行岩性智能识别,优选随机森林算法和长短期记忆(Long Short Term Memory,LSTM)循环神经网络对孔隙度、渗透率、饱和度和泥质含量进行评价.在智能决策部分优选随机森林算法对机械钻速进行预测与优化,均获得了高准确率.     

油气田钻井岩芯及岩芯裂缝方位确定的古地磁原理与方法

岩石在现代地磁场中获得的粘滞乘磁可以通过分离乘磁低温分量获得，并且它与现代地磁场方向一致，因此，通过提取岩芯乘磁的低温分量，可以恢复岩芯的现代磁坐标，进而确定岩芯在现代地理坐标中的位置，本文对吐哈油田，长庆油田岩芯及地表露头样品作了系统热磁分析，讨论了乘磁低温分量与现代地磁场关系，建立了岩芯方位古地磁学定向方法。并将这种方法用于长庆油田钻井岩芯定向及裂缝方位确定，通过对长庆油田４０口井的含裂缝岩芯     

三维地质建模技术在油田基础地质研究中的应用

基于钻井资料的三维地质建模技术，通过在留楚油田建立精细的三维地质模型，使油藏研究达到较高的精确性。在建模过程中，将三维建模软件特有的技术手段与基础地质研究相结合，在构造精细落实、地层精细对比等基础地质研究方面发挥重要作用，解决了许多通过常规方法难以解决的问题。精细地质模型在C20—20井开发措施调整及C29—45井注采关系分析等方面取得了良好的效果。由于三维地质模型是地质体的一种数字化表述，因此，它还在数字化油藏方面起到了重要作用。     

非开挖导向钻进轨迹的三维模拟与调控设计

应用空间解析方法和计算机三维图形技术,科学地模拟非开挖导向钻井时钻头在地下的立体坐标位置、倾角、面向角和运行路线,准确、快捷地调控非开挖导向钻井的钻孔设计轨迹。     

谈聚合物泥浆对钻井防塌护壁的效果与处理方法

作者以丙烯酰胺泥浆为例，阐述了聚合物泥浆的井壁防塌机理；对聚合物泥浆井壁防塌效果进行了实验与分析记述，指明了聚合物泥浆井壁防塌的现场处理方法。认为聚合物泥浆有较好的井壁防塌和维护井壁稳定的效果；指出跟聚合物泥浆与CaCl2，KCl，NaCl等无机盐类相结合使用是防止井壁塌坍的良方；使用聚合物泥浆不仅是促进钻井工艺技术进步，且提高了钻井效益。