舟山群岛岱衢洋海床的活动性研究及其工程意义

浙江舟山群岛北部岱衢洋为一双槽型峡道,由北部潮流冲刷槽、中部海底平原、南部潮流沙脊和冲刷槽等四个地貌单元构成。应用浅地层剖面、侧扫声呐、回声测深、沉积物取样等地质地球物理调查手段,对峡道内海床活动性进行了综合研究,结果表明近年来北部潮流冲刷槽无明显变化,中南部海底平原冲刷沟微地貌进一步发育,南部潮流沙脊向陡翼一侧移动并造成相邻冲刷槽略微淤积。冲刷沟微地貌发育区与浅层气浅埋/出露区基本重合,含气地层浅埋(5m)或出露海底可能促进了冲刷沟微地貌的发育。在研究区内曾发生因海床冲刷造成输油管道悬空断裂的溢油事故,可见,海底平原区并非是绝对安全区,今后应加强此类灾害地质环境研究和工程后的长期监测跟进。研究结果对舟山海域及其它类似海洋环境的工程设计、施工和维护都具有借鉴意义。     

六梅金矿断层上盘运输道塌陷治理实践

文章针对贵港市六梅金矿85m中段断层附近上盘运输道受地压活动影响面临塌陷的具体情况,分析了巷道被破坏的原因,并介绍了有针对性的预防塌陷的治理方案--废石充填的具体实施过程,可为其他矿山生产提供参考.     

世界海洋水深图

世界洋底制图计划（GOMaP）是一个在采用多道回声化测深的基础上,准备和绘制详细水深图的大规模操作过程。与单道回声不同的是,它们能获得海底宽达185m地带的信息。据1999年美国海军的计算,如果只利用多道回声仪来完成深度超过500m的洋底制图计划,需耗资80～160亿美元和20-30a的时间。     

波动方程角度域共成像道集

针对基于波场深度递推的波动方程叠前深度偏移成像方法难以准确地给出如Kirchhoff积分叠前深度偏移成像方法的偏移距域共成像道集的不足,在分析研究现有的各种波动方程偏移成像共成像道集方法的基础上,利用波场外推的单平方根算子和波场的窗口Fourier框架展开与重构方法,提出一种局部角度域共成像道集方法——成像点处反射角共成像道集方法.把这种角度域共成像道集方法应用于国际标准的Marmousi模型数据和一条实际二维地震数据都取得了理想的结果.提出的波动方程反射角度域共成像道集方法可为进一步的叠前偏移数据振幅随角度变化分析和偏移速度分析工作提供基础.     

黑河三道湾子金矿床地球物理特征分析

三道湾子金矿其大地构造位置属大兴安岭早古生代陆源增生构造带多宝山奥陶纪岛弧型活动带东南缘,大兴安岭中段华力西一燕山期铜（钼）、铁（锡）、铅、锌、金、银成矿带东部,洪业家—傲山一三道湾子燕山期金及多金属成矿远景区内。韩家地营子一大平北东向断裂与西马山一王八脖子东西向（古生代盆缘隐伏）断裂交汇处。洪业家—傲山—三道湾子金及多金属成矿带,     

均衡拟多道匹配滤波法在波动方程法压制多次波中的应用

本文针对单道最小二乘自适应匹配滤波方法在一次波和多次波分量不正交的情况下不能获得正确匹配的问题,提出均衡拟多道最小二乘自适应匹配滤波方法,该方法采取在空间方向上均衡的办法,使得均衡范围内记录中的一次波和多次波分量总是正交的,并结合拟多道最小二乘自适应匹配能更好匹配记录波形的特点,使得该方法取得很好的自适应匹配效果.通过对简单模型、SEG/EAGE SMAART模型和实际资料压制多次波的处理,结果表明该方法效果良好.     

弹性波阻抗反演应用综述

为了获得高精度的地震资料,便于地震资料解释和反演,需要对传统弹性波阻抗反演进行改进,为此,首先概述了弹性波阻抗反演原理及其常见的反演流程,然后简要介绍了弹性波阻抗反演的三类方法（相对波阻抗反演（道积分）、递推反演和基于模型的反演）,最后通过3个实例重点论述了弹性波阻抗反演在三种不同介质中的改进及应用。结果表明：弹性波阻抗反演应用于水体介质中,获得的类弹性波阻抗（AEI）可以进一步反演出海水物性参数;弹性波阻抗反演应用于陆地地层中,推导出一种全新的波阻抗（PEI）方程进行波阻抗反演,可直接获得高精度的泊松比;弹性波阻抗反演应用于海底地层中,能够有效地识别出天然气水合物层。应用效果说明,根据不同的实际需求对弹性波阻抗反演方法进行相应的改进,从而能更准确地反演介质的物性参数,更精准地进行地震资料解释,有利于油气资源的勘探开发。     

海南岛万泉河口博鳌潮汐汊道演变及沿岸输沙率的计算

通过收集不同时期的遥感资料,结合已往的研究,分析了海南岛万泉河口博鳌潮汐汊道演变的年际与季节性变化规律;根据实测波浪资料计算了年沿岸输沙率及沿岸输沙率的季节变化。结果表明,博鳌潮汐汊道的演变具有周期性的规律,年际特征为南、北侧沙嘴分别向口门进积、口门总体变窄;从10a以上的尺度来看,封堵口门的趋势不断被洪季时的洪水和风暴潮增水所打断。另外通过沙嘴体积变化反推了博鳌近岸的沿岸输沙率,其结果与CERC公式计算结果一致,表明此公式在博鳌岸段有较好的适用性。     

基于深度学习的地震偏移噪声压制研究

高信噪比成像对于油气勘探具有重要意义,压制偏移产生的噪声可以提高地震成像的信噪比.本文提出了一个基于卷积神经网络压制地震偏移噪声的方法,网络结构主要包括编码器和解码器,编码器用于提取特征,解码器用于恢复图像,该方法通过直接对地震剖面学习实现了地震偏移噪声压制的自动化.实际数据的实验结果验证了本文方法的有效性.本文的方法不仅可以保留地震剖面的主要特征,而且有效的压制了偏移噪声,对提高地震剖面信噪比和提高地震数据处理的效率具有重要意义.     

基于角道集的各向异性全局走时层析反演方法

当今的油气勘探工作中,叠前深度偏移成像技术由于其高精度的优点在工业中得到了广泛应用.然而,叠前深度偏移成像质量依赖于速度模型的精度,层析速度反演是实际生产中最常用的速度反演方法之一,传统的全局网格层析反演方法属于反射波层析.它虽然可以全局行反演,但浅层速度的准确性远不如初至波层析反演,并且忽略了误差由浅层至深层的积累以及地下介质的各向异性.除此之外,在缺少层位约束的情况下很难还原出速度模型本来的形态.而基于“层剥离”的各向异性层析反演方法虽然可以减小误差的积累,但其反演效率也大大降低.为此,本文提出了一种基于角道集的各向异性全局层位约束的走时层析反演方法,在计算累计误差的同时全局更新速度模型,并将初至波层析反演出的浅层速度模型融合到了初始速度模型中,提高了模型精度以及全局层析的效率.简单模型试算结果证明了方法的正确性,复杂模型试算结果证明了适用性.